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人在环：L&D 无法委托的决策
L&D 看到了许多转型的希望。本文认为，仅靠速度和规模并不能改善学习。人机交互是关于所有权、约束以及做出技术无法做到的学习决策。这篇文章首先发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客人在环以及过去的 L&D 技术转变给我们带来了什么
L&D从来不缺工具。它常常缺乏的是克制：决定做什么、何时以及如何。那些经历过多次变革周期的人会认识到这种模式。 Flash、快速创作工具、移动学习、微学习、不断发展的学习平台、AR/VR 热潮。每波浪潮的到来都充满希望。每一项都带来了真正的进步并带来了新的挑战。
现在AI已经进入房间了。 L&D 再一次被告知一切都即将改变。这一次，这种风险并没有变得过时。风险在于创造太多、太快。那么，我们可以从过去学到什么？
人机交互是一种设计选择
人机交互通常被描述为审查步骤。一种在 AI 上线之前检查 AI 输出的方法。这种描述低估了真正的利害关系。所以我们不要忘记我们是老板！
在 L&D 中，人机交互是关于所有权：
人工智能可以建议结构、示例和评估；然而，它无法决定在特定情况下什么值得关注。这些是设计决策。它们会带来后果——人类必须应对这些后果！
当速度开始破坏学习时
人工智能使内容创建变得快速且廉价。这无疑是有用的。这也是高级学习与发展领导者应该停下来反思的事情。当速度成为主导指标时，L&D 悄悄地将重点从设计学习转向生产内容。
问题源自“学习者需要采取哪些不同的做法？”到“我们能多快创造出这个？”效率本身并不能改善学习。如果不进行判断，它只会制造更多噪音。
超越内容制作的教学设计
随着自动化程度的提高，教学设计的作用正在悄然发生变化。
在更成熟的学习与发展功能中，教学设计是：