The Depression of 1784: Revolutionary Inflation and Post-Revolution Depression
干预引发干预。美国革命后的情况就是如此，通货膨胀、信贷扩张和战时混乱的后果导致了 1784 年和平时期的大萧条。
The Depression of 1784: Revolutionary Inflation and Post-Revolution Depression
干预引发干预。美国革命后的情况就是如此，通货膨胀、信贷扩张和战时混乱的后果导致了 1784 年和平时期的大萧条。
放出した備蓄米はどう買戻すべきか～価格低下を望む消費者と、政府買入れを求める市場の間で考える備蓄米制度～
■概要 关于2020年库存大米的释放，除了传统的歉收时期应对措施外，还重新调整了操作方式，以便即使大米分配出现问题也可以释放库存大米。从这个角度来看，此次发布标志着稻米储存制度性质的重大转折。最初，这一过程是从带有回购条件的竞标开始的，但此后操作在短时间内发生了重大变化，包括延长回购期限、暂停购买 2020 年生产的大米以及转向自愿合同。本文探讨的是释放后如何回购库存大米。回购并不是简单地弥补释放量的一种方式，而是必须根据库存余额、年度生产结构、私营部门库存、产量预测、需求趋势等因素来确定。最新发布的消息还透露，库存大米的分配需要时间，民间库存的实际状况了解有限，海外生产的大米已成为体制外的调
■概要 年龄和工作投入之间有什么关系？在本文中，我们利用 Nissay 研究所对全国员工进行的调查数据分析了年龄与工作投入之间的关系。结果显示，男性和女性在中年时期都存在一个相对下降的“低谷”。中年通常被认为是工作和家庭责任重叠的时期，这可能会导致精神和身体压力增加，因此这可能是重新考虑工作和未来职业的意义的时期。这些结果表明，在解决工作投入问题时，关注中年工作方式和职业发展的重要性。 ■目录 1 - 简介 2 - 研究概述 3 - 工作投入与年龄的关系 4 - 工作活力与年龄的关系 5 - 工作自豪感与年龄的关系 6 - 结论 近年来，人们对工作投入的兴趣（表明对工作积极的心理状态）不断增加
Long Context Isn’t Free — I Built a Safe Prompt-Pruning Layer That Makes LLM Systems Work
法学硕士不会因为忘记而失败，而是因为记得太多而失败。随着对话的增长，提示会积累冗余和低价值的令牌，从而增加成本和延迟，同时默默地降低输出质量。本文介绍了一个确定性的提示修剪层，它可以在不破坏依赖关系的情况下减少令牌的使用，并由真正的基准测试和经过生产测试的设计提供支持。 文章《长上下文不是免费的——我构建了一个使 LLM 系统工作的安全提示修剪层》首先出现在《走向数据科学》上。
My Fitbit Air test revealed the flaws of calorie counting with a health tracker - here's why
您应该对卡路里数据持保留态度。以下是我根据黄金标准心率监测器测试 Fitbit Air 的心率数据后了解到的情况。
Cloudburst triggers flash flood in Jammu and Kashmir's Anantnag, damages crops and orchards
周日，一场剧烈的暴雨袭击了阿南特纳格的奇特古尔地区，引发了严重的山洪暴发，对该地区造成了严重破坏。农田和住宅遭受广泛破坏，有报道称房屋被水淹没，农作物和树木被毁。随着水位上涨，许多家庭被迫撤离。当地政府目前正在评估破坏情况并协调对受影响居民的救援支持。
Trump's 'half-hearted' and 'flimsy' new stunt perfectly sums up his huge decline
唐纳德·特朗普总统宣扬了一项新举措，试图解决中期选民的主要经济痛点，但正如 MS NOW 的一篇新文章所言，这是一个“三心二意”和“脆弱的噱头”，完美地概括了他总统任期的崩溃。本周早些时候，特朗普在 Truth Social 上宣传“自由燃料”，这是一个由宾夕法尼亚州和新泽西州南部 25 个加油站组成的网络，该网络将“降低加油站的价格我们的第 47 任总统为 3.47 美元。”正如记者詹姆斯·唐尼（James Downie）在《MS NOW》周日发表的一篇文章中指出的那样，这篇帖子和随附的视频旨在给观众留下这样的印象：政府无论是通过补贴还是接管，都在直接干预以降低汽油价格。”目前尚不清楚自由燃
Is the Fed Taking it Too Easy on Bank Enforcement?
