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人工智能暴露了大学课程的老问题 |字母
Nafisa Baba-Ahmed 博士表示，大学不应将人工智能出现之前的过去浪漫化，而应该利用这个时刻重新思考他们真正希望学生展示的内容。许多学者对人工智能和批判性思维表达的沮丧是可以理解的（“我希望我能将 ChatGPT 推下悬崖”：教授们在人工智能时代争先恐后地拯救批判性思维，3 月 10 日）。但从我与学生一起进行学术写作的经验来看，指责人工智能有可能掩盖大学多年来一直存在的问题。在与学生的合作中，我早就看到了在评估允许的情况下可以将思维外包的方式：论文工厂、共享过去的论文、在小组之间传递范文，或者严重依赖导师和朋友来安排作业。人工智能并没有发明这种行为。它只是将一条已经存在的捷径工业化了。继续阅读...
来源:卫报 | 高等教育许多学者对人工智能和批判性思维表达的沮丧是可以理解的（“我希望我能将 ChatGPT 推下悬崖”：教授们在人工智能时代争先恐后地拯救批判性思维，3 月 10 日）。但根据我与学生进行学术写作的经验来看，归咎于人工智能可能会掩盖大学多年来一直存在的问题。
在我与学生的合作中，我早就看到了在评估允许的情况下可以将思维外包的方式：论文工厂、共享过去的论文、在小组之间传递范文，或者严重依赖导师和朋友来安排作业。人工智能并没有发明这种行为。它只是将一条已经存在的捷径工业化了。
在我看来，人工智能所做的事情暴露了传统的课程作业形式的论文作为智力参与的代表是多么脆弱。如果一篇文章可以在没有背后思考的情况下写出令人信服的文章，那么问题不在于技术，而在于学习和评估的设计方式。
大学不应该把人工智能出现之前的过去浪漫化，因为它从来没有我们想象的那么纯粹，大学应该利用这个时刻重新思考他们真正希望学生展示的东西：反思、解释和智力斗争的证据，而不是作为最终产品呈现的一件过于精致的作品。
纳菲萨·巴巴-艾哈迈德博士伦敦