Stop Rate-Limiting Requests. Start Scheduling Tokens: Introducing DataRobot TokenGrid
作者：Sudeeptha Jothiprakash、Venkat Bala、Tushar Pandey、Romi Datta 现代 AI 堆栈的真正瓶颈企业 IT 存在一个奇怪的问题：代币支出和第三方模型订阅成本不断攀升，而运行这些工作负载的 GPU 集群的利用率仅为 20%。这种差距归结为一件事：管理访问的工具......后停止速率限制请求。开始调度令牌：DataRobot 简介 TokenGrid 首先出现在 DataRobot 上。
Local tracing in the DataRobot CLI: catch issues before production
DataRobot 本地跟踪从第一行代码开始在您的本地主机上放置一个 OpenTelemetry 仪表板，以便您可以在代理行为到达生产环境之前对其进行调试。DataRobot CLI 中的本地跟踪：在生产之前捕获问题一文首先出现在 DataRobot 上。
Российский рынок Data Lakehouse: архитектурный раскол и борьба за безопасность
国内Data Lakehouse类分析型数据仓库市场已度过试点阶段，进入产业落地阶段。
DataRobot OpenCode: your coding agent, your model choice
DataRobot OpenCode：您的编码代理，您的模型选择 市场上有 70 多种编码代理：Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Devin，以及每周都会出现在工程师新闻源中的一长串较小的参与者。有人运行了基准测试，发布了排行榜，到了本周末，一半的组织想要......帖子 DataRobot OpenCode：您的编码代理，您的模型选择首先出现在 DataRobot 上。
Hyperscale Data Begins Installation of Omnipresent Robotics OPR-R2 Robots at Michigan AI Facility
已订购 143 台 OPR-R2 机器人，多台目前正在密歇根人工智能设施安装
Changes in Funding Could Tank Quality of Ocean Heat Content Data
An uncertain funding landscape threatens the longevity of an ocean observation system critical to projecting tropical storms, sea level rise, and more.
When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs
随着对机器学习中数据隐私的担忧不断增加，从训练模型中遗忘或删除特定数据点的能力变得越来越重要。尽管最先进的遗忘方法已经出现，但它们通常平等地对待遗忘集中的所有点。在这项工作中，我们通过询问是否需要删除对模型学习影响可忽略不计的点来挑战这种方法。 Through a comparative analysis of influence functions across language and vision tasks, we identify subsets of training data with negligible impact on model outputs…
How to Utilize OKF Efficiently to Enable Knowledge Exchange Among LLMs
Google 的开放知识格式 (OKF) 是一个 Markdown+YAML 框架，用于在人类和 AI 代理之间共享知识。这篇文章在一项非常具体的工作中重用了该框架——在三个 Qwen2.5-Coder 模型（7B、3B、1.5B）之间进行预标记化整数数组的代理到代理的交接，并显示了 28-37% 的 TTFT 减少以及一个确保整个安全的全词汇等效性检查。如何有效利用 OKF 来实现 LLM 之间的知识交换的文章首先出现在 Towards Data 上科学。
LangChain vs LangGraph: 4 Key Differences and When to Use Each
为您的代理工作流程和系统选择合适工具的实用指南LangChain 与 LangGraph：4 个关键差异以及何时使用每个差异首先出现在 Towards Data Science 上。
What is a cloud access security broker (CASB)?
云访问安全代理 (CASB) 是一种位于组织的本地基础设施和组织之间的软件工具或服务。和 云提供商的基础设施。 CASB 工具提供了一种统一且一致的方法，为组织访问云资源提供云安全性。
CASB 旨在结合和执行组织
What Students Need to Thrive in a Data and AI Driven World
随着人工智能成为学生日常生活和未来职业的一部分，学校正在决定如何最好地为他们做好准备。 Mathematica 和 Data Science forEverybody 于 2026 年进行的一项调查捕捉了家长和教育工作者对学生在人工智能和数据驱动的世界中所需的知识和技能的看法。
How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore
nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理，取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%（从 10-12 个月缩短到 4 个月），提高了响应质量，减少了运营开销，同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。
Leg Autotomy and Regeneration in Crab Spiders Ebrechtella tricuspidata (Araneae: Thomisidae)
蟹蛛Ebrechtella tricuspidata（蛛形纲：Thomisidae）的腿部自切和再生摘要蜘蛛纲动物通过故意牺牲身体部位来逃避捕食，腿部自切在其生存和繁殖策略中发挥着至关重要的作用。我们的研究主要采用实地调查和实验室实验来研究 Ebrechtella tricuspidata（蜘蛛目：Thomisidae）的自切频率及其对捕食和交配的影响。失去腿在野生种群中很常见，大约17.11%的被调查蜘蛛至少失去一条腿，最常见的失去腿是第二对附肢之一，自残率最高发生在7月份。此外，我们发现一些个体在自残后表现出再生能力。我们重点研究了腿自切对三尖齿鹬在捕食和交配两种情况下的影响。在实验室条件
Building Multimodal Workflows with a Local LLM
使用 Gemma 4 和 Ollama 进行图像输入和结构化输出The post Building Multimodal Workflows with a Local LLM 首先出现在 Towards Data Science 上。
Your predictive AI foundation is the fastest path to agentic AI value
如果您的预测性 AI 投资现在就可以开始提供代理 AI 价值，结果会怎样？ DataRobot 首席产品官 Venky Veeraraghavan 和 Dell Technologies 人工智能解决方案高级总监 Brad Maltz 表示，他们可以。现在是追寻它的时候了。生产模型、干净的数据管道、优化引擎和治理控制为代理提供了……“您的预测人工智能基础是实现代理人工智能价值的最快路径”一文首先出现在 DataRobot 上。
In July 2026 I recorded 48 fatal landslides causing 413 fatalities. This year continues to be atypical in terms of the temporal pattern of fatal landslides. This is my regular update for the number of fatal global landslides, focusing on July 2026. As usual, this data has been collected in line with
A Hybrid Approach for Revealing Headwater Hydrology
Coordinated work to compile existing data and apply models pairing physical understanding with machine learning could substantially improve streamflow predictions for little-known headwater basins.
