Nastia AI Pricing, Features, Details, Alternatives
Nastia AI 是一款先进的 AI 伴侣，旨在为用户提供情感支持、心理健康指导和动态、个性化的互动。它利用卓越的 AI 算法和自然语言处理来促进有意义且真实的对话。Nastia AI 因其能够生成 AI 驱动的图像以增强互动并通过保密对话保护用户隐私而脱颖而出。Nastia AI 的优缺点 优点 动态对话：通过自适应和真实的对话吸引用户。情感支持：提供一个保密且支持的空间来分享感受。心理健康指导：提供改善心理健康和幸福感的指导。个性化回复：为 […] 量身定制的互动
Repair Quality Assessment: Spiral 4
摘要：联合能力技术演示 (JCTD) 计划的应急和远征机场损坏修复 (E-ADR) 开发、演示和转变了一种可重复的能力，可使用后勤友好型技术、本土材料和比传统弹坑修复方法更少的人力，在自适应基地位置快速修复炸弹损坏的弹坑。在 E-ADR JCTD 计划中，质量评估发挥了重要作用，以确保在满足“刚好足够、刚好及时”的要求的同时进行高质量修复。通过大量测试制定了回填压实和表面盖质量的修复标准。这些标准被纳入易于使用和可部署的智能手机应用程序 E-ADR 修复评估 (ERA) 应用程序中。本报告重点介绍回填质量评估标准的制定、表面盖粗糙度公差检查程序以及 ERA 应用程序的开发。标准和 ERA 应用
The Six Myths of Personalization
迷思通常源于误解、过度简化或维持现状的愿望。它们也可能是故意制造的，目的是误导或操纵，成为接受创新实践或保护现有权力结构的障碍。此外，一些迷思可能源于对某个想法或策略的善意但不准确的假设或概括。许多关于个性化学习的误解导致了许多迷思的形成。在我解决这些问题之前，让我们首先从 Nicki Slaugh 和我在我们的书《个性化》中分享的一个现实定义开始：个性化是所有学生在需要的时间和地点获得他们需要的学习内容。我们制定的定义本质上是战略性的。它承认我们每个人的学习方式都不同，并省略了一些经常与个性化学习相关的常用词。现在让我们深入探讨在个性化方面阻碍教育工作者前进的最流行的迷思。误区 1：个性化需
Artificial Intelligence Resources
[下载人工智能资源白皮书链接汇编] 注意：如需最新更新和资源，请访问以下新网站：http://www.AIResources.info/。人工智能资源 (AIResources.info) 是由虚拟私人图书馆™ 开发和创建的主题追踪™ 信息博客。它旨在持续汇集互联网上有关人工智能资源的最新资源和来源，这些资源和来源如下所列。我们始终欢迎有关将其他网站和资源添加到此综合列表中的建议，请单击此处提交。该网站由互联网专家、作家、主题演讲者和顾问 Marcus P. Zillman、M.S.、A.M.H.A. 开发和维护。他的最新白皮书包括《搜索互联网 2024》、《学术和学者搜索引擎和来源 2024
Evolving Systems, Volume 15, Issue 4, August 2024
1) 通过基于聚类的表示进行时间序列异常检测作者：Elham Enayati、Reza Mortazavi……Mahmoud Moallem页数：1115 - 11362) 自适应单位分割网络 (APUNet)：一种用于解决 PDE 的局部深度学习方法作者：Idriss Barbara、Tawfik Masrour、Mohammed Hadda页数：1137 - 11583) 使用自适应对强化技术增强黑猩猩优化算法以发展用于会计利润预测的深度 LSTM 作者：Chengchen Yang、Tong Wu、Lingzhuo Zeng页数：1159 - 11784) 用于支持普适边缘应用的同质迁移
Security Affairs Malware Newsletter – Round 3
Security Affairs Malware 时事通讯收集了国际上有关恶意软件的最佳文章和研究。HardBit 的强化 每天 10,000 名受害者：信息窃取者唾手可得的果实 这次会议本应是一个基于自适应图神经网络学习的电子邮件勒索软件检测模型 SEXi 勒索软件更名为 APT INC，继续 […]
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 7, July 2024
