详细内容或原文请订阅后点击阅览
首席人工智能官已经不够了 - 为什么您的企业还需要“魔术师”
希望从生成式 AI 中获得更多收益？以下是您的公司需要一位具有强大跨团队权威的高级数据领导者的三个原因。
来源:ZDNet | 机器人新闻关注 ZDNET：将我们添加为 Google 上的首选来源。
ZDNET 的关键要点
关于谁应该负责确保企业充分利用生成式人工智能，存在很多争论。一些专家建议首席信息官应该监督这一关键角色，而另一些专家则认为责任应该由首席数据官承担。
除了这些现有角色之外，其他专家还支持首席人工智能官 (CAIO)，这是首席高管的新人，负责监督关键考虑因素，包括治理、安全性和潜在用例的识别。
另外：2026 年停止测试人工智能并开始负责任地扩展它的 5 种方法
ZDNET 去年报道称，60% 的公司已经拥有 CAIO，另外 26% 的公司计划今年进行任命。
专家认为，CAIO 的崛起说明了人工智能在现代商业中的重要作用。然而，并非所有人都认为专门的 CAIO 一定是应对与实施人工智能相关的挑战的最佳解决方案。
去年，汤森路透首席运营和技术官 Kirsty Roth 告诉我，她的组织没有 CAIO。 “不，我们并不热衷于这类事情，”她说，并暗示人工智能在她公司流程中的固有作用意味着所有员工必须考虑新兴技术，而不是孤立地看待。
然而，重要的是，罗斯也认识到，人工智能对业务运营的重要性日益增加，这意味着高层必须确保对新兴技术的需求得到有效管理：“我想，如果没有人扮演这些角色，那么你可能需要考虑由谁来担任，或者如何增强现有的管理人员。”
另外：企业领导者可以制定成功的人工智能战略的 3 种明智方法 - 以免为时已晚