除了利用货币政策设定利率之外，美联储的一项首要任务是对银行进行“监管”，即密切关注银行的财务状况和记录保存情况，以确保银行不会承担过多的风险。通常，这个过程是通过不给予......继续阅读美联储对银行执法过于宽松吗？帖子美联储对银行执法过于宽松吗？首次出现在《对话经济学家》上。
Canadian Employment Upside Surprise
今天的 StatCan 数据显示，就业扭转了 5 月份的跌势，上升 18.2K，而彭博共识为 11.2K。截至今天发布的就业数据： 图 1：加拿大 15 年以上就业情况（蓝色，左轴），加拿大非农就业人数（红色，右轴），均为 s.a.资料来源：加拿大统计局。就业和非农就业都没有回到之前的峰值。然而，他们并不 [...]
From 2003: The Wetware of the Digital Divide: HOISTED FROM THE ARCHIVES
关于四分之一世纪前情况将如何恶化的一个非常错误的预测......
This is what entrenched economic power looks like
- 作者：新政民主党人 在非农就业报告公布后的周末，通常几乎没有任何报告，我想跟进我上周写的几篇文章：一是重新审视长期领先指标的配置，二是共和国是非常持久的，除非它们被多数人无法驱逐的根深蒂固的利益所压倒。让我回到我说过的一点，即除非出现真正的挫折，否则经济衰退不会发生对生产者和消费者的影响，反映在企业实际利润（蓝色）和人均实际零售额（红色）上：如上所述，在某种程度上，美国在经济上是幸运的，除了新冠肺炎这一巨大的死亡流星之外，过去17年没有出现任何衰退。这是一个相当不错的记录！但当我们审视企业利润和工人收入的分配时，却发现了一个更令人不安的故事。以下是（名义）企业利润（蓝色）和非监管总工资的情
Pararescue team parachutes in 700 miles out at sea to save a fisherman’s life
第 129 救援联队的成员连夜跳上一艘渔船，在船抵达陆地和一家医院时稳定了一名受伤船员的情况。后伞救援队在 700 英里外的海上跳伞，拯救一名渔民的生命，该节目首先出现在《任务与目的》中。
本周，一位 41 岁的自由球员正在决定哪支球队将迎来他史无前例的第 24 个赛季，联盟三分之一的球员都在他家门口排队。这是最能想象到的勒布朗·詹姆斯的情况，而美国多年来一直在运行航空版本。 F-16 于 1974 年首飞，到 2026 年，它的积压订单已超过 100 架，背后还有 300 多架潜在销售，还有一个刚刚以 15 亿美元签约的全新客户。
The real problem with defence against drones
.关于真正的无人机问题的博客文章已经过期了，因为我没有看到任何迹象表明真正的问题是公众讨论的一部分。结果，资源严重错配。想象一下您正在驾驶一辆汽车穿越典型的欧洲风景。顺便说一句，这里的景观与军事训练场非常不同。这里有树木、灌木丛、靠近道路的沟渠、建筑物、长有高大（超过 30 厘米高）农作物的田野、每个村庄都有足够的车库来隐藏一个 SUV 移动公司，周围还有废品。你经过其中一棵数不清的树时，它仍然在 50 m 之外。您的车辆配备了各种可以想象到的无人机检测传感器，例如可见光谱光学、NIR、MWIR、LWIR、mmW 雷达、声学、宽带频率分析仪。四轴飞行器在 100 m 高度伴随您的车辆，它会识别
The Broken Contract Between the State and Those Who Serve
Robert Parr MBE AKC 博士的一篇具有启发性的论文，*《破碎的合同：英国武装部队人员的合法放弃和主权军事行动框架案例》。*牛津大学彭布罗克学院改变战争特征中心客座研究员摘要英国武装部队人员受法律框架的管辖，该框架不是政府设计的，不是议会故意制定的，也不是作战指挥官可以一致应用的。国际人道法 (IHL) 和国际人权法 (IHRL) 逐渐且无计划的融合——通过斯特拉斯堡法院 2001 年后的判例将《欧洲人权公约》(ECHR) 域外延伸加速了这一进程——产生了法律不一致的结构性条件，在这种情况下，人员可能同时遵守国际人道法和违反国际人权法，而没有任何一个框架提供作战指挥所需的明确性或
Opinion: Are We Asking the Wrong Question in the Screen Time Debate?
多年来，围绕幼儿和屏幕的对话主要是担心时间太多、互动太少以及错过太多真正学习的机会。在许多情况下，这些担忧是有道理的。毕竟，研究一致表明，儿童过度或被动使用屏幕，尤其是娱乐性内容较多的内容，可能会产生负面影响 [...]
Nearly 90% of students, 77% of faculty use AI: survey
大多数学生在“不知道人工智能是否被允许”的情况下参加考试。
