剑桥研究人员揭示粮食生产影响生物多样性，预测 700-1,100 种脊椎动物因农业而灭绝，并强调素食的好处。该帖子工具揭示了你的晚餐如何影响 30,875 种陆地动物灭绝的风险，该工具首次出现在《科学询问者》上。
ユーロ圏ＧＤＰ（2025年7-9月期）－前期比プラス成長を維持し、成長率は加速
10月30日，欧盟委员会统计局（Eurostat）发布欧元区GDP初步预估，结果如下。 【欧元区20国GDP（2025年4月至6月，季调后）】 ・环比增长0.2%，超出市场预期1（0.1%），较上期（0.1%）加速（图1） ・同比增长1.3%，超出市场预期（1.2%），较上期（1.5%）下降（图2）1 彭博社整理的中值。以下预测与欧元区2025年7月至9月期间的增长率类似，较上季度增长0.2%（年化0.9%）。经历了特朗普上调关税前生产和出口高峰导致1-3月增速加快（环比增长0.6%，年均增长2.3%）和4-6月因生产和出口下降导致生产和出口下降（环比增长0.1%，年均增长0.5%）后增速加快
鉱工業生産25年9月－7-9月期の生産は2四半期ぶりの減少も、均してみれば横ばいで推移
■摘要 2025年9月工业生产指数环比增长2.2%，为三个月来首次增长。 7-9月产量环比下降0.1%，为两个季度以来首次下降。尽管电子零部件和设备依然强劲，但由于特朗普关税的影响，对美国的出口下降，汽车产量大幅下降。 7-9月期间，受特朗普关税影响，对美出口大幅下降，导致汽车产量大幅减少，但由于关税影响仅限于汽车以外的行业，整体产量仅限于小幅减少。展望未来，汽车关税从27.5%下调至15%，对汽车行业的负面影响或将有所缓解。不过，这与原定2.5%的关税税率相比，仍是大幅上涨。尽管存在电子零部件销售稳定等亮点，但汽车对美出口仍将持续低迷，预计未来工业生产将出现波动。 ■目录 1. 7-9月产量
■摘要 2025年9月失业率为2.6%，与上月持平。就业人数较上年增加49万人，连续第38个月增加。男性就业人数较上年增加4万人，为四个月来首次增加；女性就业人数较上年增加45万人，连续第43个月增长。经季节调整的女性就业人数达到3138万人，创历史新高。女性就业人数（不含高管）较上年增加52万人，连续第43个月增长。固定就业人数连续23个月增加68万人，非固定就业人数减少16万人，连续第二个月下降。女性固定就业人员比例比上月上升0.1个百分点，达到48.8%，为调查开始以来的最高水平。主动求职比为1.20倍，与上月持平。 目录 1. 失业率与上月持平，为 2.6%2。有效职位空缺与申请者比率
ユーロ圏失業率（2025年9月）－失業率は6.3％で横ばい推移
10月30日，欧盟委员会统计局（Eurostat）公布欧元区失业率，结果如下。 【欧元区失业率（20国，2025年9月，季调后值）】失业率为6.3%，与市场预期1（6.3%）一致，与上月（6.3%）持平（图1和图2）。失业人数为1100.3万人，比上月（1093.8万人）增加6.5万人。 1 彭博社计算的中位数。这同样适用于下面的预测值。欧元区（20国）9月份失业率为6.3%，与8月份（6.3%）持平。过去的数据略有恶化（7 月 6.2% → 6.3%，6 月 6.3% → 6.4%）。 9月失业人数环比增加6.5万人，继8月（+2.9万人）之后连续第二个月增加。四大国家中，德国（1.5万人）
10月30日，欧洲央行（ECB）召开政策委员会会议，决定货币政策。概要如下。 【货币政策决定内容】 - 决定维持政策利率不变 【发布会发言（目的）】 - 我们处于有利位置 - 这一决定是一致的 欧洲央行本次会议决定维持政策利率不变（存款便利利率维持在2.0%），符合市场预期。继九月份的上一次会议之后，连续第三次一致决定维持该法案不变。这次会议还决定将数字欧元的发展推进到下一阶段。声明中的经济评估没有重大变化。关于风险评估，之前9月份的报告称增速“更加平衡”，但这次没有提到平衡。此次问答环节与9月基本相同，旨在展示化解下行风险的具体实例（具体实例包括欧盟与美国之间的贸易协定、中东停火协议以及美国
Soft Computing, Volume 29, Issue 21-22, November 2025
1) 资源受限项目调度问题的双目标数学模型：公式化和元启发式作者：Ali Kamali Mohammadzadeh、Saeed Ghafoori、Mirpouya Mirmozaffari 页数：5683 - 57062) 通过最优特征选择和一类分类进行汽车焊接过程故障诊断的智能系统作者：Jesús Alejandro Navarro-Acosta, Edgar O. Reséndiz-Flores 页数：5707 - 57223) 用于动态约束优化问题的共同进化元启发式框架 作者：Gary Pamparà, Andries Engelbrecht 页数：5723 - 57704) 一种估计非
9 Ways AI Is Giving Retailers a Clearer View of Holiday Demand
人工智能预测正在改变零售商计划假期的方式。了解更智能的需求预测如何提高准确性、敏捷性和增长。人工智能让零售商更清晰地了解假日需求的 9 种方法一文首先出现在 Fusemachines 上。
Social and companion robots: More than just machines?
