详细内容或原文请订阅后点击阅览
Silimat 首席执行官为芯片设计人员开创了人工智能调试器
这家初创公司是在对芯片设计复杂性的挫败感中诞生的。这位后任首席执行官是芯片设计者人工智能调试器的先驱，最早出现在《斯坦福日报》上。
来源:斯坦福大学日报Silimat 联合创始人兼首席执行官 Ann Wu M.S. '23 在周一的演讲中展示了这家初创公司的人工智能副驾驶如何识别错误、追踪根本原因并优化芯片性能。
该活动由斯坦福大学电气和电子工程师协会 (IEEE) 分会主办，并由 Weston Keller '27 和 Milly Wong '27 主持。
Silimate 是一家 YC 支持的初创公司，由 Wu 和 Akash Levy 博士于 2023 年创立。 ’24。两人第一次相识是在斯坦福大学读研究生时，当时吴正在完成硕士学位，利维正在攻读博士学位。在电气工程中。吴在演讲中表示，这家初创公司是在对芯片设计复杂性的挫败感中诞生的。
“[Levy] 基本上认为制造芯片很糟糕——我同意这一点，”吴说。 “所以我们认为我们应该构建一些基于第一原理（基于基础的）人工智能工具来解决一些瓶颈。”
Wu 表示，这些瓶颈源于现代芯片设计工作流程的复杂性。
据吴介绍，在传统的电子设计自动化（EDA）工作流程中，仿真和验证周期可能需要数小时甚至数天。当设计失败时，工程师必须手动筛选日志和波形数据，以确定问题的根本原因。这种调试过程通常是缓慢且费力的。
Silmate 旨在利用人工智能实现这一过程的大部分自动化。
在现场演示中，Wu 通过与 VS Code（软件开发人员使用的流行编码环境）集成的命令行界面启动了 Silimate。该系统分析了包含已知错误的处理器设计，追踪故障的根本原因并生成补丁来修复该问题。它还生成了一份解释调试过程的摘要。
Silimate 已获得多家财富 500 强公司和芯片独角兽公司的许可并投入生产，构建领先的 GPU、CPU 和 AI 加速器。
吴还指出，虽然人工智能副驾驶可以自动执行调试和优化等任务，但工程师仍然需要对硬件架构有深入的了解。