1) 联邦学习中的隐私和稳健性：攻击与防御作者：Lingjuan Lyu、Han Yu、Xingjun Ma、Chen Chen、Lichao Sun、Jun Zhao、Qiang Yang、Philip S. Yu页数：8726 - 87462) 测量解缠：指标回顾作者：Marc-André Carbonneau、Julian Zaïdi、Jonathan Boilard、Ghyslain Gagnon页数：8747 - 87613) 深度强化学习中的探索：从单智能体到多智能体领域作者：Jianye Hao、Tianpei Yang、Hongyao Tang、Chenjia Bai、Jiny
Soft Computing. Volume 28, Issue 11-12, June 2024
1) 具有任意系数的梯形全模糊西尔维斯特矩阵方程作者：Ahmed Abdelaziz Elsayed、Nazihah AhmadGhassan Malkawi页数：6953 - 69672) 增强机器视觉：一种新颖的创新技术对视频问答的影响作者：Songjian Dan、Wei Feng页数：6969 - 69823) 使用多目标鲸鱼优化算法和 NSGA-II 集成资源供应管理和施工项目调度作者：Mahyar Ghoroqi、Parviz Ghoddousi……Saeed Talebi页数：6983 - 70014) 某些网络中的主导着色作者：S. Poonkuzhali、R. Jayagop
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 7, July 2024
1) 模糊机器学习：综合框架与系统综述作者：陆杰，马广志，张广全页数：3861 - 38782) 基于切换事件的区间型 2 T-S 可变方向模糊控制，适用于具有未知控制方向的时滞系统作者：水毅，董璐，张亚，孙昌银页数：3879 - 38903) 基于双规则的加权模糊插值推理模块和时间编码器-解码器贝叶斯网络用于试剂添加控制作者：高晓亮，唐朝晖，谢永芳，张虎，丁农章，桂伟华页数：3891 - 39024) 模糊非线性 MAS 在 DoS 攻击下的弹性协同优化控制作者：范莎，岳东，闫怀成， Xiangpeng Xie, Chao Deng页数：3903 - 39135) 直觉模糊偏好下考虑共识和态
BAE Systems delivers advanced radar warning receivers to protect U.S. Air Force Aircraft
根据与国防后勤局签订的价值 1.33 亿美元的合同，BAE 系统公司正在向美国空军交付 AN/ALR-56M 先进雷达预警接收器，以帮助保护 C-130J 超级大力神飞机的任务。三十年来，该公司已为 F-16 战斗隼和 C-130J 交付了 1,700 多台雷达预警接收器，提供的态势感知和自卫能力已在战斗中证明其有效性，挽救了生命并提高了任务成功率。“AN/ALR-56M 已经展示了它能为战斗带来什么，它让这些关键飞机能够应对有争议的战场中不断变化的威胁，”BAE 系统公司战术飞机电子战系统总监 Lindsay Gallagher 说。“56M 是舰队电磁战能力的重要组成部分。作为国防电子领域
How Educators Can Leverage Gaming Elements To Enhance Learner Engagement And Motivation
教育技术中的游戏化增强了学生的参与度和积极性，并提高了学业成绩。未来，对 AI 驱动的自适应平台和 AR/VR 等沉浸式技术的关注将进一步个性化学习。本文首次发表于 eLearning Industry。
Convolutional Neural Networks (CNNs) Explained
在人工智能和机器学习领域，卷积神经网络 (CNN) 已成为图像识别、处理和分类的强大工具。它们独特的架构和学习空间层次的能力使它们特别适合处理涉及视觉数据的任务。在这篇博文中，我们将深入探讨 CNN 的复杂性、其组件及其应用。什么是卷积神经网络？卷积神经网络 (CNN) 是一类深度神经网络，特别适合分析视觉图像。受动物视觉皮层的启发，CNN 旨在自动和自适应地学习空间 […]
Cignition: Revolutionizing K-12 Education with Virtual Tutoring
在 ISTE 会议上，我与 Cignition 首席执行官 Mike Cohen 博士谈论了他们在教育领域的开创性工作。Cignition 的理念是以引人入胜的、基于研究的解决方案激发学生的潜力为中心。他们的互动游戏和自适应学习平台创造了一种学习就像玩耍一样的课堂体验，支持个性化教育并培养对学习的热爱。文章《Cignition：通过虚拟辅导彻底改变 K-12 教育》首先出现在 TeacherCast 教育网络上。
Anybody who wants to try an adaptive sport should just do it!
