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将定义企业AI下一阶段的数据与AI领导力问题
如果你负责将数据和AI战略转化为企业现实，这是一场值得参与的对话。
来源:KDnuggets赞助内容
企业AI正在进入一个非常不同的阶段。
对话正在从AI能做什么转向更难的问题：我们如何扩展它？我们如何治理它？我们应该自动化什么？我们的数据基础准备好了吗？当AI开始自主做决策时，谁负责？
这些是CDAO Fall的核心问题，与CAIO Fall同地举办，将于10月26日至27日在波士顿海港区文艺复兴酒店举行。该活动汇聚了来自霍尼韦尔航空航天技术公司、美国空军、纽约市健康+医院、强生、第一资本、康卡斯特、麻省总医院布莱根医疗保健、保德信金融、旅行者保险、沃尔玛、花旗、纽约人寿、信诺集团、TE Connectivity、大都会人寿等组织的高级数据、分析和AI领导者。
以下是塑造议程的一些对话。
从AI试点到生产
大多数组织已经试验了AI。但远没有多少组织找到如何持续将这些实验转化为可衡量的业务成果。
霍尼韦尔航空航天技术公司首席AI与数据官Ash Dhupar将审视什么因素将成功将AI投入生产的组织与那些困在“试点墓地”中的组织区分开来。
对话在整个议程中继续，包括“从战略规划到业务现实：在企业中扩展数据和AI实际上需要什么”和“AI：下一步是什么？从炒作周期到硬现实”，探讨优先级排序、成本纪律以及知道哪些AI计划应该停止的日益重要性。
根本问题对数据领导者来说变得越来越重要：你如何将AI雄心转化为运营现实？
数据基础仍然重要
围绕生成式和代理式AI的兴奋并没有消除企业技术中最古老的问题之一：让底层数据正确。
在“脏数据、破碎的承诺：使AI真正运行的乏味工作”中，来自强生、Dakota、Omnicom Media和Sensata的领导者将审视决定AI系统是有用还是危险的数据质量、工程、所有权和基础设施投资。
美国空军首席数据官Manajit Barman还将在“将定义未来五年的架构决策”中探讨可能定义未来五年的架构决策。
随着AI采用的加速，集成本身正在成为一种战略能力。“从数据移动到数据动量：在AI优先的世界中重新思考集成”探讨了持续为AI系统提供新鲜、干净、上下文数据意味着什么。
代理式AI改变了治理方程
下一代AI系统不仅仅是生成建议。它们将越来越多地采取行动。
这创造了一个完全不同的治理挑战。
“代理式飞跃：从提供建议的AI到采取行动的AI”汇集了来自The Hartford、沃尔玛全球科技和MassMutual的领导者，探讨自主AI、可观察性、干预以及AI代理何时应该受到与做出重大商业决策的人类同等程度的审查。
议程还在“人在回路中不是策略：重新思考对运行速度超过人的系统的监督”中处理这个问题的“人”方面。
随着组织部署能够以机器速度做出数千个决策的系统，仅仅在过程的某个地方有一个人可能不再构成有意义的监督。
不扼杀创新的治理
AI治理越来越不是关于制定政策，而是关于设计运营模式，让组织在保持控制的同时快速行动。
在CDAO Fall上，第一资本的Colleen Tartow和沃尔玛的Chandrakanth Thadkapally将讨论组织如何应对不断增长的监管环境，在“监管即将到来，无论你是否准备好：建立不破坏业务的AI治理”中。
其他会议探讨了围绕AI的信任赤字、负责任AI的作用、监管复杂性，以及数据和AI领导者如何创建能够实现负责任速度而不是成为瓶颈的治理框架。
CDAO和CAIO正在成为领导团队
也许贯穿同地举办活动的最重要主题是数据和AI领导力日益增长的融合。
这两个职能可能最初是分开的角色，但它们现在面临的决策越来越多地重叠。
“两个头衔，一个使命：CDAO和CAIO终于弄清楚彼此的什么”汇集了Alzheon首席数据和AI官Adem Albayrak、Valley Bank首席数据与分析官Sanjay Sidhwani和Needham Bank首席AI官Jillian Landi，探讨什么使CDAO-CAIO关系在实践中发挥作用。
第二天继续对话，主题为“新权力夫妇：CDAO和CAIO如何必须合作，否则看着一切崩溃。”
问题不仅仅是组织结构。而是关于确定哪些决策需要数据和AI领导层共同参与。
对话超越技术
议程还涉及当今数据领导者面临的一些较少技术性——且往往更具后果性——的挑战：
这些不是理论讨论。它们是横跨医疗保健、金融服务、制造业、零售、政府、保险和其他行业的数据和AI领导者正在努力解决的问题。
加入波士顿的对话
CDAO Fall + CAIO Fall将于2026年10月26日至27日在波士顿海港区文艺复兴酒店举行。
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如果你负责将数据和AI战略转化为企业现实，这是一场值得参与的对话。