Agent Seer: Synthesizing Scenarios from Specification Understanding
评估使用外部工具的 AI 代理需要真实的测试场景，以捕获从业者如何组合工具并迭代对话轮次。手动构建此类场景需要深厚的领域专业知识，无法跨工具生态系统扩展，并且生成无法跟踪不断发展的 API 的静态基准。我们观察到工具规范（函数名称、自然语言描述和类型化参数模式）已经编码了足够的语义信息，可以合成真实的评估场景，而无需手动管理或实时工具执行。先知特工…
Connecting My LangGraph AI Agent to Postgres
如何使用 Docker 在本地或在云端运行后端将我的 LangGraph AI Agent 连接到 Postgres 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Agentic AI Is Rewriting The Analytics Stack But There's One Skill It Still Can't Touch
随着人工智能处理更多的执行任务，哪些工作应该属于代理而不是人类，为什么这种区别很重要？代理人工智能正在重写分析堆栈，但有一项技能仍然无法触及，该文章首先出现在《走向数据科学》上。
Accountability by Design in Agentic Contract Management
作者：Ken Priore，Docusign 副总法律顾问。 Agentic AI 已经达成共识。软件不再仅仅起草条款或标记风险......
Natera’s intelligent appointment scheduling with Amazon Bedrock AgentCore
了解Natera如何在Amazon Bedrock AgentCore上构建自动语音代理，让患者通过自然对话预约移动抽血服务。文章涵盖了双WebSocket桥接、事件驱动延迟掩蔽和渐进信任机制。
Connect Amazon Bedrock AgentCore to cross-account knowledge bases
了解Amazon Bedrock AgentCore代理如何从一个账户中从另一个账户由Amazon Redshift Serverless支持的Amazon Bedrock知识库生成答案，而无需复制源数据。本文涵盖架构、安全边界……
I Tried Kimi Agent and Here’s What I Found
Kimi Agent这个名字已经涵盖了一个庞大的家族，在评判任何部分之前，理清这一点很重要。
Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway
为您的 AI 代理提供对企业工具的受管控、可审核的访问，而无需整合基础设施。本文介绍了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建受管工具网关的四范围成熟度模型（连接、控制、目录和强化），仅在真正的治理难题需要时才推进。
Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore
AI 代理可能会采取与您组织的策略不相符的操作。 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略允许团队跨代理实施控制，现在包括基于时间的约束。这篇文章通过有效的示例和最佳实践展示了策略编写如何将自然语言策略文档转变为正确的山茱萸策略。
Scaling cloud migrations with agentic AI on Amazon Bedrock AgentCore
了解 AWS Professional Services 如何使用基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多代理框架来自动执行端到端企业云迁移。专门构建的 AI 代理可以处理发现、基础设施即代码生成、投资组合治理和迁移后操作，从而将 IaC 开发时间从几周缩短到几分钟。
#AAMAS2026 blue sky award winner: Foundation world models for agents in changing environments
Florent Delgrange 因其著作《Foundation World Models for Agents that Learning, Verify, and Adapt Reliously Beyond Static Environmentals》荣获 AAMAS 2026 最佳蓝天论文奖。我们采访了他，以更多地了解他对代理学习的愿景。您的蓝天创意论文的主题是什么以及[...]
How Axonius built secure multi-tenant AI agents on Bedrock AgentCore
了解网络安全 SaaS 提供商 Axonius 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 在数百个客户环境中部署完全隔离的多租户 AI 代理，而无需从头开始构建自定义计算隔离、身份验证或可观察性基础设施。
Implement vector-prompt document classification using Amazon Bedrock
了解如何使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock 上构建多代理文档分类解决方案。三个专业代理将文本分析与 Claude Haiku 4.5 结合起来，将视觉相似性搜索与 Amazon Titan Multimodal Embeddings 相结合，以准确地对保单和宣誓书等保险文件进行分类。
Build OpenClaw agents that transact with Amazon Bedrock AgentCore payments
为自治代理提供钱包和支出护栏，以便其可以支付付费 API、MCP 服务器和 Web 内容。这篇文章将 OpenClaw 连接到 Amazon Bedrock AgentCore 支付和 x402 协议，使用 aws-agents-pay 插件进行有界的、经人工批准的测试网支付。
Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore
了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合，以构建多代理工作流程，其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我不认为重新格式化研究论文以使其更易于 AI 处理能够解决使用 AI 作为研究助理的问题：https://spectrum.ieee.org/ai-scientist-research-paper-format 教师工会必须重新培训其成员以在课堂上处理 AI： https://www.theguardian.com/technology/2026/aug/05/teachers-unions-ai-training现代人工智能是研究助理，而不是研
#AAMAS2026 blue sky award winner: Foundation world models for agents in changing environments
Florent Delgrange 因其著作《Foundation World Models for Agents that Learning, Verify, and Adapt Reliously Beyond Static Environmentals》荣获 AAMAS 2026 最佳蓝天论文奖。我们采访了他，以更多地了解他对代理学习的愿景。您的蓝天创意论文的主题是什么以及[...]
