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解决人类训练数据问题
人工智能如何彻底改变了我作为研究生的学习方式解决人类训练数据问题的帖子首先出现在走向数据科学上。
来源:走向数据科学熟能生巧
在计算机科学中绝非易事。我清楚地记得在第一学期第十周结束时达到了一个转折点。距离我的第一次期末考试只剩几周时间，我坐在那儿盯着 Calc 1 练习题，陷入绝望。我一直很擅长数学。我做了所有的作业并认真听了所有的讲座。那我怎么会不知道从哪里开始呢？为什么没有任何点击？
我经常和朋友开玩笑说要退出这个项目，甚至在我最后一个学期也是如此。第一学期的第十周是我唯一一次非常认真地考虑过它。
那是 2022 年 1 月，紧随新冠病毒科技招聘热潮之后。我尝试过前端开发，并且很好地掌握了 React。我所学的数学入门课程没有任何意义。很多熟人和朋友的朋友都在没有学位的情况下找到了轻松的科技工作，那么为什么我不能呢？知道如何证明函数在现实世界中连续有什么用呢？
回想起来，我明白这正是我应该有的感受。那是我真正决定攻读学位的时候，而不是我一年前申请的时候。那种厄运即将来临的感觉点燃了我的内心之火，驱使我在接下来的几个月里像着了魔一样学习。
直到今天，当我打开 Calc 1 评分考试的扫描件，看到“61/100”在我面前时，我从来没有比得到成绩更高兴的了：一个及格分数，比不及格高出 2 分。但最重要的是，这是一个及格的成绩，尤其是当几乎一半的学生没有通过这门课时，其中许多人是第二次或第三次。
人类训练数据问题
人类综合训练数据
就我而言，动机很简单：我需要研究的现实世界（人类）训练数据在野外无法获得。