详细内容或原文请订阅后点击阅览
研究人员开发人工智能工具来预测车辆碰撞风险
SafeTraffic Copilot 由霍普金斯大学研究人员开发，旨在为专家提供碰撞分析和预测，以减少美国道路上每年不断上升的死亡和受伤人数
来源:约翰霍普金斯大学作者：丹妮尔·麦肯纳
作者： 丹妮尔·麦肯纳 / 已发布 2025 年 10 月 7 日约翰霍普金斯大学的研究人员开发了一种基于人工智能的工具，在改善道路安全方面迈出了重要一步，该工具可以识别导致美国各地车祸的风险因素，并准确预测未来事故发生的地点。
该工具名为 SafeTraffic Copilot，旨在为专家提供碰撞分析和碰撞预测，以帮助减少美国道路上每年不断上升的伤亡人数。
这项工作由约翰·霍普金斯大学研究人员领导，发表在《自然通讯》上。
发表于《自然通讯》 自然通讯要点
- 美国的交通伤亡人数不断增加。新技术使交通工程师能够设计更安全的系统。利用人工智能，SafeTraffic Copilot 可以预测危险道路。
“尽管采取了数十年的对策，美国的机动车死亡人数仍在继续增加，而且这些都是受到天气、交通模式、道路设计和驾驶员行为等众多变量影响的复杂事件，”约翰霍普金斯大学土木与系统工程助理教授、资深作者浩“弗兰克”杨说。 “通过 SafeTraffic Copilot，我们的目标是简化这种复杂性，并为基础设施设计者和政策制定者提供基于数据的见解，以减少事故发生。”
郝“弗兰克”杨图片来源：约翰霍普金斯大学
信用“通过将崩溃预测重新定义为推理任务，并使用法学硕士来整合书面和视觉数据，利益相关者可以从粗略的汇总统计数据转向对导致特定崩溃的原因进行微调的理解，”杨说。