AI Data Centers Build Their Own Power Plants Because the Grid Isn’t Ready
科技公司正在打造能源狂野西部，抢占土地和涡轮机。
Old-school material could power quantum computing, cut data center energy use
宾夕法尼亚州立大学研究人员领导的一个团队表示，对经典材料的新改造可以推进量子计算并使现代数据中心更加节能。
Roku accused of selling children’s data to advertisers and brokers
佛罗里达州声称 Roku 无视其用户是未成年人的明显迹象，收集和出售观看习惯、录音和精确位置。
Mango discloses data breach at third-party provider
这家时装零售商表示，营销合作伙伴的违规行为暴露了有限的联系方式，但没有财务数据或密码。
Qantas May Face Fine of $7B, Data Breach Exposes 5.7M Records
澳大利亚航空公司 Qantas 已确认，205 年 7 月上旬发生的网络事件通过其联络中心之一使用的第三方平台泄露了多达 570 万客户的数据。澳洲航空检测到异常系统活动并立即保护其网络，并聘请网络安全专家来调查此次漏洞。大规模数据泄露袭击澳洲航空 […]澳洲航空可能面临 70 亿美元罚款，数据泄露暴露 570 万条记录的消息首先出现在旅游雷达 - 航空新闻上。
Machine Learning Meets Panel Data: What Practitioners Need to Know
如何避免由于隐藏的数据泄漏而高估机器学习模型的性能、有用性和现实世界的适用性机器学习遇见面板数据：从业者需要知道什么首先出现在走向数据科学上。
Conceptual Frameworks for Data Science Projects
常见框架类型的概述以及构建自定义框架的简单过程数据科学项目的概念框架帖子首先出现在走向数据科学上。
Statistical Method mcRigor Enhances the Rigor of Metacell Partitioning in Single-Cell Data Analysis
mcRigor 检测每个元单元分区内的可疑元单元，并为给定数据集选择最佳元单元分区方法和超参数后统计方法 mcRigor 增强单细胞数据分析中元单元分区的严谨性首先出现在《走向数据科学》上。
TDS Newsletter: The Rapid Transformation of Data Science in the Age of AI
数据科学如何在几年内成为一门截然不同的学科（或多或少）TDS 新闻通讯：人工智能时代数据科学的快速转型首先出现在《走向数据科学》上。
New report finds high levels of lead in some protein powders. A pharmacologist explains the data
《消费者报告》的一项新研究声称，一些蛋白质产品含有危险的高含量铅，以及镉和砷等其他重金属。以下是有关该研究及其发现的信息。
Higher education data explains why digital ID is a good idea
作为一个部门和一个国家，我们在个人识别方面做得不好。而且，正如 David Kernohan 指出的那样，它给我们带来了问题
Scaling Learning Engagement For Impact: A Data-Driven Blueprint For Enterprise Growth [eBook Launch]
这份报告揭示了为什么学习的未来不仅仅是数字化。它需要深度沉浸并关注人的因素。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Students owe nearly £500m of ‘hidden debts’ to UK universities, figures reveal
FoI数据显示，在生活成本危机中，18万名学生和毕业生对所在院校负有私人债务根据突显英国校园生活成本危机的数据，学生已向大学背负了近5亿英镑的“隐性债务”，包括图书馆罚款、拖欠住宿和支持贷款。向148所英国大学发送的信息自由请求数据显示，18万名学生和毕业生欠私人债务 向大学提供的资金总额为 4.86 亿英镑，平均每所大学约为 2,650 英镑。继续阅读...
AI Helps Doctors Look At Lots Of Data Fast For Diagnostic Clues
演员、艺术家和音乐家有理由担心人工智能对其收入的影响，但医生和科学家欢迎这种帮助。他们知道打字机并不会让文学比手写更糟糕，而“人工智能”（法学硕士）同样消除了信息访问的“方式”，以便思想家能够找到“原因”。在现代政府控制的医疗保健中，医生对每位患者的时间比以往任何时候都更加紧迫。通常依赖不完整的信息。电子健康记录包含大量患者数据，但其中大部分数据仍然难以快速解读，这对于患有罕见疾病或异常症状的患者来说更具挑战性。阅读更多
Prosper data breach puts 17 million people at risk of identity theft
虽然 Prosper 表示没有资金或帐户被访问，但被盗的数据可能会导致有针对性的网络钓鱼和身份盗窃。
Helping scientists run complex data analyses without writing code
Watershed Bio 由麻省理工学院的校友共同创立，为非软件工程师的研究人员提供了一种进行大规模分析以加速生物学发展的方法。
