Airborne LiDAR in Defense: Revolutionizing Modern Military Operations
机载 LiDAR（即光探测和测距）代表了当代防御战略中最具变革性的技术之一。这种主动遥感系统安装在飞机、直升机、无人机或无人驾驶飞行器 (UAV) 上，向地面或下方目标发射快速激光脉冲。通过精确测量光线反射回传感器所需的时间，机载激光雷达构建了高度详细的环境三维模型。与依赖环境光或可见波长的无源成像系统不同，LiDAR 可以穿透树叶，在低光条件下有效运行，并提供无与伦比的高程和空间数据精度......机载 LiDAR 国防：革命性的现代军事行动首次出现在航空和国防市场报告中。
Exclusive: New Research Strengthens Case for Virtual Tutoring
当学校为了应对大流行性学习损失而纷纷进行辅导时，专家最初表示他们更喜欢面对面的辅导。但新的研究证明，如果做得好，虚拟模型可以像面对面教学一样有效地推动学生前进。在马萨诸塞州，一年级学生每天在辅导老师的指导下上网 15 分钟 [...]
What AI Can't Do: Humanity’s Last Exam
26 年前的这个时候，“互联网泡沫”即将破裂。想要筹集投资者资金的人声称他们可以在网站上以实惠的价格出售任何东西；三个公司只专注于宠物食品和购买广播电视广告空间。所谓的人工智能也享受着类似的狂热。尽管它们仍然只是大型语言模型（LLM），并且最好的类比是一个奇特的自动完成，但它们吸引了大量的金融投资，部分原因是潜力，其次主要是因为人们想通过股票而不是公司赚钱。阅读更多
The Five Biggest Obstacles to AI Data Centers in Space
Ethan Siegel，Big Think 无论您对人工智能 (AI) 有何看法，特别是对由它提供支持的大型语言模型和聊天机器人，...
Lockheed Martin tests new F-35 AI capabilities
在内华达州内利斯空军基地进行的“守望先锋”项目试飞期间，洛克希德·马丁公司构建和训练的人工智能/机器学习模型解决了发射器之间的 ID 模糊性，提高了态势感知并减少了飞行员决策延迟。
NTSB Final Report: Zenith STOL CH701
非仪表级飞行员...没有获得气象简报，也没有从任何其他飞行服务提供商处获得气象简报 分析：在夜间目视飞行规则 (VFR) 航班出发之前，非仪表级飞行员访问了飞行计划应用程序以绘制越野飞行的路线，但没有获得气象简报，也没有从任何其他飞行服务提供商处获得气象简报。 ADS-B 数据显示飞行员起飞并将飞机停在平均海平面 (msl) 约 3,100 英尺的高度。沿飞行路线的天气报告显示，飞机飞过云层覆盖区域，云底高度在 1,700 至 3,300 英尺平均海平面之间，天气模型估计事故发生时事故现场附近的云底高度约为 3,000 英尺米海平面。
Beyond a Single Extractor: Re-thinking HTML-to-Text Extraction for LLM Pretraining
构建网络规模的 LLM 预训练数据集的首要预处理步骤之一涉及从 HTML 中提取文本。尽管网络内容多种多样，但现有的开源数据集主要对所有网页应用单个固定提取器。在这项工作中，我们调查这种做法是否会导致互联网数据的覆盖和利用不理想。我们首先表明，虽然不同的提取器可能会在标准语言理解任务上产生相似的模型性能，但在固定过滤管道中幸存的页面可能会有很大差异。这表明一个简单的...
