详细内容或原文请订阅后点击阅览
教授创建预测工具来绘制人口信念
信息研究学院副教授 Josh Introne 获得资助，研究思想如何在人群中聚集和转移。教授创建预测工具来绘制人群信仰图首先出现在《今日雪城大学》上。
来源:雪城大学对于 Josh Introne 来说，信念有点像天气。 Introne 是信息研究学院 (iSchool) 的副教授，他研究思想如何在人群中聚集和转移，就像不断变化的气氛中的潮流一样。 Intone 最近从国防高级项目研究局 (DARPA) 获得了为期一年、价值 30 万美元的资助，用于使用一种新型预测工具绘制这些“信念天气模式”。
“我对这笔资助感到非常兴奋，”Introne 说。 “自从我在雪城大学开始，我多年来一直致力于这个项目，所以很高兴看到它取得进展。”
该项目“预测非遍历系统中的信念演化”以 Introne 正在进行的关于人口信念如何随时间变化的研究为基础。
“我将信念想象为一个巨大的、高维度的空间，”Introne 说道。 “拥有大量信仰的个人以不同的模式在这个空间中移动，而具有相似信仰的人也以类似的方式移动。”他将其比作溪流中漂流的树叶。虽然水流不可见，但可以从叶子的运动推断出它们的方向。
“我想了解这些信念模式，以开发更好的预测模型、诊断两极分化，甚至预测极端主义事件或冲突，”Introne 解释道。 “这些不是抽象的数学思想——它们对现实世界有影响。”
Introne 与博士生 Mia Huiqian Lai 一起分析了十年来的 Reddit 和 Twitter 数据以及新闻文章。 “2013 年至 2023 年包括新冠疫情、Me Too 运动以及 2016 年和 2020 年选举等重大事件，”他说。
信仰景观框架跟踪信仰的部分如何随着时间的推移而变化。它确定了系统何时达到临界点，显示出“严重放缓”——从冲击中恢复的速度更慢，使其变得脆弱，并为阿拉伯之春或乔治·弗洛伊德抗议活动等重大事件做好了准备。