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产品数据科学家对 LinkedIn 游戏玩 500 天后的看法
一个简单的益智游戏揭示了实验、产品思维和数据科学的内容《产品数据科学家在玩 500 天后对 LinkedIn 游戏的看法》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
来源:走向数据科学LinkedIn 游戏上的 I-day 连续记录。是的，LinkedIn 也有游戏，而且它们已经存在一年多了。我时不时地注意到新游戏、设计调整和新功能的推出。作为一名数据科学家，我一直想知道 LinkedIn 试图通过 LinkedIn Games 实现什么目标，以及他们如何测试这些变化。
LinkedIn 游戏随着人工智能增强甚至自动化许多编码和基本分析任务，产品意识和领域专业知识对于数据科学家来说变得越来越重要。因此，在本文中，我以 LinkedIn Games 为例来展示产品数据科学家的思维和工作方式。这也是我在准备产品案例访谈时进行的心理练习。
I. LinkedIn Games 的目标是什么
任何产品案例的第一步都是了解产品的目标。根据 LinkedIn 的说法，“LinkedIn 上的游戏是以思考为导向的游戏，可以帮助你提高思维、快速休息，并有机会相互联系并引发对话。”
每个 LinkedIn这些游戏属于快速脑筋急转弯，因此在一定程度上确实可以帮助用户“思维敏捷、休息一下”。但我相信真正的意图隐藏在最后一部分 —— “相互联系并引发对话”。
为什么这很重要？ LinkedIn 的大部分收入来自人才解决方案、广告平台和高级订阅。所有这些都依赖于活跃的用户群——招聘人员需要大量活跃的候选人，广告商需要有针对性的印象，高级订阅的价值随着网络规模的扩大而增加。此外，维持活跃用户群的关键是用户参与度和互动，这最终会带来更高的留存率。
X 月 MAU = X-1 月活跃用户 + X 月新增/复活用户 - X 月流失用户