Private Stochastic Convex Optimization with Heavy Tails: Near-Optimality from Simple Reductions
我们研究了具有重尾梯度的差分隐私随机凸优化 (DP-SCO) 问题，其中我们假设样本函数的 Lipschitz 常数上有 kthk^{\text{th}}kth 矩界限，而不是统一界限。我们提出了一种新的基于约简的方法，使我们能够在重尾设置中获得第一个最优利率（最多对数因子），在 (ε,δ)(\varepsilon, \delta)(ε,δ)-近似下实现误差 G2⋅1n+Gk⋅(dnε)1−1kG_2 \cdot \frac 1 {\sqrt n} + G_k \cdot (\frac{\sqrt d}{n\varepsilon})^{1 - \frac 1 k}G2⋅n1+Gk⋅(n
Faster Algorithms for User-Level Private Stochastic Convex Optimization
我们研究用户级差分隐私 (DP) 约束下的隐私随机凸优化 (SCO)。在这种情况下，有 nnn 个用户，每个用户拥有 mmm 个数据项，我们需要保护每个用户整个数据项集合的隐私。现有的用户级 DP SCO 算法在许多大规模机器学习场景中都不切实际，因为：（i）它们对损失函数的平滑度参数做出了限制性假设，并要求用户数量随着参数空间的维数呈多项式增长；或（ii）它们的速度非常慢……
Optimizing Smart logistics Operations with Advanced Welding turntables
随着现代技术的融合，工业格局正在发生变化。在智能物流中，焊接转盘就是这样一种越来越受欢迎的技术。通过有效地处理工件，这些转盘提高了生产速度、精度和可靠性。为了优化各个领域的操作，焊接转盘[…]使用先进的焊接转盘优化智能物流操作首次出现在EVS Robot。
The Role of Gear Boxes in Optimizing Welding Turntables for Industrial Applications
工业焊接工艺的成功取决于效率和精度。高性能齿轮箱和焊接转盘的结合可以提高生产率，确保每种应用的焊接更顺畅、更可靠。为了提高焊接过程中的可达性和准确性，焊接转盘用于固定和旋转工件。转盘的性能 […]齿轮箱在优化工业应用焊接转盘中的作用首次出现在EVS Robot。
Optimizing Industrial Processes with High-Capacity Palletizing Robots and Gear Boxes
齿轮箱和码垛机器人在工业自动化中的使用通过提高精度和效率彻底改变了工艺。码垛机器人对于移动大型物体、安排供应和增加产量至关重要。这些机器人与高性能齿轮箱结合使用时，可提供更稳定和更受控制的运动，这有助于它们执行 […]使用高容量码垛机器人和齿轮箱优化工业流程首次出现在EVS Robot。
How to optimize sensor data collection for IoT management | Viam
掌握传感器数据收集和物联网数据管理。探索简化数据访问、集中洞察和改善物联网决策的方法。
Hanscom Leadership Discuss Reoptimization Efforts at Fall 2024 PEO Update
10 月 31 日，汉斯科姆空军基地的项目执行官在汉斯科姆项目执行办公室秋季更新期间讨论了即将到来的商业机会，并提供了有关其投资组合的见解。
How Zalando optimized large-scale inference and streamlined ML operations on Amazon SageMaker
这篇文章由 Zalando 的 Mones Raslan、Ravi Sharma 和 Adele Gouttes 共同撰写。Zalando SE 是欧洲最大的电子商务时尚零售商之一，拥有约 5000 万活跃客户。Zalando 面临着定期（每周或每天）为 100 多万种产品打折的挑战，也称为降价定价。降价定价是 […]
Commander's Fall Town Hall: AFLCMC Shares GPC Reoptimization Progress and Center Success Stories
随着中心继续在重新优化工作方面取得进展，虚拟市政厅向团队成员提供了最新信息。
Optimizing the Data Processing Performance in PySpark
PySpark 技术和策略解决常见的性能挑战：实践演练Apache Spark 近年来凭借其强大的分布式数据处理能力成为领先的分析引擎之一。PySpark 是 Spark 的 Python API，通常用于个人和企业项目以解决数据挑战。例如，我们可以使用 PySpark 高效地实现时间序列数据的特征工程，包括提取、提取和可视化。然而，尽管它能够处理大型数据集，但在极端数据分布和复杂的数据转换工作流等各种情况下仍然会出现性能瓶颈。本文将研究使用 Databricks 上的 PySpark 进行数据处理时的各种常见性能问题，并介绍各种微调策略以实现更快的执行速度。照片由 Veri Ivanova
DAFITC 2024: Reoptimizing IT & Cyber: Posturing the DAF for Great Power Competition
2024 年空军信息技术和网络力量 (DAFITC) 会议是
Optimizing Stem Cell Media for Cultivated Meat Production
在本次网络研讨会中，Alex Rimmer、Samuel East 和 Catriona Jamieson 将讨论他们如何开发用于细胞农业的低成本、无动物培养基。
Optimizing Contextual Speech Recognition Using Vector Quantization for Efficient Retrieval
神经语境偏差允许语音识别模型利用语境相关信息，从而提高转录准确性。然而，偏差机制通常基于音频和偏差条目目录之间的交叉注意模块，这意味着计算复杂性可能会对偏差目录的大小造成严重的实际限制，从而影响准确性的提高。这项工作提出了一种基于矢量量化的交叉注意评分近似值，并实现了计算和内存高效的大偏差使用……
DAF senior leaders emphasize reoptimizing for GPC, ready Airmen for future fight
第 56 届空运/加油机协会研讨会强调了美国空军在迅速变化的全球格局中的关键作用，重点是重新优化大国竞争，10 月 31 日至 11 月 3 日举行。
DoD senior leaders emphasize reoptimizing for GPC, ready Airmen for future fight
第 56 届空运/加油机协会研讨会于 2024 年 10 月 31 日至 11 月 3 日举行，空军和联合部队领导人、民间领袖、行业代表以及 1,000 多名现役和退役空军人员齐聚一堂，强调美国空军在迅速变化的全球格局中的关键作用。
The Synergy Between Pick and Place Robots and Robot Tracks for Optimized Operations
拾放机器人在当代自动化中的重要性 在快节奏的自动化世界中，拾放机器人对于快速准确地完成重复性工作至关重要。这些拾放机器人在包装、电子和装配领域的移动和提升货物方面非常出色。然而，当与机器人轨道配对时，它们的性能要好得多[…]拾放机器人与机器人轨道之间的协同作用可优化操作首次出现在EVS Robot。
