Top 5 mysterious science facts in the history
世界上有一些令人不安的神秘事实,有些人可能难以相信。未知事件和失落的历史片段几乎每天都在发生变化。在本页中,我们将向您展示一些连最聪明的人都无法理解的令人惊讶的事情。以下是迄今为止尚无答案的 5 大神秘事实。1. 科学家仍然想知道为什么人类有不同的血型。卡尔·兰德斯坦纳在 20 世纪初发现了血型,某些血型不能混合。关于我们如何得出这些分类有很多理论,但为什么人类有不同类型的血型这个问题仍然没有答案。2. 在过去的七十年里,近 90 架不同的商用客机失踪。失踪飞机数据的历史没有了一块残骸,大约一百架不同的飞机发生了什么谜团至今仍困扰着人们。没有人知道它们去了哪里,也没有人知道失踪的飞机发生了什么
What is synthetic data for artificial intelligence?
本文是我即将出版的新书的片段,您可以在此处注册:https://www.danrose.ai/book。说实话,人工智能中的合成数据可能是我目前考虑最多的主题。在未来几年中,它具有巨大的潜力,可以同时改善隐私、降低偏见并提高模型准确性,这是一次巨大的技术飞跃。Gartner 甚至表示,“到 2024 年,用于开发人工智能和分析项目的数据中有 60% 将由合成生成。”。考虑到当今许多从事人工智能工作的人甚至还没有开始采用这项技术,这是一个改变游戏规则的举措。合成数据是数据,但不是对世界的实际观察。它是人工或算法创建的假数据。它是人工或合成创建的,但其目标与真实数据相同 - 代表人工智能应该在其中
Black Swans in Artificial Intelligence
本文是我即将出版的新书的片段,您可以在此处订阅:https://www.danrose.ai/book理解数据的一个重要概念是黑天鹅的概念。黑天鹅理论是由统计学家、《随机致富的傻瓜》一书的作者 Nassim Nicholas Taleb 创造的。我强烈推荐这本书。多年来,人们普遍认为黑天鹅并不存在。由于从未观察到黑天鹅,因此它们不存在于任何数据中。如果你当时押注于你看到的下一只天鹅是黑色的可能性,你可能会押注这种事件不会发生。事实证明,有很多黑天鹅。它们只是还没有被观察到。当我们发现澳大利亚时,它们第一次被发现,那里到处都是黑天鹅。换句话说,数据只代表已知和观察到的世界,而不是现实世界。这也是
The interview guide for domain experts in AI
本文是我即将出版的新书的片段,您可以在此处注册:https://www.danrose.ai/book当采访人工智能解决方案领域专家时,必须避免讨论特定的解决方案,而是专注于业务成果和手头的问题。当您采访专家时,他们有时会过早地确定某个解决方案,甚至在不知情的情况下。作为解决方案架构师,您也可能这样做,并错过更好的替代方案。我经常发现自己这样做,因为找到完美的解决方案是发现阶段最令人满意的部分。为了专注于问题和业务成果,我使用以下指南作为问题的灵感。问题:告诉我你上次做 X 的时间(例如预测销售额或在冰淇淋店做轮班计划)这个问题比“你如何进行预测?”更有效。这样问会给你一个完美的最佳答案。主题
Welcome to the Future - May 2022 Edition
Mike Palmer 与虚拟联合主持人 Nancy 一起回归,回顾《Trending in Ed》最近几集的精彩片段,然后分享几集即将播出的片段以激发您的兴趣。我们首先分享 Mike 与 Age of Learning 的 Sunil Gunderia 的对话,Sunil 谈到了建立学习者身份以及学习本身就是一种回报的事实。然后,我们听到了 Global Citizen Year 创始人/首席执行官 Abby Falik 的发言,她分享了她对传统 4 年制或 2 年制学位未来的看法。GSY 是一个引人入胜的项目,最近因获得 Mackenzie Scott 基金会的资助而成为新闻。然后,我们分
克莱尔想知道虫子是否有肘部。她的问题引发了“虫子手臂和肘部”团队与“虫子腿和膝盖”团队之间的争论!选择一方,与超级昆虫学家和蜻蜓专家杰西卡·韦尔一起追寻虫子身体之谜。原来,蜻蜓比你想象的要奇怪得多(而且古老得多!)!听听我们对杰西卡的更多采访!查看我们的额外采访片段,支持该节目的顾客只需每月支付 1 美元或以上即可获得。它在我们的独家无广告播客源中,以及我们所有其他额外片段中!我们还在网站 sciencepodcastforkids.com 的博客上免费提供酷炫的虫子和蜻蜓科学资源。
Dinopoop Series Part 2 [ENCORE]
全新 Tumble 片段将于 1 月 21 日回归!我们迫不及待地想分享我们准备的内容。今天,我们将分享两部分恐龙粪便系列“粪石女王”的激动人心的结局。 19 世纪,玛丽·安宁被誉为英国最出色的化石猎人。她有许多伟大的发现,包括恐龙粪便。在我们的朋友 Kidosaurus 和儿童科学史学家 Melanie Keene 的帮助下,我们深入研究了玛丽·安宁的故事以及她在女性科学史上的地位。请在我们的网站 sciencepodcastforkids.com 上查看有关此集的博客。
Where Does Laughter Come From?
