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代理混乱时代以及数据将如何拯救我们
人工智能代理正在超越编码助理和客户服务聊天机器人，进入企业的运营核心。投资回报率是有希望的，但缺乏一致性的自治会导致混乱。企业领导者现在需要奠定必要的基础。代理爆炸即将到来代理正在独立处理跨潜在客户生成、供应的端到端流程......
来源:MIT Technology Review _人工智能该框架有助于诊断可靠性差距出现的位置。当企业代理出现故障时，问题出在哪个象限？模型是否误解了意图？工具是否不可用或损坏？上下文是否不完整或矛盾？或者是否没有机制来验证代理是否做了它应该做的事情？
为什么这是数据问题，而不是模型问题
人们很容易认为可靠性会随着模型的改进而提高。然而，模型能力正在呈指数级增长。推理成本在三年内下降了近 900 倍，幻觉率正在下降，人工智能执行长期任务的能力每六个月就会翻一番。
工具也在加速发展。模型上下文协议 (MCP) 等集成框架使代理与企业系统和 API 的连接变得更加容易。
如果模型很强大并且工具正在成熟，那么是什么阻碍了采用呢？
借用 James Carville 的话说，“这就是数据，笨蛋。”大多数行为不当的代理的根本原因是数据未对齐、不一致或不完整。
数十年来，企业积累了数据债务。收购、定制系统、部门工具和影子 IT 使数据分散在很少一致的孤岛中。支持系统与营销系统不匹配。供应商数据在财务、采购和物流领域都有重复。根据来源，位置有多种表示形式。