Text Classification – Importance, Use Cases, and Process
数据是改变当今世界数字格局的超级力量。从电子邮件到社交媒体帖子，数据无处不在。企业确实从未获得过如此多的数据，但拥有足够的数据就足够了吗？丰富的信息来源在 […] 时变得毫无用处或过时
我们刚刚在 Library 2.0 的“安全图书馆”部分发布了 Steve Albrecht 博士的新博客文章：“美国最危险的图书馆在加利福尼亚州吗？五个原因。”我已经在中西部住了七年，但我与住在圣地亚哥的父母保持着密切联系，在那里也有很多朋友。图书馆安全新闻无处不在，我看到的故事可能和你看到的一样：奥克兰图书馆总馆的犯罪和暴力问题；旧金山市政中心图书馆周围的芬太尼药物过量事件；长滩主图书馆因工作人员受到骚扰而暂时关闭；安提阿克 (CA) 图书馆因工作人员担心持续发生的犯罪、破坏和暴力而关闭一天；洛杉矶市和县图书馆的安全问题；圣地亚哥市中心图书馆前发生一起枪击案。看到我们这个县人口最多的州的这
6 Robots Trusted to Pick and Pack Products Quickly and Efficiently
包装行业思想开放，创新时机成熟，始终愿意测试新技术，看看它们是否能带来任何好处。机器人在制造和包装领域无处不在。了解挑选和包装机器人如何帮助组织以最高效率运作。
我们知道信息至关重要、复杂且分散。这就是为什么信息市场无处不在的原因。我们的使命不仅仅是寻找数据和信息，还有关键的想法。我们从直觉开始，了解哪些想法对我们很重要，以及在哪里寻找它们。只是直觉。它们是起点。许多想法最好在人与人之间的对话中传播
在最新一期的全球最优秀科学新闻中，了解为什么减充血剂效果不佳，以及如何无线为电子设备充电。ScienceSeeker 编辑在各自感兴趣和专业领域内的最爱帖子还涵盖了许多其他重要且令人兴奋的主题。为什么不读一读，了解信息，并满足你的科学好奇心呢？是否存在既省油又省钱的最佳驾驶速度？作者：Rhett Allain，来自 Wired什么样的通勤速度能为你省下最多的钱？照片由 Alessio Lin 在 Unsplash 拍摄无线充电技术还有多远？作者：Sabine Hossenfelder，来自 Backreaction 苯肾上腺素的无用性作者：Derek Lowe，来自 Science你的洗发水是
Speech Recognition Training Data – Types, data collection, and applications
如果您在日常生活中使用 Siri、Alexa、Cortana、Amazon Echo 或其他产品，您会接受语音识别已成为我们生活中无处不在的一部分。这些人工智能语音助手将用户的口头查询转换为文本，解释和理解用户所说的内容以得出 […]
What is Data Collection? Everything a Beginner Needs to Know
智能 #AI/ #ML 模型无处不在，无论是预测医疗模型、主动诊断，
继续上一篇文章，如果我似乎对最近的 Kelly 等人的计划大加赞赏（确实如此），我很抱歉，但它确实让我震惊。著名的“简约”和“KISS（保持复杂简单）”原则被彻底颠覆了！George Box 和 Arnold Zellner 一定在坟墓里翻滚了…… 无处不在的复杂性美德Bryan T. Kelly（耶鲁管理学院；AQR Capital Management, LLC；美国国家经济研究局 (NBER)）；Semyon Malamud（洛桑联邦理工学院；经济政策研究中心 (CEPR)；瑞士金融研究所）；Kangying Zhou（耶鲁管理学院）我们研究了高复杂性机制下非线性回报预测模型的表现，即当
Machine Learning and Central Banking
当然，机器学习 (ML) 现在无处不在。几十年来，时间序列分析视角一直与 ML 相匹配（简约预测模型允许错误指定；样本外评估；集合平均等），因此即使存在许多差异，也存在许多重叠领域。有趣的是，ML 在中央银行环境中变得特别有用。例如，费城联邦储备银行现在明确招募和聘用“机器学习经济学家”。目前他们有三个，他们正在寻找第四个！在这方面，特别有趣的是，《计量经济学杂志》正在征集关于“经济政策机器学习”的特别专题论文，客座编辑来自各种领先的中央银行和大学。请参阅 https://www.bankofengland.co.uk/events/2022/october/call-for-papers-m
The Role of Artificial Intelligence in Healthcare Documentation
为什么重要：人工智能在医疗保健文档中的作用越来越受欢迎。目前，人工智能已在各种医院环境中使用。但并非无处不在。问题是，人工智能可以为我们的医疗保健系统提供什么。它真的那么重要吗？以下是我对人工智能在医疗保健行业使用的看法。
