在教育领导力课程中设计抗人工智能作业

当我在 COVID-19 大流行初期开始教授教育领导力研究生课程时,我的课堂完全在线存在。我很快了解到,要让学生通过屏幕保持参与,需要的不仅仅是组织良好的幻灯片或精美的讲座。它需要活动、学习经验和作业来吸引学生进行真实的、应用性的工作,将理论与现实联系起来[…]在教育领导力课程中设计抗人工智能作业的帖子首先出现在教师焦点|高等教育教学与学习。

来源:教师焦点

当我在 COVID-19 大流行初期开始教授教育领导力研究生课程时,我的课堂完全在线存在。我很快了解到,要让学生通过屏幕保持参与,需要的不仅仅是组织良好的幻灯片或精美的讲座。它需要活动、学习经验和作业来吸引学生进行真实的、应用性的工作,将理论与他们将面临的真正的领导力挑战联系起来。从那时起,我已经在线和亲自教授了数十门教育领导力课程,我看到了相同的模式:作业的设计不仅决定了学生提交的内容,还决定了他们参与学习过程的深度。现在,随着生成式人工智能能够在几秒钟内生成论文、摘要,甚至全面的教育计划,作业设计的利害关系已经发生了变化。如果一项作业可以完全由人工智能工具完成,而无需任何有意义的学生输入,我们就有可能破坏领导力准备中最重要的技能。

为什么抗 AI 作业很重要

一些教育工作者已经开始使用“人工智能抗性作业”一词来描述聊天机器人无法完全完成的工作。这些都不是人工智能的证明,我并不是试图完全排除技术。事实上,如果使用得当,人工智能可以为集思广益、组织想法或完善语言提供宝贵的支持。但抗人工智能作业的核心工作,包括收集的证据、做出的决定和提供的反思,必须来自学生自己与人、数据和背景的互动。

抗 AI 作业的五项原则

根据我自己的实践和已发布的指南,我制定了领导力准备中抗人工智能任务的五项原则:

  • 使学习过程可见 - 评估草稿和计划笔记以及最终产品,并鼓励使用图表、议程或观察笔记等多模式证据。
  • 参考文献