Introducing ARFBench: A time series question-answering benchmark based on real incidents
每年由于系统故障造成的损失超过一万亿美元。为了解决这些问题，工程师必须快速排除故障。事件响应中的一项重要任务涉及分析可观测性指标或反映软件系统运行状况的时间序列数据。例如，服务工程师可能会使用 Datadog 来回答诸如“延迟何时开始增加？”之类的问题。以及“延迟之外的哪些指标也表现异常？”定位异常行为的根本原因。这些时间序列问答 (TSQA) 任务对于工程师来说至关重要，并且为 SRE 模型和代理提供了具有挑战性且必要的任务。在这项工作中，我们探讨了 AI 模型执行 TSQA 任务的程度。为此，我们很高兴推出异常推理框架基准 (ARFBench)，这是一个 TSQA 基准，源自 Datado
What Makes a Job Dull, Dirty, or Dangerous?
多年来，机器人领域一直使用术语“沉闷、肮脏和危险”(DDD) 来描述机器人可能有用的任务或工作类型——通过完成人们不想要的工作。 DDD 工作的一个典型例子是“在热气腾腾的工厂车间里进行重复性体力劳动，涉及威胁生命和肢体的重型机械。”但是确定哪些人类活动属于这些类别并不像看起来那么简单。到底什么是“枯燥”的任务，谁做出了这样的假设？ “脏”工作只是需要洗手，还是也有社会耻辱的一个方面？我们可以依靠哪些数据将工作归类为“危险”？我们最近的工作（一点也不枯燥）解决了这些问题，并提出了一个框架来帮助机器人专家了解我们技术的工作背景。首先，我们对 1980 年至 2024 年提及 DDD 的机器人出版
阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）的名言“如果你不能向六岁的孩子解释它，那么你自己就没有理解它”，强调了真正的智慧在于简化复杂的想法。这一理念强调了清晰和知识诚实的重要性，挑战了使用行话来显得知识渊博的倾向。
RBI likely to pay a big dividend to Centre
经济学家估计，转移盈余（通常称为中央银行向政府发放的红利）在 27 亿卢比至 3 亿卢比之间。在 2027 财年联盟预算中，政府估计国有企业的股息和中央银行的盈余转移为 31.6 亿卢比。去年，印度储备银行转移了26.8亿卢比，比上年增加了27%。
Teenage gunmen open fire on Islamic Center of San Diego, police say
圣地亚哥一处伊斯兰中心发生袭击事件，造成多人死亡。警方官员称，三名成年男性被杀，其中包括一名保安。他们还表示，两名青少年嫌疑人（据信分别为 17 岁和 19 岁）后来被发现死亡，显然是开枪自杀。调查人员表示，他们将这起枪击事件视为仇恨犯罪，除非事实证明并非如此。
Live Results: Kentucky midterm congressional primaries
华盛顿（美联社）——美国众议员托马斯·马西是唐纳德·特朗普总统在共和党内最直言不讳的批评者之一，他周二在肯塔基州初选中面临着严峻的初选挑战。这是总统在本初选季试图清除党内他认为不忠诚的共和党人的最新例子。肯塔基州选民还将选出美国参议院、其他五个美国众议院席位和州议会的提名人。路易斯维尔的选民将筛选...
How India’s LPG shortage is driving up California’s gasoline prices
印度烷基化物供应（使用液化石油气作为原料生产的发动机燃料添加剂）的减少和亚洲出口的减少正在推高加州的汽油价格
