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在定性研究中使用对李克特类型项目的回应
在定性研究中使用李克特类型项目既常见，也是研究人员争论的话题。文章《在定性研究中使用对李克特类型项目的回应》首先出现在教师焦点 | 高等教育教学与学习上。
来源:教师焦点在定性研究中使用李克特类型项目既常见，也是研究人员争论的话题。美国社会心理学家 Rensis Likert (1932) 在《态度测量技术》中开发了李克特量表，这是一种流行的测量态度和观点的工具，旨在创建一种更可靠、更有效的方法来测量态度、偏好和看法。他提出了五种回应选择：非常赞成、赞成、不确定、不赞成和非常不赞成。与以前的方法不同，李克特量表允许将各个李克特类型项目分数相加，以创建一个代表整体态度的综合分数。这种总结性方法是一项重大创新，提供了更全面的态度衡量标准。李克特试图量化本质上定性的、主观的、不可观察的结构、反应或态度 (Tanujaya 等人，2022)。
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Likert 量表Likert 量表是一系列或至少四个或更多相互包含的 Likert 类型项目，它们在数据分析过程中组合成一个单一的综合得分变量（Tanujaya 等人，2022 年），这意味着假设一个潜在的连续变量（Doğan & Demirbolat，2021 年；Kleinheksel & Summy，2020 年）。Likert 量表是指对多个 Likert 类型项目的响应的总和或平均值，旨在衡量单个构造，例如衡量工作满意度的量表。 Likert 量表通过提供一种直接有效的方法来量化主观意见，彻底改变了态度的测量方式 (Tanujaya 等人，2022)。尽管关于其局限性和最佳实践的争论仍在继续，但它在各个学科中的采用和持续使用凸显了其对社会科学研究的影响 (Tanujaya 等人，2022)。