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快速路径和慢速路径
自主人工智能系统迫使建筑师陷入一个令人不安且无法回避的问题：是否每个决策都需要同步管理才能安全？乍一看，答案似乎很明显。如果人工智能系统能够推理、检索信息并自主行动，那么每一步都应该通过控制平面以确保正确性，[...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML自主人工智能系统迫使建筑师陷入一个令人不安且无法回避的问题：是否每个决策都需要同步管理才能安全？
乍一看，答案似乎很明显。如果人工智能系统能够推理、检索信息并自主行动，那么每一步都应该通过控制平面来确保正确性、合规性和安全性。少了一点就会让人觉得不负责任。但这种直觉直接导致建筑在自身重量下崩溃。
随着人工智能系统从孤立的飞行员扩展到持续运行的多代理环境，通用中介不仅变得昂贵，而且在结构上与自治本身不兼容。挑战不在于在控制和自由之间做出选择。它正在学习如何有选择地应用控制，而不破坏使自主系统有用的特性。
本文探讨了如何在生产系统中实际实现这种平衡 - 不是通过管理每个步骤，而是通过区分快速路径和慢速路径，并将治理视为反馈问题而不是审批工作流程。
我们无法再回避的问题
第一代企业人工智能系统主要是咨询性的。模型会生成建议、摘要或分类，供人类在采取行动之前进行审查。在这种情况下，治理可能仍然是缓慢的、手动的和间歇性的。
这个假设不再成立。现代代理系统不断分解任务、调用工具、检索数据和协调行动。决策不再是离散事件；它们是持续执行循环的一部分。当治理被定义为必须批准每一步时，架构很快就会转向脆弱的设计，其中自治在理论上存在，但在实践中受到限制。
真正的问题不是系统是否应该受到治理，而是哪些决策实际上需要同步控制，而哪些则不需要。
为什么普遍调解在实践中失败
示例包括：