详细内容或原文请订阅后点击阅览
微软和麻省理工学院创建了一种人工智能算法来查找艺术品之间的关系
来自微软和麻省理工学院 (MIT) 的研究人员开发了一种名为 MosAIc 的系统，用于查找不同文化和时代的艺术品之间的关系。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自微软和麻省理工学院 (MIT) 的研究人员开发了一种名为 MosAIc 的系统，用于查找不同文化和时代的艺术品之间的关系。
MosAIc 使用深度学习来分析大都会艺术博物馆（纽约）和阿姆斯特丹国家博物馆展出的艺术品图像数据库。科学家们的目标是创建一种算法，能够选择不仅在颜色和风格上相似，而且在意义和主题上也相似的艺术品。您可以在这里测试它是如何工作的。
这里因此，系统不仅分析图像中的轮廓和颜色，还允许您在搜索时考虑对象所属的文化以及其制作材料。因此，借助它，可以追踪不同时代和地域之间的文化交流过程。 例如，当被问到“哪种乐器与蓝白裙子的形象最相似？”为了与 17 世纪荷兰富人所穿的家居服相得益彰，该系统提出了一款青花瓷荷兰小提琴。这两个图像不仅在图案和形状上相似，而且还清晰地展示了荷兰和中国文化之间的交流，荷兰对瓷器的使用就是证明。
在创建算法时，团队使用了一种称为“K 最近邻 (KNN) 条件树”的新图像搜索数据结构，它将相似的图像组合在一起形成树结构。搜索匹配时，系统从树的“树干”开始，沿着最有希望的分支，直到找到最接近的图像。