你如何知道我们为什么笑?当然是用挠痒痒!大猩猩和其他类人猿似乎喜欢被挠痒痒,而且听起来它们就像我们一样在笑。动物生物学家 Marina Davila-Ross 认为挠痒痒可能将人类和类人猿联系起来 - 并掌握着笑声起源的线索。为了找到答案,她召集了挠痒痒团队进行了一个充满笑声的实验。这是你听过的最愚蠢的科学,但这些发现会让你大吃一惊。在我们对 Marina Davila-Ross 的采访中了解更多关于动物和人类笑声的信息。在 patreon.com/tumblepodcast 上收听为支持 Tumble 的赞助人提供的额外采访片段,每级 1 美元或更高。在我们的博客 sciencepodcas
“如果感觉压力太大,甚至无法想象经历 9/11,那么我的话就无关紧要了。但如果一段原声片段就足够了;那么我建议你“醒来”;检查你最看重的是什么,然后做你的事情9/11 事件发生后的第二天,我们回到工作岗位,感到焦虑,感觉受到的保护有所减少,但我意识到什么是“挺身而出”
Яндекс опубликовал подробный датасет с записью движения беспилотников
Yandex 发布了用于机器学习领域研究的无人机数据集。为 Shifts Challenge 发布的匿名数据集,该挑战赛是 NeurIPS 2021 国际会议的一部分。它包含超过 1,600 小时的自动驾驶车辆运动记录,分为 60 万个片段。开发人员收集了俄罗斯、以色列和美国不同天气条件下道路交通的数据。这是世界上此类类型中最大的公开数据集。 GitHub 上的数据集
Яндекс открыл крупнейший набор данных беспилотных автомобилей
Yandex 发布了用于机器学习和自主运输领域研究的无人驾驶车辆数据集。它是世界上同类中最大的公开数据集,包含 1,600 多个小时的驾驶时间,分为 600,000 个带标签的片段,记录了俄罗斯、以色列和美国在晴朗天气、雨雪天气下在道路上行驶的情况。
#201 – Konstantin Batygin: Planet 9 and the Edge of Our Solar System
康斯坦丁·巴蒂金 (Konstantin Batygin) 是加州理工学院的行星天体物理学家。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Squarespace:https://lexfridman.com/squarespace 并使用代码 LEX 获得 10% 的折扣- Literati:https://literati.com/lex- Onnit:https://lexfridman.com/onnit 可获得高达 10% 的折扣- National Instruments (NI):https://www.ni.com/perspectives 剧集链接:Konstantin 的 Twitt
#195 – Clara Sousa-Silva: Searching for Signs of Life on Venus and Other Planets
克拉拉·索萨-席尔瓦 (Clara Sousa-Silva) 是哈佛大学的量子天体化学家。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Onnit:https://lexfridman.com/onnit 可享受高达 10% 的折扣- Grammarly:https://grammarly.com/lex 可享受 20% 的高级折扣- Blinkist:https://blinkist.com/lex 并使用代码 LEX 可享受 25% 的高级折扣- Indeed:https://indeed.com/lex 可获得 75 美元信用额度剧集链接:Clara 的推特:https://twitter.com
#193 – Rob Reid: The Existential Threat of Engineered Viruses and Lab Leaks
Rob Reid 是一位作家和播客。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Athletic Greens:https://athleticgreens.com/lex 并使用代码 LEX 获得 1 个月的鱼油- Belcampo:https://belcampo.com/lex 并使用代码 LEX 获得首单 20% 的折扣- Fundrise:https://fundrise.com/lex- NetSuite:http://netsuite.com/lex 获得免费产品游览剧集链接:Rob 的 Twitter:https://twitter.com/rob_reidAfter On Podca
#184 – Katherine de Kleer: Planets, Moons, and Asteroids in Our Solar System
凯瑟琳·德克莱尔 (Katherine de Kleer) 是加州理工学院的行星科学和天文学教授。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Fundrise:https://fundrise.com/lex- Blinkist:https://blinkist.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 25% 的高级折扣- ExpressVPN:https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 LexPod 可免费获得 3 个月- Magic Spoon:https://magicspoon.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 5 美元折扣剧集链接:凯瑟琳的网站:ht
JAX for Machine Learning: how it works and why learn it
JAX 简介、其最佳功能以及供您入门的代码片段
#153 – Dmitry Korkin: Evolution of Proteins, Viruses, Life, and AI
Dmitry Korkin 是 WPI 的生物信息学和计算生物学教授。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Brave:https://brave.com/lex- NetSuite:http://netsuite.com/lex 获得免费产品之旅- Magic Spoon:https://magicspoon.com/lex 并使用代码 LEX 获得 5 美元折扣- Eight Sleep:https://www.eightsleep.com/lex 并使用代码 LEX 获得特别优惠剧集链接:Dmitry 的网站:http://korkinlab.org/Dmitry 的 Twitter:ht