几十年来，机器人的用途是焊接、提升、检查和组装。他们的世界就是工业车间——结构化的任务、可预测的环境以及对效率的关注。这种范式正在发生转变。一类新的机器正在出现，其设计目的不是移动托盘或操作工具，而是用于互动、舒适、教学和陪伴人们。 [...]
Q3 GDP Tracking: Flyin' Blind is Scary!
来自美国银行：自我们上周发布以来，第三季度 GDP 跟踪数据保持不变，按季率年率增长 2.8%。 [10月31日预估]高盛强调：我们预计今年迄今为止GDP年化增长率约为2.2%，第三季度GDP年化增长率约为3.3%。 【10月15日预估】而来自亚特兰大联储：GDPNow的GDPNow模型对2025年第三季度实际GDP增速（季节性调整后年率）的预估在10月27日为3.9%，四舍五入后与10月16日持平。上周四全国房地产经纪人协会发布现房销售数据后，对第三季度年化实际住宅投资增长的即时预测从 -4.6% 上升至 -4.4%。[10 月 27 日估计]
Template introduced to streamline power permit process at LGU level
能源部 (DoE) 表示，它推出了一个模板，以简化地方政府单位 (LGU) 能源基础设施项目的许可流程。美国能源部在周四的一份声明中表示，它开发了地方政府部门条例模板，以帮助地方政府协调和简化其许可证制度。该模板旨在确保可预测的 [...]
2032 and 2036 Taurid Meteor Showers Could Bring Larger Halloween Fireball Debris to Earth
了解有关 2032 年和 2036 年金牛座流星雨期间较大空间物体即将向我们袭来的预测的更多信息。
El Niño’s Rapid Rise Could Trigger Planet-Wide Weather Whiplash
科学家预测，全球变暖可能使厄尔尼诺现象比以前更加强烈和持续。高分辨率模型显示，几十年内，太平洋可能会达到一个临界点，使地球陷入强烈的、有节奏的气候周期。全球系统的同步可能会增加世界各地的极端天气和降雨变化。厄尔尼诺现象的未来冲击：[...]
Veryon AIRE: The AI Assistant Built for Business Aviation
您的飞机在地面上停留的每一小时，都会损失收入。在公务航空领域，正常运行时间就是一切，停机时间会造成严重影响：收入损失、错过行程以及期望灵活性和可靠性的乘客失望（或沮丧）。这就是我们构建 Veryon AIRE 的原因，这是一款人工智能引擎，为 Veryon Tracking 和 Veryon Publications 提供支持，并帮助将您的维护数据转化为见解，从而最大限度地减少停机时间。大多数维护团队已经拥有防止延误的数据。问题是，它分散在系统、电子表格和 PDF 中。 Veryon AIRE 改变了这一现状，将所有这些数据点连接到一个易于使用的智能平台，可立即回答您的问题。它为您的团队提供了
Unit-free theorem pinpoints key variables for AI and physics models
机器学习模型旨在接收数据，查找这些数据中的模式或关系，并使用所学知识进行预测或创建新内容。这些输出的质量不仅取决于模型内部工作的细节，而且最重要的是取决于输入模型的信息。
随着唐纳德·特朗普总统今年启动贸易战，一些经济学家预测美国商品进口将急剧下降。 2025年1月至7月，与去年同期相比，美国从一些国家（尤其是中国）的进口确实有所减少，但从欧盟和墨西哥等其他贸易伙伴的进口有所增加。 2025 年初，美国从世界各地的实际商品进口总量急剧增加，这可能在很大程度上是由于进口商在关税生效之前囤积商品或提前装货。到 2025 年 7 月，随着关税的实施，迄今为止美国累计实际商品进口量为……
SAS Exploration and Production Optimization Analytics for the Oil and Gas Industry
数据集成、风险评估和不确定性量化是石油勘探和开发的关键问题。石油公司被迫在地质更加复杂和偏远的地区进行勘探，以开采更深的碳氢化合物矿藏。由于数据质量本质上较差的领域中的问题变得过于复杂，并且与不良预测（干洞）相关的成本增加，因此适当整合学科、数据融合、降低风险和不确定性管理的需求变得非常重要。 SAS Analytics 提供与风险和不确定性相关的问题的潜在答案，并认可储量信息并确保根据预定义的目标遵守开采计划。借助 SAS Analytics，您可以使用大量上游数据来制定影响储量开采的有效、高效和及时的决策。
当石油公司在偏远地区勘探非常规碳氢化合物矿藏时，他们会遇到本质上较差的数据质量、复杂的问题和较高的成本。了解可以帮助上游运营商管理复杂参数的最佳实践——以揭示隐藏模式和趋势并帮助开发预测模型的方式。并了解 SAS 技术如何有效解决这些数据管理和分析挑战。
