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眼见为实——是吗？在线图片如何助长性别偏见
一项新研究发现，视觉搜索结果反映并放大了我们的隐性偏见。
来源:斯坦福新闻从 TikTok 和 YouTube 到 Google Images 和 AI 驱动的艺术生成器，视觉内容正在主导数字世界。2023 年，每天有超过 32 亿张图片和 72 万小时的视频发布在互联网上，而且这个数字还在迅速增长。“图像的制作和传播达到了一个全新的规模，”斯坦福大学商学院组织行为学助理教授 Douglas Guilbeault 说。
斯坦福大学商学院这些图像的洪流不仅改变了我们消费信息的方式。它反映并强化了我们如何看待自己，包括我们的性别刻板印象。
Guilbeault 指出，在线视觉工具不仅仅提供可用图像的静态存储库。“算法是自适应的，”他解释道。这意味着它们根据用户的行为提供图像。例如，当人们上传、下载或点击女护士或男银行家的图片时，类似的图片更有可能出现在后续搜索中。这会形成一个反馈回路，从而放大无意识的偏见。
Guilbeault在一项开创性的研究中，Guilbeault 和几位合著者记录了这一现象。他们研究了在线图像与文本中性别偏见的表达方式，以及这对用户的影响。他们专注于性别偏见的直接衡量标准：女性或男性是否更有可能从事特定职业（如医生或护士）或社会角色（如邻居或朋友）？“这基本上与当我们了解社会世界时，什么样的人占据了我们的思想有关，”Guilbeault 说。
一项开创性的研究寻找刻板印象
引言
我们正在走向视觉交流文化。这种交流方式会让我们更容易受到刻板印象的放大。”