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不需要的轻松
人工智能和学习最近成为新闻焦点。 《经济学人》最近精选了一项针对 7-12 年级中国学生的作业和考试成绩以及人工智能使用情况的研究数据 (1)。严重依赖生成式人工智能完成作业的学生在作业上得分很高，但在考试中表现不佳。然而，那些没有使用生成式人工智能，或者只是策略性地使用它的学生，他们的作业表现不佳，但在考试中却比同龄人表现更好。
来源:The Learning Scientists博客同样，当我们讨论间隔练习与集中练习的证据时，我们看到了相同的模式。我与学生分享的肮脏秘密是，临时抱佛脚是有效的，但只是短期的。与间隔练习相比，集中练习可以提高即时记忆测试的成绩，但延迟测试的成绩较低 (4)。这次的效果归因于从短期记忆和长期记忆中检索信息时所采用的策略的差异。在集中练习的情况下，你不必费力地从长期记忆中检索。你知道答案，因为你最近才看到它。然而，当练习间隔开时，你就无法轻松地提取短期记忆，因此你必须更加努力地从长期记忆中检索。
最后，当我们检查检索练习与重读的效果时，我们看到了相同的模式。与重复检索相比，重新阅读一篇文章可以更好地记忆该文章，但前提是测试是立即进行的。经过一段时间的延迟后，重读的好处会大幅下降，而检索练习则成为一种强大的学习策略（5）。导致更困难的策略受益的确切机制或认知过程可能在交错、间隔和检索练习之间有所不同，但总体模式是相同的。较容易的条件可能会带来更高的初始表现，但较困难的条件会带来更好的学习效果。
“我在家工作，如果我愿意，我可以在床边放一台电脑，我永远不必离开它。但我使用打字机，然后用铅笔在页面上做标记。然后我打电话给伍德斯托克一位名叫卡罗尔的女士，问我：“你还在打字吗？”当然，她的丈夫正试图追踪蓝知更鸟，但运气不佳，所以我们来回闲聊，我说，“好吧，我会把页面发给你。”