The Potential of CoT for Reasoning: A Closer Look at Trace Dynamics
思想链 (CoT) 提示是一种事实上的标准技术，可从大型语言模型 (LLM) 中引出类似推理的响应，使他们能够在给出最终答案之前阐明各个步骤。虽然与类人推理的相似性是不可否认的，但支撑 CoT 推理成功的驱动力仍然很大程度上不清楚。在这项工作中，我们对源自竞赛级数学问题的 CoT 痕迹进行了深入分析，目的是更好地理解 CoT 如何以及哪些部分实际上对最终答案做出了贡献。为此……
Closing the Gap Between Text and Speech Understanding in LLMs
大型语言模型 (LLM) 可以进行调整，将其文本功能扩展到语音输入。然而，这些适应语音的法学硕士在语言理解任务上始终表现不佳，甚至低于基于文本的法学硕士，甚至级联管道。我们将这种缺陷称为文本-语音理解差距：相对于基于原始文本的 LLM 处理等效文本，当适应语音的 LLM 处理语音输入时观察到的性能下降。最近缩小这一差距的方法要么依赖文本语料库的大规模语音合成，但成本高昂且严重依赖……
AMUSE: Audio-Visual Benchmark and Alignment Framework for Agentic Multi-Speaker Understanding
最近的多模态大语言模型 (MLLM)，例如 GPT-4o 和 Qwen3-Omni，表现出很强的感知能力，但在多说话者、以对话为中心的环境中表现不佳，这些环境需要代理推理跟踪谁说话、维持角色以及跨时间的基础事件。这些场景是多模式音频-视频理解的核心，其中模型必须在会话视频助手和会议分析等应用程序中联合推理音频和视频流。我们引入 AMUSE，这是一个围绕本质上代理的任务设计的基准，需要模型分解复杂的......
Корпоративные дата-центры сохранятся в эпоху облаков
人工智能和边缘解决方案正在用分布式计算模型取代“云”或“非云”数据中心的概念
Train CodeFu-7B with veRL and Ray on Amazon SageMaker Training jobs
在这篇文章中，我们将演示如何在由 SageMaker 训练作业管理的分布式 Ray 集群中使用组相对策略优化 (GRPO) 和 veRL 来训练 CodeFu-7B（一种用于竞争性编程的专用 70 亿参数模型），veRL 是一个灵活高效的大型语言模型 (LLM) 训练库，可直接扩展各种 RL 算法，并与现有 LLM 基础设施无缝集成。我们将介绍完整的实施过程，涵盖数据准备、分布式训练设置和全面的可观察性，展示这种统一的方法如何为复杂的 RL 训练工作负载提供计算规模和开发人员体验。
Lockheed debuts AI on F-35 fighter jet to identify targets
据该公司称，这标志着战术人工智能模型首次独立向战斗机飞行员建议战斗目标。
Control Planes for Autonomous AI: Why Governance Has to Move Inside the System
在过去十年的大部分时间里，人工智能治理在其本应监管的系统之外舒适地生活着。政策已制定。进行了审查。模型获得批准。审计是在事后进行的。只要人工智能表现得像一种工具——按需生成预测或建议——这种分离就基本上有效。这个假设正在被打破。作为人工智能 [...]
Winter rain deficit at -59 pc so far for country as a whole
美国和欧洲模型的 CFS 看到的情况略有好转，尤其是从 3 月中旬开始
What Has Changed and What Hasn’t Changed in Education
发生了什么变化 人工智能比一年前要好得多。新模型的出现不仅不断改进，而且从根本上变得更加强大。那部分很清楚。没有改变的事情需要更长的对话。恩格曼传统中没有改变的直接教学仍然是最有效的教学方法……继续阅读教育中发生了变化和没有改变的内容
Live Science 与加州大学洛杉矶分校数学家 Terence Tao 讨论了人工智能模型如何变得越来越熟练地生成令人信服的数学证明，引发了人们对在没有充分理解的情况下接受错误证明的可能性的担忧。 “如果你是一个糟糕的数学家，你也会是一个糟糕的数学作家，你会强调错误的事情，”2006 年享有盛誉的菲尔兹奖获得者陶说。 “但人工智能打破了这个信号。”请在今天的 CNN、纽约时报和其他媒体上了解有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
Lego Creator 3-in-1 Space Exploration Telescope review
乐高创意者太空探索望远镜是一个很棒的模型，但这款三合一的替代版本有点令人失望。
