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为什么你的团队抵制人工智能（以及修复它的正确顺序）
员工很少抵制人工智能本身。他们抵制不适、失业恐惧和不知道从哪里开始。逐步建立采用：首先是管理者，其次是专门的专家，第三是明确的目标，最后是减少摩擦。这篇文章首先发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客你的员工并没有拒绝人工智能——你的部署是
考虑一个常见场景：领导层购买人工智能许可证，IT 宣布推出，并安排培训课程。三周后，使用率仍然很低，经理们对缺乏采用提出质疑。对于每一个新系统，无论是项目规划工具、CRM 还是 LMS，L&D 团队都熟悉这种模式。然而，对于人工智能来说，风险更大。
管理者经常会忽略一些重要的事情。在许多在采用人工智能方面遇到困难的公司中，员工已经在使用人工智能。最近的调查发现，57% 至 59% 的员工表示，他们向经理隐瞒了人工智能的使用情况。有些人保持沉默，因为他们不了解规则，而另一些人则担心他们会被认为是在作弊或不那么熟练。这改变了我们看待问题的方式。大多数时候，人们并不是抵制技术本身，而是抵制技术的引入方式。为了提高采用率，我们需要了解员工真正反对的是什么，而这很少是一个工具。
阻力很少与技术有关
人们并不讨厌人工智能，而是不喜欢改变。行为经济学家将这种现象称为现状偏见。经典的萨缪尔森和泽克豪瑟实验表明，即使有一个明显更好的选择摆在他们面前，人们也会坚持现有的选择。 [1] 专门针对软件采用的研究也发现了同样的情况。
人工智能是一个巨大的变化。它是新的，变化很快，而且它的工作原理并不总是很清楚。即使是早期用户也会感到不确定。看似固执的行为通常只是希望坚持熟悉的事物。
有些团队能够更快地适应变化。营销团队通常会引领采用，因为尝试新工具是他们的角色不可或缺的一部分，这使得不熟悉的技术成为机会而不是威胁。 TMetric 分析发现，营销人员使用人工智能的时间几乎是其他团队的两倍。如果人工智能的推出需要一个最初的冠军，那么营销就处于领先地位。