吹走关键词检索结果

这很尴尬:为什么前沿 AI 仍然胡编乱造,以及该怎么办

That Is Embarrassing: Why Frontier AI Still Makes Things Up, and What to Do About It

最好的人工智能模型仍然会产生幻觉。这些幻觉有时很有趣,有时会造成实际伤害。在这篇文章中,我们将考虑最近关于人工智能幻觉的故事,然后深入了解它们发生的原因。这篇文章《令人尴尬:为什么前沿人工智能仍然制造事情,以及如何应对它》首先出现在《走向数据科学》上。

长上下文不是免费的 - 我构建了一个安全的提示修剪层,使 LLM 系统能够正常工作

Long Context Isn’t Free — I Built a Safe Prompt-Pruning Layer That Makes LLM Systems Work

法学硕士不会因为忘记而失败,而是因为记得太多而失败。随着对话的增长,提示会积累冗余和低价值的令牌,从而增加成本和延迟,同时默默地降低输出质量。本文介绍了一个确定性的提示修剪层,它可以在不破坏依赖关系的情况下减少令牌的使用,并由真正的基准测试和经过生产测试的设计提供支持。 文章《长上下文不是免费的——我构建了一个使 LLM 系统工作的安全提示修剪层》首先出现在《走向数据科学》上。

Agentic AI 的大骗局

The Big Con of Agentic AI

我们对外部咨询的过度依赖告诉我们如何将我们的思想委托给机器代理人工智能的大骗局首先出现在走向数据科学上。

RAG 始终是一种临时解决方法。接下来是什么?

RAG Was Always a Temporary Workaround. What is Next?

矢量数据库是一个临时的桥梁。了解为什么下一次人工智能基础设施革命依赖于持久的神经状态和严格的延迟预算,而不是矢量数据库。后 RAG 始终是一个临时解决方法。接下来是什么?首先出现在《走向数据科学》上。

日本三菱 10 型坦克是有史以来最先进的坦克之一。日本以外几乎没有人知道它的存在

Japan’s Mitsubishi Type 10 Is One of the Most Sophisticated Tanks Ever Built. Almost No One Outside Japan Knows It Exists

10 型主战坦克是一个技术奇迹:一种轻型、网络连接、主动悬挂的机器,配有自动装弹 120 毫米火炮,由三菱为地球上要求最严格的军队之一制造。它在日本以外的地方也几乎看不见,因为在其整个使用寿命期间,日本战后的武器出口禁令使其无法在国外出售甚至营销。现在,随着日本放松了这些规定,据报道出现了第一批外国买家,它正在走出阴影。

2026 年 11 月 18 日,航海者 1 号成为人类建造的第一个距离一光日远的物体——任何信号都需要一整天才能到达它。

On November 18, 2026, Voyager 1 becomes the first thing humanity has ever built to sit a full light-day away — a full day for any signal to reach it.

2026 年 11 月 18 日,航海者 1 号将跨越任何机器从未达到过的里程碑:它将距离地球一光日。从这个距离开始,以光速传输的命令需要 24 小时才能到达,而任何答复都需要另外一整天才能返回——单次交换需要 48 小时的往返时间。航行者号并不是进入一个新的太空区域;而是进入一个新的太空区域。早在 2012 年,它就进入了星际空间。这是一个纯粹偏远的里程碑,标志着人类有史以来建造的最遥远的物体已经走了多远,尽管它的钚电源慢慢耗尽,美国宇航局一一关闭了它的仪器。

伊朗正在失去伊拉克

Iran Is Losing Iraq

巴格达走自己的路。

西雅图大学解雇公开批评教务长的教授

Seattle University Dismisses Professor Who Publicly Criticized Provost

西雅图大学解雇了公开批评教务长艾玛·惠特福德的教授周五,07/10/2026 - 03:00 AM卡门·里维拉在 Instagram 上表示,她对教务长从毕业生手中夺走巴勒斯坦国旗的方式感到“不安”。两周后,她的合同没有续签。 作者:Emma Whitford

许多学生在学习时听音乐来集中注意力并保持动力 - 但这并不总是有帮助

Many Students Listen to Music To Focus and Stay Motivated While They Study – But It Doesn’t Always Help

走进任何一个大学图书馆,你很可能会看到学生戴着耳机听音乐。音乐可以改善学习的想法已经存在了几十年。 “莫扎特效应”是一个流行心理学神话,最初是在 1993 年的一篇论文中提出的,即听古典音乐可以帮助人们保留和处理新的 [...]

