构建关键词检索结果

谁在人工智能驱动的经济中受益?

Who Gains in an AI-Supercharged Economy?

如果人工智能如期实现并从根本上改变经济,我们将从当前人工智能构建者占主导地位的投资阶段转向人工智能用户将获得最大回报的阶段。这就是每次创新成为通用技术时都会发生的情况。

Tiffany Janzen:建设未来

Tiffany Janzen: Building the Future

Tiffany Janzen 并不是典型的程序员,她从时尚界转向软件界,并成为社交媒体上最受欢迎的技术平台之一。她详细介绍了从人工智能到编码的所有内容,并在她的播客 Talk Tech with Tiff 中采访了该领域的领导者。蒂芙尼·詹森 (Tiffany Janzen) 的帖子:构建未来首先出现在《教育和职业新闻》上。

45+ AI 工程师面试问答(2026 年指南)

45+ AI Engineer Interview Questions & Answers (2026 Guide)

AI 工程师面试问题出现在 AI 优先公司的软件工程师、ML 工程师和前向部署循环中。他们测试您是否可以在实际约束下构建和提供 LLM 支持的产品:推理批处理、RAG、代理设计、成本和代币预算……

2050 年未来的欧洲——贸易政策

Europe of the Future 2050—Trade Policy

在这份政策简报中,沃尔夫认为,在历史性混乱的时刻,欧盟必须挺身而出,领导世界贸易体系。沃尔夫认为,随着美国转向以权力为基础的贸易方式,而中国严重依赖国家干预,欧盟——世界上最大的贸易国——有能力也有责任填补这一空白。借鉴战后布雷顿森林机构建设的精神,他制定了到2050年欧盟贸易政策的战略路线图:捍卫世界贸易组织基于规则的框架;追求……

借助 Snowflake 和 Amazon Quick 的人工智能驱动的 BI

AI-powered BI with Snowflake and Amazon Quick

在本文中,您将了解如何在 Snowflake 语义视图和 Amazon Quick 之间构建端到端集成。样本数据是媒体公司的用户评论数据。首先,您将电影评论数据从 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 加载到 Snowflake 中,在 SQL 中定义语义视图以添加业务含义,通过 Cortex Analyst 使用自然语言查询进行探索,然后生成 Amazon Quick 数据集和仪表板。可以手动或使用提供的自动化脚本创建数据集。最后,您的 BI 团队或 AI 团队可以针对受管数据层提出自然语言问题,并相信每个响应都反映相同的业务逻辑。

Paul Kedrosky 向我们介绍 ECI——“AI”前沿模型的时代能力指数:每日图表

Paul Kedrosky Presents Us with the ECI—the Epoch Capabilities Index for "AI" Frontier Models: CHART OF THE DAY

当每个法学硕士都可以非常接近典型的互联网海报时,资金就不会流向竞争性的模型构建者,而是流向那些能够构建有效消化数据的系统的人......

Vibe 编码激发了我课堂上的阅读热情

Vibe Coding Sparked a Love of Reading in My Classroom

构建人工智能素养工具一年的经验教训。

图画小说家的作品亮相沉浸式展览

Graphic novelist’s work featured in immersive exhibition

密西西比州艺术和文化中心举办的一个新展览探讨了加州大学河滨分校教授约翰·詹宁斯 (John Jennings) 在图画小说中以黑人角色为中心的作品。“约翰·詹宁斯:构建你的世界”(John Jennings: Build Your World) 是詹宁斯四个项目的沉浸式展览,于 6 月 20 日在密西西比州默里迪恩的密西西比艺术 + 娱乐体验中心 (MAX) 开幕。它将一直展出到 2027 年春季。

稳健异常值检测的 5 种基本方法

5 Essential Approaches to Robust Outlier Detection

异常值很容易破坏您构建的任何预测分析模型的性能:稳健地检测和处理它们对于任何数据项目都至关重要。本文列出并比较了检测它们的五种基本方法。

Tea Board 将于 6 月 30 日起推出新的网络拍卖平台

Tea Board to roll out new web-based auction platform from June 30

构建、拥有和运营 (BOO) 模式下的平台将标志着茶叶拍卖方式的重大转变

人工智能已经为数十亿人改写现实——但它却让女性误入歧途

AI is Already Rewriting Reality for Billions of People– But It is Getting Women Wrong

联合国,6 月 23 日 (IPS) - 对 133 个人工智能系统的研究发现,44% 的系统存在性别偏见,26% 的系统同时存在性别和种族偏见。然而,目前只有 51% 的营销人员在发布之前使用人工监督来测试人工智能生成的创意。在 7 月 6 日至 7 日举行的联合国人工智能治理全球对话以及 7 月 7 日至 10 日在瑞士日内瓦举行的人工智能造福人类全球峰会之前,联合国妇女署阐述了构建性别平等数字未来的利害关系和必须改变的事项。阅读全文,“人工智能已经为数十亿人改写了现实,但它却让女性错了”,参见 globalissues.org →

ShapedPlugin 供应链攻击后门专业插件更新

ShapedPlugin Supply Chain Attack Backdoors Pro Plugin Updates

攻击者在 ShapedPlugin Pro 更新中添加后门,部署恶意软件窃取凭据、2FA 机密并授予完全站点访问权限。如果您在 2026 年 4 月至 6 月期间安装了 ShapedPlugin Pro 插件并保持更新,您的网站可能会受到威胁。不是因为你做错了什么,而是因为供应商自己的构建和分发管道被破坏了。 [...]

