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弥合沉默：LEO 卫星和边缘人工智能将如何实现连接民主化
为什么设备上的智能和低轨道星座是实现普遍可及性的唯一可行途径《弥合沉默：LEO 卫星和边缘人工智能如何使连接民主化》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
来源:走向数据科学空间是下一个发现的地方，但绝不会成为下一个与人联系的地方。尽管火箭比以往任何时候都走得更远，但地球上获得技术的差距仍然非常巨大。事实上，国际电信联盟表示，仍有超过 20 亿人无法接入互联网。他们中的大多数人生活在农村地区或低收入地区，这些地区的服务要么通过日益恶化的基础设施提供，要么根本没有。在很多情况下，这只是一种不方便的生活方式。然而，对于使用数字辅助技术的人（非语言个体、聋哑人、神经损伤康复患者）来说，这是一种危及生命的情况。许多依赖于网络的通讯工具实际上成为了对用户的一种沉默方式。互联网中断的那一刻，一个原本可以让某人发声的设备就会被关闭。
这项挑战也与现代数据科学和机器学习有着密切的联系。这里讨论的几乎所有辅助技术——手语识别、基于手势的通信、AAC 系统——都依赖于实时机器学习推理。如今，许多这些模型都在云端运行，因此需要稳定的连接，这使得没有可靠网络的人无法访问它们。 LEO 卫星和边缘人工智能正在改变这一格局：它们将机器学习工作负载直接带到用户设备上，这需要新的模型压缩、延迟优化、多模态推理和隐私保护计算方法。简而言之，技术的获取不仅是一个社会问题，也是数据科学界正在积极努力解决的机器学习部署的新领域。
低地球轨道卫星星座与个人设备上的边缘人工智能相结合，提供了令人信服的答案。