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人工智能可以通过模仿孩子的学习方式来获取文化价值观
华盛顿大学的一项新研究表明，人工智能可以通过观察人类行为来学习文化价值观，类似于儿童通过观看成人并与成人互动来学习的方式。研究人员让人工智能系统观察两个文化群体玩电子游戏。人工智能系统能够了解每个群体的利他主义程度，并将其应用于新的情况。
来源:华盛顿大学工程|新闻发布|研究|社会科学|技术
2025 年 12 月 11 日
人工智能可以通过模仿孩子的学习方式来获取文化价值观
在 Overcooked 视频游戏中，玩家努力烹饪并提供尽可能多的洋葱汤。在该游戏的研究版本中，一名玩家可以给予洋葱来帮助另一名需要更远距离制作汤的玩家。研究小组希望了解人工智能系统是否可以通过观看不同文化群体玩游戏来学习利他主义。Oliveira et al./PLOS One
人工智能系统从训练数据中吸收价值。问题在于不同文化的价值观不同。因此，接受整个互联网数据训练的人工智能系统对于来自不同文化的人来说并不能同样有效。
但华盛顿大学的一项新研究表明，人工智能可以通过观察人类行为来学习文化价值观。研究人员让人工智能系统观察两个文化群体玩电子游戏的人。平均而言，一组参与者的行为更加无私。分配给每个小组的人工智能了解了该小组的利他主义程度，并能够将这一价值应用到他们所接受的训练之外的新场景中。
该团队于 12 月 9 日在 PLOS One 上发表了其研究结果。
“我们不应该将一套通用的价值观硬编码到人工智能系统中，因为许多文化都有自己的价值观，”资深作者、华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院教授、神经技术中心联合主任拉杰什·拉奥 (Rajesh Rao) 说。 “所以我们想知道人工智能系统是否可以像孩子一样通过观察人们的文化并吸收他们的价值观来学习价值观。”
作为灵感，该团队参考了威斯康星大学之前的研究，该研究表明，在拉丁美洲和亚洲家庭长大的 19 个月大的孩子比来自其他文化的孩子更容易表现出利他主义。
这种现实生活中的方法更符合人类的发展方式。
欲了解更多信息，请通过 rao@cs.washington.edu 联系 Rao。