更快地找到答案:航空维修知识库的全新方法

Finding Answers Faster: A Fresh Approach to Aviation Maintenance Knowledge Base

如果您曾经停下手头的工作来寻找文档、搜索工作流程或找出某个设置在系统中的位置,那么您并不孤单。对于维护团队和 MRO 组织来说,这些时刻每天都会发生。技术人员需要流程方面的指导。规划者正在尝试理解工作流程。一名新员工正在学习该系统。有人记得以前看过答案,但不记得在哪里。就其本身而言,这些干扰似乎很小。随着时间的推移,它们会加起来。它们会减慢登机速度,造成摩擦,并从维持飞机运转的工作中占用宝贵的时间。这就是为什么 Veryon 最具影响力的增强功能之一不是新的工作流程或报告功能。这是访问用户每天依赖的资源的更智能方式。知识库为 Veryon 的统一航空维护套件文档创建了单一目的地,使您可以更轻松

嵌入世界:多模态 AI 实现大规模可搜索航空图像

Embed the world: Multimodal AI for searchable aerial imagery at scale

在这篇文章中,我们将介绍问题空间、我们在 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Serverless 上的架构、我们在 OpenStreetMap 基础事实上构建的评估方法、比较嵌入模型、融合策略、字幕和搜索方法的四个实验,以及构建类似系统时可以应用的实用指南。您将了解哪些设计选择推动了地理空间语义搜索,包括为什么 Amazon Nova Multimodal Embeddings 在我们的评估中的两个基准查询中提供了最高的 F1 分数。这里描述的工作演变成 Vexcel Intelligence,一种可搜索的图像产品。

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Agility 是一家领先的人形机器人和物理 AI 公司,它是第一家使用 NVIDIA Halos for Robotics 为其在工厂、仓库和物流运营中工作的人形机器人构建安全性的公司,其客户包括 Amazon、GXO、Schaeffler 和 Toyota Motor Manufacturing Canada。

Bear Robotics 收购 Kinisi Robotics,完善其端到端物理人工智能机器人平台

Bear Robotics to Acquire Kinisi Robotics, Completing Its End-to-End Physical AI Robotics Platform

Bear Robotics 今天宣布已签署最终协议,收购 Kinisi Robotics,这是一家位于布里斯托尔的人形和物理人工智能初创公司,开发了 KR1 机器人。这笔交易为贝尔斯登的生产机器人平台增添了先进的操控智能,标志着向通用机器人迈出了决定性的一步,通用机器人不仅能在世界各地移动,还能对世界采取行动。从很多方面来说,这是两个团队多年来一直在努力建设的里程碑,它完成了贝尔斯登从一开始就开始构建的物理人工智能平台。从自主服务机器人到通用物理人工智能贝尔,九年前在硅谷的一家餐厅开始使用,目标很简单:消除接待中的体力压力。这个想法后来发展成为世界上部署最广泛的自主服务机器人车队——超过 16

兼具风格与性能的 Tecno Spark 50

Tecno Spark 50 yang Menggabungkan Gaya dan Kinerja

Tecno Spark 50 Pro 作为一款为现代智能手机世界带来新气息的设备而诞生。自首次推出以来,该设备立即引起了人们的关注,因为它提供了一种比许多竞争对手更新鲜的方法。 Tecno Spark 50 Pro 不仅仅专注于基本功能,还构建了一种更接近维基百科风格的体验 [...]

每 176 年一次的行星排列让一艘航天器在一次旅程中弹射经过所有四颗巨型行星,美国国家航空航天局 (NASA) 几乎放弃了资助航天飞机的机会——只有喷气推进实验室的工程师们悄悄地将整个旅程建造成航海者 2 号,这是唯一到达天王星和海王星的飞船。

A planetary alignment that comes once every 176 years let a single spacecraft slingshot past all four giant planets in one journey, and NASA nearly threw the chance away to help pay for the Space Shuttle — only for JPL engineers to quietly build the full tour into Voyager 2 anyway, the only craft ever to reach Uranus and Neptune.

每 176 年,四颗巨型行星就会排成一行,这样一艘宇宙飞船就可以在一次旅程中从一颗行星弹到下一颗行星。上一次窗口打开是在 20 世纪 70 年代,NASA 几乎放弃了帮助支付航天飞机费用的机会。无论如何,喷气推进实验室的工程师将完整的旅程构建到航海者 2 号中,并作为较小的任务出售,它成为有史以来唯一到达天王星和海王星的航天器。我们还没有回来,而且排列要到2150年左右才会恢复。每176年一次的行星排列让一艘航天器在一次旅程中弹射经过所有四颗巨型行星,美国宇航局几乎放弃了帮助支付航天飞机费用的机会——结果喷气推进实验室的工程师悄悄地把整个旅程建造成航海者2号,这是唯一到达天王星和海王星的飞船。