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人工智能的碳问题实际上是一个网格问题
最好将 2025 年排放量激增视为对基础设施的警告，而不是对人工智能电力需求的警告。它还表明，如果允许并鼓励电网建设美国所需的清洁能源未来，排放结果将如何改善。人工智能后的碳问题实际上是一个电网问题，首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息数据中心因美国碳排放量上升而受到指责。我的意思是，他们当然是。老派的反增长环保主义者似乎愿意对仓库大小的超级计算机提出任何可能的批评。他们使用了太多的力量！他们用水太多了！他们产生了太多的污染！
这种指控被严重夸大了。是的，美国温室气体排放量到 2025 年预计将增长 2.4%，扭转了两年的下降趋势。但铑集团的一项新分析指出了一个熟悉的罪魁祸首：寒冷的天气。由于炉子运行更加困难，建筑物排放量猛增 6.8%，而天然气价格上涨则促使公用事业公司燃烧更多煤炭，使煤炭发电量增加 13%，电力行业排放量增加 3.8%。
数据中心确实发挥了作用，但作用有限。 Rhodium 发现商业建筑的用电量增长最快，增长了 2.4%，数据中心、加密货币挖矿和其他大型用户增加了需求，特别是在德克萨斯州、大西洋中部和俄亥俄河谷。额外的负载在边际上很重要。然而，导致排放量更高的原因是电网如何满足这一需求——依靠煤炭和天然气——而不是服务器本身。
这种区别很重要，因为电力需求不是排放量。使更高的负荷变成更高的碳的原因是满足它的燃料组合——一个“你与你拥有的军队开战”的问题。 2025 年，电网将倾斜现有资源。寒潮和大宗商品价格波动则造成了其余的影响。数据中心起到了促进剂的作用，而不是火花。
但这些数字描述的是一种情景，而不是命运。从短期来看，需求冲击可以通过现有的化石产能来应对。从中期来看，资产负债表强劲的客户的持续需求正是使新发电能够融资的原因。