科学家发现了一种隐藏的化学途径,使城市空气变得浑浊

Scientists Discover a Hidden Chemical Pathway That Makes City Air Hazy

一氧化氮在城市空气污染中所起的作用可能比科学家之前认为的更大。城市空气可能前一刻看起来清澈,后一刻就变得浑浊,但这种变化背后的化学成分往往是一个又一个分子隐藏的。在交通走廊、发电厂附近以及其他燃烧源周围,一氧化氮 (NO) 通常 [...]

在最新的无耻抢劫案中,法国著名设计师博物馆价值 500 万美元的珠宝和艺术品被盗

In the Latest Brazen Heist, Jewelry and Artworks Worth $5 Million Were Stolen From a Famed French Designer's Museum

三名窃贼从法国东部的莱俪博物馆偷走了 27 件物品,其中包括一件蜻蜓吊坠

添加更多 AI 代理之前重新设计工作

Redesign Work Before You Add More AI Agents

绘制人工智能价值、设计工作流程、重新定义人才、升级执行团队并衡量业务影响。添加更多人工智能代理之前重新设计工作一文首先出现在《走向数据科学》上。

当今限制 AI 模型的真正挑战

The Real Challenge Limiting AI Models Today

提示:这不是 GPU 速度!《今天限制人工智能模型的真正挑战》一文首先出现在《走向数据科学》上。

分层检索的循环工程:通过目录读取长文档

Loop Engineering for Hierarchical Retrieval: Reading a Long Document by Its Table of Contents

企业文档智能 [Vol.1 #7quater] - 492 页的文档有 358 个条目的目录。你无法阅读全部内容,而且每一页的 top-k 都会将答案与相邻的答案混合在一起。相反,通过 TOC 进行路由:检索中的有界循环可以节省标记并提高精度分层检索的后循环工程:按目录读取长文档首先出现在《走向数据科学》上。

AI 的个性实际上从何而来?

Where Does an AI’s Personality Actually Come From?

它们不是被设计出来的,无论如何你都会情不自禁地去感知它们,这使得它们成为一个几乎没有人能够解决的工程问题。人工智能的个性实际上从哪里来?首先出现在《走向数据科学》上。

如何找到最佳编码代理接口

How to Find the Optimal Coding Agent Interface

找到与编码代理交互的最佳方式如何找到最佳编码代理接口一文首先出现在走向数据科学上。

分布式训练的幕后花絮以及为什么 GPU 接线与策略一样重要

Behind the Scenes of Distributed Training and Why Your GPU Wiring Matters as Much as Your Strategy

对分布式训练(从 DDP 和 FSDP 到中间的 ZeRO 阶段)的深入研究,以及为什么 GPU 之间的布线与您选择的策略一样重要分布式训练的幕后花絮以及为什么 GPU 布线与您的策略一样重要的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

CID 将在司法调查的同时调查 Baruipur 遭遇

CID to probe Baruipur encounter alongside judicial inquiry

西孟加拉邦下令刑事调查局和司法机构对巴鲁伊普尔警方的遭遇进行调查。一名被告普拉巴斯·蒙达尔 (Prabhas Mondal) 在周二晚上的警方行动中死亡。警方称蒙达尔试图逃跑并抢走枪支。另有四十人因私刑和相关暴力被捕。刑事调查局现已接手对蒙达尔死亡事件的调查。