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图像搜索算法如何影响对气候变化的看法
研究表明，图像搜索引擎强化了人们对气候的先入之见。更好的图像搜索是激发气候行动的关键。
来源:斯坦福新闻《自然气候变化》杂志的一项新研究发现，在互联网上搜索“气候变化”一词的结果中，出现的图像因国家而异，而且往往反映了普遍的观点。
《自然气候变化》阿根廷近年来发生了严重的山火，调查显示人们对气候的担忧程度最高，互联网搜索结果中排名靠前的很可能是燃烧房屋的图像。在爱沙尼亚，调查显示人们对气候变化的担忧程度相对较低，互联网用户更有可能看到冰山、北极熊或科学图表的图像，这些图像可能会让气候变化看起来像一个遥远或抽象的现象。
“如果世界想要遏制气候变化，就需要全球响应，而如果人们不了解情况，这是不可能的。更相关、更客观的搜索结果是这一信息传递过程的关键，”资深研究作者、斯坦福大学杜尔可持续发展学院环境社会科学助理教授兼气候认知实验室主任 Madalina Vlasceanu 说。
Madalina Vlasceanu Madalina Vlasceanu 斯坦福杜尔可持续发展学院 斯坦福杜尔可持续发展学院 气候认知实验室 气候认知实验室Vlasceanu 及其同事分析了 49 个国家/地区在 Google 图片搜索中显示的图像，这些图像是针对“气候变化”等搜索词做出的。为了衡量这些图像的影响，他们随后评估了人们在观看这些图像后的情绪反应和对行动的支持。
他们发现，在人们已经对气候变化更加关注的国家/地区，搜索结果中显示的图像在情绪反应和行动需求方面的评分更高 - 但不一定在面临最严重气候风险和影响的国家/地区。这表明图像搜索算法有助于情绪传播效应，其中图像反映了预先存在的情绪。