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提出用于减少青少年灾害风险的 GenAI 聊天机器人框架
生成式人工智能在加强备灾和恢复能力方面可以发挥什么作用——特别是在年轻人中？
来源:地球大学 | 哥伦比亚大学 | 行星状态过去十年，美国各地社区面临的恶劣天气事件不断增加。气候中心报告称，在此期间发生了超过 193 起重大灾害，造成超过 1.5 万亿美元的经济损失和 6,403 人死亡。除了令人震惊的数字之外，这些事件还破坏了一些更根本的东西：获得基本人权，包括安全、住房、教育和稳定。
当灾难发生时，这些破坏的持续时间和深度不仅受到事件本身的严重程度的影响，还受到社区准备程度、反应效率以及机构支持长期恢复的力度的影响。随着生成式人工智能 (GenAI) 日益融入日常生活，许多人都在问一个重要问题：GenAI 在加强备灾和恢复能力方面可以发挥什么作用，尤其是在年轻人中？
具体来说，如何利用 GenAI 聊天机器人让 12 至 24 岁的年轻人在减少灾害风险方面发挥积极作用？需要什么样的教育框架来支持这种参与？
哥伦比亚气候学院国家备灾中心的 Shuyang Huang、Joshua DeVincenzo 和 Thomas Chandler 最近在《人权教育评论》上发表的一项研究解决了这些问题。他们的工作提出了一个结构化的 GenAI 聊天机器人框架，旨在加强年轻人对减少灾害风险的参与，并确定了使这些工具真正赋权所需的实用功能。
“GenAI 聊天机器人可以帮助青少年参与备灾、减灾、响应和恢复各个阶段的减灾教育。如果做得有效，它可以提供适合文化的主动教育，弥合学校学习和社区行动之间的差距，”黄说。