Meeting the Moment: Using Data to Drive Medicaid Community Engagement Implementation
本白皮书探讨了各州如何使用数据来帮助他们实现医疗补助的社区参与要求。通过设计考虑到合规性报告和监控的解决方案，各州可以预测未来的需求并为成功做好准备。
英国雇用関連統計（25年10月）－週平均賃金は再び前年比4％台に低下
11月11日，英国国家统计局（ONS）公布就业相关统计数据，结果如下1。 [10月] - 失业保险2申请人数为1,695,700人，较上月（1,666,700人）增加29,000人（图1）。 ・申请人数与就业人数的比率为4.4%，较上月（4.3%）略有上升。 ・工薪劳动者3较上月减少32,000人(30,305,000) 至 30,273,000。增减数与上月（▲3.2万人）基本持平，低于市场预测4（▲30万人）。 【9月（2016年7月至9月三个月平均）】失业率为5.0%，较上月（4.8%）上升，超出市场预期（4.9%）（图1）。 ・就业人数为3,419.2万人，比三个月前的3,421.4万
Does More Data Always Yield Better Performance?
通过试验样本大小、属性集和模型复杂性之间的相互作用，探索和挑战“更多数据 → 更好性能”的传统智慧。帖子“更多数据总是会产生更好的性能吗？”首先出现在《走向数据科学》上。
Why Storytelling With Data Matters for Business and Data Analysts
数据正在推动业务的未来，以下是您如何为未来做好准备的文章《为什么用数据讲故事对业务和数据分析师很重要》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
一个描述数据科学家工作如何在三代机器学习中发生变化的实际用例《数据科学的三个时代：何时使用传统机器学习、深度学习或法学硕士（用一个例子解释）》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Hugging Face AI-modeller och dataset skannas nu automatiskt mot VirusTotal
VirusTotal 和 Hugging Face 建立了合作伙伴关系，通过将 VirusTotal 的安全分析直接集成到 Hugging Face 的平台中来提高人工智能模型和相关文件的安全性。这种合作意义重大，因为 Hugging Face Hub 现在会被持续扫描，以识别超过 220 万个公共模型中潜在的恶意或受损文件 […]Hugging Face AI 模型和数据集现在会自动扫描 VirusTotal 后首次出现在 AI 新闻中。
UPMC and Penguin Ai Team Up to Rethink Healthcare — and Maybe the Whole Data Game
医疗保健刚刚经历了巨大的数字化改造。在一份声明中，UPMC 已与 Penguin Ai 进行前所未有的合作，根据患者医学成像数据集开发专注于医疗保健的人工智能模型。据医疗保健 IT 新闻报道，此次合作将重点围绕 UPMC 的 Ahavi 平台，这是一个加快研究和创新同时保护患者隐私的安全环境。这项工作旨在解决一个长期瓶颈：据 UPMC 的创新负责人称，人工智能公司通常需要等待数月甚至数年的时间才能访问和验证数据。新联盟的目标是将时间缩短到几周，使研究人员和临床医生能够测试[...]
Transform Raw Data Into Real Impact
如果您准备好从简单地管理数据转向利用数据产生影响，该计划将为您提供工具、信心和愿景，以引领不断发展的数据科学世界。
New Data: 67% of Professionals See AI as a Near-Term or Immediate Job Threat
我们最新的人工智能脉搏调查由人工智能秀的听众进行，显示绝大多数专业人士（三分之二）将人工智能视为直接或近期的职业威胁，即使他们迅速将其融入到日常工作流程中。
US Lost Jobs Through Late October, New Data Shows
薪资处理机构 ADP 周二在其最新的就业市场趋势实时估计中表示，截至 10 月底，美国公司每周裁员超过 11,000 人。
2025 年 10 月 CPI 零售通胀实时更新：在此查找与印度 2025 年 10 月零售通胀相关的所有更新。
England homeschooling surge could become permanent, data suggests
教育部估计 2023 年夏季学期有 97,000 名儿童在家接受教育，比上一学期增加了 11,000 名英国上个夏季学期有超过百分之一的儿童在家接受教育，许多家长以生活方式或“哲学原因”为由放弃传统课堂。教育部 (DfE) 的最新估计显示，2023 年夏季学期有 97,000 名儿童在家接受教育，与 2023 年初在家接受教育的 86,000 人相比，增加了 11,000 人。继续阅读...
North Korea-linked Konni APT used Google Find Hub to erase data and spy on defectors
2025 年 9 月，与朝鲜有关的 APT Konni 冒充顾问通过 Google Find Hub 窃取数据并擦除 Android 手机。Genians 安全中心研究人员警告说，与朝鲜有关的 Konni APT 组织（又名 Kimsuky、Earth Imp、TA406、Thallium、Vedalia 和 Velvet Chollima）冒充顾问入侵 Android 和 Windows，窃取数据并擦除手机 [...]
AI data centers projected to strain US energy and water resources by 2030
近年来，随着人工智能的日常使用呈爆炸式增长，支持人工智能的计算基础设施的能源需求也随之激增。但这些大型数据中心消耗数十亿瓦的电力并需要大量的水进行冷却，其造成的环境损失过于分散且难以量化。
New AI framework can uncover space physics equations in raw data
人工智能 (AI) 系统，特别是人工神经网络，已被证明是非常有前途的工具，可用于发现大量数据中难以检测的模式。在过去的十年里，人工智能工具已被应用于广泛的场景和领域。
Cato Analysis: Data Show Renting Can Beat Buying for Decades, Challenging Housing Narrative
近一个世纪的联邦政策推动拥有住房成为一种财富积累策略，但卡托研究所学者诺伯特·米歇尔 (Norbert Michel) 和杰罗姆·法穆拉罗 (Jerome Famularo) 的一项新分析表明，在多元化市场中租赁和投资往往会产生卓越的长期净资产。他们的研究显示，与租赁相比，购买可能需要三年或四十多年才能收回成本，具体取决于地点和市场条件。他们利用 Zillow 数据和圣何塞和新奥尔良等地的市场情景，证明高抵押贷款利率、低房价升值和强劲的市场回报通常有利于租房，即使是长期居住也是如此。这项分析是在住房负担能力主导政策辩论之际进行的。米歇尔和法穆拉罗认为，政策制定者缺乏让市场向拥有住房倾斜的客观理
ACCF Leads Panel on Powering West Virginia Manufacturing Amid Data Center Boom
来自纽柯公司、Constellium、核能研究所和州长办公室的领导人将讨论西弗吉尼亚州如何推动人工智能增长和美国工业基础华盛顿特区 — 美国资本形成委员会 (ACCF) 将在西弗吉尼亚州州长 Patrick Morrisey 的能源会议上主持一场小组讨论，题为在数据中心激增的情况下为西弗吉尼亚州的金属制造业提供动力 [...]
MIT Energy Initiative launches Data Center Power Forum
MIT 教员和 MITEI 成员公司专家解决数据中心的电力需求。
