2025 年的学习与发展:加速之年 — 以及学习与发展领导者在 2026 年必须做好的准备

2025 年对于 L&D 来说是突破性的一年,因为人工智能从实验转向日常实践,重塑了个性化、入职、内容创建和绩效衡量。当我们进入 2026 年时,学习与发展专业人员必须接受学习工程、自适应生态系统和道德人工智能治理。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客

AI 如何重写 L&D 剧本以及 2026 年即将推出的内容

2025 年将被铭记为学习与发展不仅发展而且加速的一年。人工智能快速融入学习工作流程、学习工程思维的兴起以及对可衡量业务影响的重新关注重塑了组织设计、交付和评估学习的方式。在各个行业中,L&D 团队发现自己处于设计、数据和科学的交叉点,不仅负责学习经验,还负责实现绩效、文化和客户成果。

当我反思今年我参与的数十个对话、文章和现实世界项目(从全球入职到人工智能驱动的个性化、绩效思维和自适应模拟)时,有一个信息很明确:L&D 的未来不再以内容为中心。它是数据驱动、性能锚定和人工智能增强的。以下是我对 2025 年最大转变以及我们在 2026 年必须做好准备的年终回顾。

2025 年 L&D 转变回顾

1. AI 从“必备”转变为学习工作流程本身

前几年,人工智能处于学习与发展的边缘——协助内容起草或问题生成。但到了 2025 年,人工智能成为学习的基础设施层:

  • 自适应入职旅程根据学习者信心和表现信号自动调整。
  • 人工智能驱动的模拟取代了大量的课堂角色扮演。
  • 知识助理通过减少对部落知识的依赖来为员工提供支持。
  • 学习工程团队开始构建由数据管道和反馈循环驱动的完整生态系统。
  • 今年的突破不是华而不实的人工智能工具,而是人工智能悄然重塑了企业内部的日常学习流程。

    2. LX→CX 成为董事会级战略

    2025 年最大的思维转变之一是认识到客户体验始于学习体验。公司最终承认:

  • 敬业的学习者成为自信的员工。
  • 工作流程