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现实世界中的生成式人工智能：Aurimas Griciūnas 谈人工智能团队和可靠的人工智能系统
SwirlAI 创始人 Aurimas Griciūnas 帮助技术专业人士过渡到人工智能角色，并与组织合作制定人工智能战略和开发人工智能系统。 Aurimas 与 Ben 一起讨论了他在过去几年中看到的随着生成式人工智能的兴起而发生的变化，以及我们代理的发展方向。 Aurimas 和 Ben 深入研究一些 [...]
来源:O'Reilly Media _AI & MLSwirlAI 创始人 Aurimas Griciūnas 帮助技术专业人士过渡到人工智能角色，并与组织合作制定人工智能战略和开发人工智能系统。 Aurimas 与 Ben 一起讨论了他在过去几年中看到的随着生成式人工智能的兴起而发生的变化，以及我们代理的发展方向。 Aurimas 和 Ben 深入研究了以 ML 为中心的工作负载与 AI 工程师实现的工作负载之间的一些差异（特别是围绕 LLMOps 和代理工作流程），并探讨了代理系统和多代理系统的一些问题。在此过程中，他们分享了一些关于保持人才管道畅通和技能敏锐的建议。这里有一个提示：不要解雇初级工程师。
关于现实世界中的生成式人工智能播客：2023 年，ChatGPT 将人工智能提上了每个人的议程。 2026 年，挑战将是将这些议程变为现实。在现实世界中的生成式人工智能中，Ben Lorica 采访了使用人工智能进行构建的领导者。学习他们的经验，帮助将人工智能应用到您的企业中。
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文字记录
这份文字记录是在人工智能的帮助下创建的，为了清晰起见，经过了轻微编辑。
好的。今天，我们邀请了 SwirlAI 的 Aurimas Griciūnas 来主持 2026 年播客的第一集。他之前就职于 Neptune.ai。欢迎来到播客，Aurimas。
嗨，Ben，感谢您邀请我参加播客。
所以实际上，在我们讨论一些技术问题之前，我想从一点文化开始。我注意到现在你似乎又开始教人们一些最新的机器学习和人工智能知识了。当然，在生成式 AI 出现之前，我们使用的术语是 ML 工程师，MLOps。 。 。现在看来是人工智能工程师，也许是 LLMOps。我假设您在教学和咨询中也使用这个术语。