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Alpha 一代和 Beta 代的混合学习：企业学习与发展领导者的路线图

2025年10月15日 09:00 33 Comments
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混合学习对于 Alpha 代和 Beta 代意味着什么？他们的期望是什么？人工智能是如何计算的？深入了解为这些人工智能优先的学习者设计混合学习解决方案。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
明天的劳动力已经到来想象一下，一名员工在入职时从未了解过没有人工智能的世界。到 2030 年代中期，阿尔法一代（出生于 2010 年至 2024 年）将进入劳动力市场，其次是贝塔一代。这些员工将不仅仅是像千禧一代或 Z 世代那样的“数字原住民”。他们将是在个性化反馈、沉浸式环境和即时信息访问中成长起来的人工智能优先学习者。传统的混合学习模式（课堂加电子学习）无法让这几代人为未来工作场所的速度、复杂性和目的驱动的期望做好准备。我们需要的是一个新的混合学习路线图——一个自适应的、沉浸式的、深度以人为本的路线图。麦肯锡 (2024) 和德勤 (2023) 的《世代转变：从数字到人工智能优先》研究表明，Alpha 一代员工将优先考虑反映他们数字生活的学习生态系统：动态、个性化和永远在线。与 Z 世代不同，他们仍然跨越模拟和人工智能 数字化后，Alpha 一代将期望：个性化旅程 – 像 Netflix 推荐一样量身定制。沉浸式体验 – AR/VR 像 Zoom 通话一样自然。目标一致 – 将技能与更大的社会和组织影响联系起来的培训。图片来自 CommLab India 对于 L&D，这意味着混合学习的定义必须从混合交付格式发展到将技术、人类指导和目的融合为一种无缝体验。主题 1： 人工智能驱动的个性化案例：德勤的自适应学习试点德勤美国业务于 2023 年试点了自适应合规培训，人工智能实时调整内容难度。与静态电子学习相比，员工完成模块的速度提高了 25%，保留率也更高。挑战：过度自动化和隐私仅依赖算法可能会导致学习失去个性化。人们对数据隐私和人工智能偏见的担忧日益加剧，特别是在 GDPR 规定下的欧盟。如果个性化感觉有侵入性，员工可能会抵制。解决方案：人性化 -
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