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先进的人工智能系统将大脑信号转换为语音
将我们大脑产生的各种信号转换成可以轻松传输的文字和图像，是神经工程师在实现高效脑机接口方面面临的巨大障碍。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）将我们大脑产生的各种信号转换成可以轻松传输的文字和图像，是神经工程师在实现高效脑机接口方面面临的巨大障碍。
然而，能够精神控制设备或与其他人交流的科幻想法正在缓慢但肯定地实现。
机器学习技术的最新进展使科学家能够使用大量的抽象数据。就在去年，一组加拿大研究人员公布了一种算法，可以使用脑电图（EEG）数据以数字方式重建向测试对象展示的面孔。
将脑电波翻译成文字已经成为研究人员面临的另一个挑战，但在机器学习算法的帮助下，近年来取得了惊人的进展。哥伦比亚大学的一组美国神经工程师采取的最新措施已经确定了一种计算机算法，可以解码人类听觉皮层中记录的信号并将其转换为可理解的语音。
该研究首先收集了五名接受神经外科手术的癫痫患者的数据。患者的大脑中植入了各种电极，使研究人员能够记录复杂的脑电图测量结果，同时患者可以聆听四个扬声器讲述的简短而连续的故事。由于收集这些数据的侵入性，当患者接受脑部手术时，只能从每个人身上获得大约 30 分钟的神经记录。
“我们发现人们在大约 75% 的时间内能够理解并重复声音，这比之前的任何尝试都高得多，”Mesgarani 说。 “灵敏的声码器和强大的神经网络以惊人的准确性代表了患者最初听到的声音。”