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新机器人尽可能准确地拾取物体（+视频）
Ученым из Калифорнийского университета в Беркли удалось создать робота, способного поднимать предметы необычной рмы – удивительно, что автомат обучился этому с помощью работы с виртуальными объектами.
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）加州大学伯克利分校的科学家成功创造了一种能够举起异常形状物体的机器人 - 令人惊讶的是，该机器通过处理虚拟物体来学习这一点。
该机器人研究了一千多个 3D 模型的外观和物理特性数据 - 它使用 3D 传感器扫描物体并快速确定拾取它们的最有效方式。
在测试过程中，机器人显示出比其他系统更好的结果 - 在 98-99% 的情况下，它能够拾起物体并摇动它而不会掉落。
这项工作展示了一种新的机器人训练方法，与云存储的访问相结合，可以改进工业环境甚至医学和家务等领域的自动化系统。许多研究人员正在通过反复试验来研究机器人的学习，但这是一个漫长的过程。新机器人无需练习即可学习，同时在结果方面显着优于其他系统。该系统能够在一天内处理有关物体的全部信息，而通过实际训练，这个过程将需要几个月的时间。
新的算法和机器学习技术正在逐渐为新一代机器人奠定技术基础，这些机器人将能够执行更多的日常任务。更灵巧的机器人还可以降低制造成本——亚马逊等公司已经在仓库中使用机器人，但到目前为止仅用于搬运货物。
在这个阶段，机器人不被信任能够举起物体，因为它们无法有效地处理不熟悉的物体。新开发的可靠性使我们能够谈论成功进入市场的可能性。此外，机器人的物理效率可以对人工智能的发展产生积极影响，就像人脑一样。