The Boy with Only One Shoe - John Henry Meller with Caroline Brownbill
今年，我们很幸运地看到一些被大力宣传的轰炸机司令部回忆录/传记问世（如下所述）。其中一本似乎“无处不在”的书是《只有一只鞋的男孩》。作者正在创作一部战后续集，这将是一本很好的伴侣，希望能让人们了解轰炸机司令部老兵如何适应皇家空军以外的生活。战后，他当了一名警察，所以也许这是一个更温和的过渡，就像从一个机构转到另一个机构一样。无论如何，BC 历史学家、口述历史采访者和长期的 ABR 客座评论员 Adam Purcell 亲切地发送了他对《只有一只鞋的男孩》的评论。您可能还记得他对 Norman Franks 的《Veteran Lancs》和 Peter Jacobs 的《Night Duel
Digi Labs' Wild Goose Chaser (Case Study)
明尼苏达州韦扎塔的 Digi Labs 制定了一项雄心勃勃的计划，即建立一支自主机器人队伍，以解决加拿大鹅日益严重的问题。也就是说，它们无处不在，而且数量呈指数级增长。在北美，这些鹅造成了数百万美元的损失。如果您拥有滨水住宅物业，或拥有足够空间容纳这些生物的企业，那么您已经明白我在说什么了。它们攻击人类、挡路，留下一堆粪便。在最坏的情况下，它们最终会进入跑道附近的飞机引擎或撞上汽车前部。Digi Labs 的 Wild Goosechaser 是基于 Open Rover 4WD 机器人平台构建的。它配备了 Nvidia Tx2，以及许多摄像头和其他传感器，因此它可以执行机载图像识别，然后通过
Transforming what’s possible in Media & Entertainment with AI
人工智能已经从科幻小说的页面走向“无处不在”，就像杜比环绕声在每部电影开头都相当吓人地告诉你的那样。五年或十年前可能听起来很荒谬的对话现在已司空见惯。将人工智能与人形阿西莫夫式机器人联系在一起的日子已经一去不复返：从医疗保健到购物再到金融，人工智能无处不在。对话式人工智能已经悄然改变了客户服务的游戏规则以及公司可以通过数字界面实现的目标。聊天机器人无处不在——在银行、网上购物、食品配送中——但我们不一定注意到它们的存在。毕竟，这些智能机器人助手的理念是，它们应该让体验尽可能自然。随着机器学习、自然语言处理和先进的文本转语音技术的进步，我们应该能够实现如此自然、如此流畅的对话，以至于我们不会错过
飓风为何如此强大？每年从 6 月到 11 月，大西洋都会形成巨型风暴。它们似乎无处不在。但科学家们正在努力在它们开始前数月、数年甚至数十年预测它们。我们将发现是什么让飓风如此具有破坏性，以及为什么它们在未来可能会变得更加强烈。这可能与骑在仓鼠身上的侏儒有关吗？听听并找出答案！要收听我们对 Suzana Camargo 的更多采访，请在 Patreon 或我们的 Castbox 高级频道上收听！只需 1 美元即可在 patreon.com/tumblepodcast 注册。整个夏天，即使我们在休息期间，我们的 5 美元 Patreon 支持者也会收到新的赞助人和生日祝福，以及特别博客和更新。我们
More flexible models with TensorFlow eager execution and Keras
生成对抗网络、神经风格迁移和自然语言处理中无处不在的注意力机制等高级应用过去很难用 Keras 声明式编码范式实现。现在，随着 TensorFlow Eage Execution 的出现，情况发生了变化。这篇文章探讨了如何在 R 中使用 Eage Execution。
Massachusetts wants to drive down Medicaid drug costs. Why is the Trump administration so nervous?
这篇文章由华盛顿大学法学院法学院副教授雷切尔·萨克斯（Rachel Sachs）合着。它在健康事务博客上进行了交叉发布。尽管药物配方在Medicare和私人保险市场中无处不在，但在Medicaid中不存在。根据法律，提供处方药覆盖的州医疗补助计划（就像所有人一样）必须涵盖所有[…]马萨诸塞州后想要降低医疗补助药物成本。特朗普政府为什么如此紧张？首次出现在偶然的经济学家中。
Новейшим оружием для корпуса морской пехоты США станет флот дронов
海军陆战队的每个单位很快都会有一个新的“队友” - 一架四轴飞行器，从训练到战场上的监视和攻击，它将无处不在。据《国防》杂志报道，海军陆战队在 2017 年底购买了 800 多架此类无人机，目前各部队正在迅速采用。