佛罗里达州奥兰多，2024 年 6 月 26 日——退役陆军特种部队。迈克尔·维拉格兰 (Michael Villagran) 并没有轻松地参加陆军队的第二场勇士比赛。他选择了自适应sp...
Flexiv Smooths the Way: Rizon Robot Revolutionizes Car Seat Production
Flexiv 的 Rizon 4 自适应机器人通过自动去除折痕、确保精确贴合和优化驾驶体验，改变了汽车座椅制造。
Bror Saxberg | Learner-Centered AI and the Redefinition of Human Skills
LearningForge 创始人 Bror Saxberg 与 Mike Palmer 再次携手，为我们学习科学三部曲的精彩结局画上句号！在这场令人费解的讨论中，Bror 深入探讨了人工智能在教育和重新定义人类技能方面的变革潜力。他将其与医学等领域进行了深刻的比较，强调了对“生物学”的更深理解如何推动创新——在这种情况下，揭示了人类如何真正学习并保持积极性。Bror 设想人工智能是起草更丰富、更个性化学习体验的笔，从内容制作到自适应辅导。但他并没有止步于此，而是挑战传统的职业轨迹。如果在人工智能驱动的世界中，成为专业编辑或投资银行家的道路看起来完全不同会怎样？做好准备，Bror 阐述了“设计
Bear Robotics' Servi Plus Wins Prestigious iF Design Award 2024
我们很自豪地宣布，我们的人工智能服务机器人 Servi Plus 在德国举办的 2024 年 iF 设计奖中荣获公共设计类别大奖！在 LG 电子近期投资的支持下，我们现已成为全球尖端技术和前瞻设计的灯塔。在来自 72 个国家的 11,000 多个参赛作品的激烈竞争中，Servi Plus 给 132 位知名专家组成的评审团留下了深刻印象，他们根据创意、形式、功能、差异化和影响力对参赛作品进行评估。iF 设计奖与德国红点设计奖和美国 IDEA（国际设计卓越奖）并列为世界三大设计奖项之一，巩固了 Bear Robotics 作为行业创新和创造力先锋的地位。继其机器人 Servi 在 2021 年国
3 Free Technologies to Help Students Learn to Read
以前，阅读的基本技能是通过传统方法教授的，而现在，通过使用技术，阅读变得更容易掌握。技术提供了一种令人兴奋的机会，可以以个性化、引人入胜且所有人都能接受的方式提高读写能力。这篇文章深入探讨了三种技术，它们有助于让阅读学习变得更容易，从而让教育者和学生都能获得能力。KhanAcademyKids.org虽然有些人可能将可汗学院与数学视频联系起来，但如今，它的意义远不止于此。可汗学院现在推出了可汗学院儿童版，为 2-8 岁的儿童提供数千种教育游戏、书籍和活动。孩子们可以通过有趣的教育游戏和课程学习阅读、语音、写作和社会情感发展。从儿童 ABC 游戏到二年级书籍，您可以找到各种各样的活动。学生可以通
