问答关键词检索结果

FTAV 图表问答获胜者是……

And the FTAV chart quiz winner is…

为你而战

问答:马修·奥尔德中校,经常进行飞行表演的 F-15 飞行员

Q&A: Lt. Col. Matthew Olde, F-15 pilot who often performs flyovers

驻扎在 DCMA 波音圣路易斯的空军中校 Matthew Olde 于 7 月 26 日参加了在圣路易斯红雀队体育场举行的 F-15 鹰式飞行表演,该表演在军事感恩之夜举行。此外,海军中校 Jon Malycke 驾驶了 F/A-18 大黄蜂战机,海军中校 William Vey(Malycke 的武器系统官)也从合同管理办公室参加了表演。

问答:阿尔伯特·卡马里洛谈灵魂中的康普顿,加州大学洛杉矶分校内心深处

Q&A: Albert Camarillo on Compton in the soul, UCLA en el corazón

在他最近的回忆录中,这位校友和历史学家回顾了他成长过程中的多元文化经历对他的影响。

问答:一项帮助加强民主的新举措

Q&A: A new initiative to help strengthen democracy

麻省理工学院政治学系主任 David Singer 讨论了“加强民主倡议”,重点关注对选举、公众舆论和政治参与的严格研究。

问答:高级士兵顾问回顾在机构的第一年

Q&A: Senior enlisted advisor reflects on first year with agency

空军首席军士长 Babatunji Akande 是 DCMA 主任海军陆战队中将 Gregory Masiello 的高级顾问。Akande 于 1998 年加入空军。

问答:新健康教练如何扩大加州学校的心理健康支持

Q&A: How new wellness coaches expand mental health support in California schools

经过认证的健康教练在由持牌临床医生和专业人员组成的护理团队的指导下,在学前班、K-12 和中学后环境中工作,为学生提供心理健康支持,提高学业成绩和出勤率——自疫情爆发以来,这些是学生成功的关键指标,但这些指标急剧下降。

问答:加州公立大学低收入无证学生入学率大幅下降

Q&A: Big drop in enrollment of low-income undocumented students at California’s public universities

研究作者敦促大学考虑提供“奖学金、学费减免等”来支持无证学生。

问答:捐助方资金不足以支持非洲数字医疗

Q&A: Donor funding falls short for Africa’s digital health

私人投资是非洲数字医疗成功的关键——也是应对癌症等疾病的关键。

问答:专家讨论圣贝纳迪诺大火对南加州社区的持续大气影响

Q&A: Experts discuss ongoing atmospheric effects of San Bernardino fires on Southern California communities

包括里弗赛德在内的几个南加州社区正受到圣贝纳迪诺山脉大火烟雾的侵袭,导致美国环境保护署将空气质量归类为“非常不健康”。

斯塔默在首相问答会上表示,苏纳克“应该为 220 亿英镑的黑洞道歉”——视频

Sunak ‘should apologise for £22bn black hole’, says Starmer during PMQs – video

基尔·斯塔默表示,里希·苏纳克应该为政府财政中的“220 亿英镑黑洞”道歉,此前苏纳克询问斯塔默是否会公布对工党削减冬季燃料补贴决定的影响评估。苏纳克表示,这项措施将影响“1000 万养老金领取者,包括那些年收入仅为 13,000 英镑的人”。斯塔默表示,缓解措施已经到位,三重锁定意味着养老金的增长将“超过任何支付损失”里夫斯警告说,预算将需要艰难的税收、福利和支出决策英国政治直播——最新更新继续阅读……

NVIDIA 研究人员推出保序检索增强生成 (OP-RAG),用于通过大型语言模型 (LLM) 增强长上下文问答

NVIDIA Researchers Introduce Order-Preserving Retrieval-Augmented Generation (OP-RAG) for Enhanced Long-Context Question Answering with Large Language Models (LLMs)

检索增强生成 (RAG) 是一种提高大型语言模型 (LLM) 处理大量文本效率的技术,在自然语言处理中至关重要,特别是在问答等应用中,在这些应用中,保持信息的上下文对于生成准确的响应至关重要。随着语言模型的发展,研究人员努力突破界限 NVIDIA 研究人员引入了保序检索增强生成 (OP-RAG) 以增强大型语言模型 (LLM) 的长上下文问答 首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。

问答:究竟是什么在燃烧?

Q&A: What, exactly, is going up in flames?

南加州的几个社区正受到圣贝纳迪诺山脉大火烟雾的侵袭。加州大学河滨分校的环境污染专家描述了我们呼吸的是什么。

使用 FMEval 评估生成式 AI 问答的地面实况管理和指标解释最佳实践

Ground truth curation and metric interpretation best practices for evaluating generative AI question answering using FMEval

在本文中,我们将讨论使用基础模型评估库 (FMEval) 进行地面实况管理和指标解释的最佳实践,以评估问答应用程序的事实知识和质量。

推动行为健康护理向前发展:与陆军 BH 军官的问答

Pushing behavioral health care forward: Q&A with an Army BH officer

夏威夷堡沙夫特——被分配到第 8 战区支援司令部的士兵拥有不少独特的机会:

重建复原力:与 Saket Soni 就增强美国灾难劳动力的能力进行问答

Rebuilding Resilience: A Q&A with Saket Soni on Empowering America’s Disaster Workforce

复原力不仅仅是对紧急灾难需求的回应。文章《重建复原力:与 Saket Soni 就增强美国灾难劳动力的能力进行问答》首先出现在阿斯彭研究所。

问答:加州州立大学的一位教授计划如何在“自 1860 年以来最重要的选举”期间教授政治

Q&A: How one Cal State professor plans to teach politics during ‘the most important election since 1860’

“我将让这届学生中来自政治光谱两端的人一起努力,”索诺马州立大学的 David McCuan 说道。“这会是一触即发的吗?是的,也许吧。”

问答:信息交换中心的新 FVT/GE 解决方案和合规报告平台

Q&A: The Clearinghouse’s New FVT/GE Solution & Compliance Reporting Platform

在这次采访中,数据卓越与运营部 Title IV 合规与数据采集运营执行董事 Sean McTighe 讨论了清算所如何帮助学校满足新的 FVT/GE 要求,同时为未来的合规报告需求做好准备。

与 Reese 校长就“加强与使命一致的招聘”进行问答

Q&A with President Reese on "reinforcing mission-aligned hiring"

在与校长 Reese 的问答系列中,他分享了更多关于这些举措以及它们如何适用于杨百翰大学员工和学生的信息。