MAGA’s approach to Europe hasn’t changed
尽管马可·卢比奥在慕尼黑安全会议上的讲话语气比副总统 J.D. 万斯在 2025 年的讲话要温和，但他所颂扬的欧洲是极右民族主义者的欧洲。欧洲是独立的，它必须开始像它一样行事
中国エンタメの進化がすごい件（前編）－中国コンテンツは、いつ、どのように、ここまでレベルアップしたのか
■摘要 近年来，源自中国的音乐、动漫、小说、游戏等内容越来越受到世界各地的关注。过去给人一种强烈的印象，认为它是模仿品或仍在开发中，但自2010年代末以来，具有高度原创性和完美性的作品似乎已陆续出现。尽管其演变历史因类型而异，但普遍认为，它们受到了经济快速发展和对外开放、外国文化和技术的吸收、通讯工具和平台游戏的发展，有时还受到政府政策和法规的影响，从而影响了中国消费者的成熟。这些环境变化日积月累，2010年代后半叶，中国内容的发展可能已经到了从量的扩张转向质的提升的阶段。这也是中国在经济方面开始认真注重质量发展的时期，中国内容的演变过程可以说是中国经济社会发展的一个缩影。 ■目录 1 - 中
An Informative Visit: IMCOM Leadership Tours U.S. Army Garrison - Kwajalein Atoll
在高级领导层参与的重要展示中，美国陆军驻夸贾林环礁 (USAG-KA) 最近荣幸地主办了...
Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon
在这篇文章中，我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架，该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性：一个通用评估工作流程，用于标准化不同代理实施中的评估程序；以及一个代理评估库，该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标，以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。
Build unified intelligence with Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将演示如何通过客户代理和知识引擎 (CAKE) 的实际实施，使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建统一智能系统。
Build AI workflows on Amazon EKS with Union.ai and Flyte
在这篇文章中，我们将解释如何使用 Flyte Python SDK 来编排和扩展 AI/ML 工作流程。我们探索 Union.ai 2.0 系统如何在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上部署 Flyte，并与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Aurora、AWS Identity and Access Management (IAM) 和 Amazon CloudWatch 等 AWS 服务无缝集成。我们使用新的 Amazon S3 Vectors 服务通过 AI 工
MAG Aerospace loses protest in $96M Army contract
陆军没有发现任何问题，并签署了一份弃权书，扼杀了 MAG 论点的一个关键方面。
An End-to-End Guide to Beautifying Your Open-Source Repo with Agentic AI
使用开源人工智能代理自动改进科学和工业存储库的指南《使用代理人工智能美化开源存储库的端到端指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Building Cost-Efficient Agentic RAG on Long-Text Documents in SQL Tables
设计混合 SQL + 矢量检索系统，无需架构更改、数据迁移或性能权衡在 SQL 表中的长文本文档上构建成本高效的代理 RAG 帖子首先出现在走向数据科学上。
The Hidden Cost of Agentic Failure
Agentic AI 显然已经超越了流行词的地位。麦肯锡 2025 年 11 月的调查显示，62% 的组织已经在试验人工智能代理，表现最好的组织以效率、增长和创新的名义将其推入核心工作流程。然而，这也是事情变得不舒服的地方。该领域的每个人都知道 [...]
AnimeGenius Image Generator Review: Features and Pricing Explained
AnimeGenius Image Generator 是一款 AI 图像生成工具，可最大程度地减少施加的限制，适合那些认为主流平台限制过多的用户。工作原理 使用 AnimeGenius 感觉有点像打开一本已经知道如何绘画的素描本 - 您只需将其推向正确的方向即可。您从顶部的提示框开始。这部分与聪明或技术无关。大多数人只是输入他们的想法：他们想象的角色、情绪、他们无法完全摆脱的视觉细节。它可以是混乱的、连贯的，甚至是 [...]
Clarifai 12.1: Building Production-Ready Agentic AI at Scale
使用 Clarifai 上的公共 MCP 服务器部署生产代理 AI。包括用于版本化管道存储和管道 UI 改进的工件。可在公共预览版中使用。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 2, February 2026
1) 通过双空间一致性信息测量的缺失特征在线多标签流特征选择作者：J. Dai, J. Wang页数：610 - 6242) CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving With LLMs and Chain-of-Thought Prompting作者：H. Liao, H. Kong, B. Wang, C. Wang, K. Y. Wang, Z. He, C. Xu, Z. Li 页数：625 - 6413) ProLLaMA：用于多任务蛋白质语言处理的蛋白质大语言模型 作者：L. Lv, Z. Lin,
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 2, February 2026
1) 基于模糊信息粒的神经网络预测综述：方法、应用和未来挑战作者：J. Zhan、X. Wu、W. Ding、W. Pedrycz 页数：347 - 3672) 无人地面群系统的模糊博弈论控制设计：一种集成方法作者：X. Zhao、Z. Cui、Y. -H. Chen, J. Huang 页数：368 - 3813) 一致性模糊表示学习作者：C. 张、L. Chen、W. Ding、K. Zhu、Y. -F。 Yu, Z.hao, W. Bai页数: 382 - 3954) Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Systems With Iterated Projection Op
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026
1) 视觉曼巴：全面的调查和分类作者：X. Liu，C. Zhang，F. Huang，S. Xia，G. Wang，L. Zhang 页数：505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者：L. Liu，Y. Liang，X. Yan，L. Huangfu，S. Samtani，Z. Yu，Y.张，D. D. Zeng页数：526 - 5463) FEU-Diff：用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者：S. Geng，S. Jiang，T.
The Good Robot podcast: what makes a drone “good”? with Beryl Pong
《The Good Robot》是由 Eleanor Drage 和 Kerry McInerney 主持的播客，探讨性别、女权主义和技术之间的许多复杂交叉点。是什么让无人机变得“好”？与 Beryl Pong 在本集中，我们采访了剑桥大学 UKRI 未来领袖研究员 Beryl Pong，她领导着该中心的 [...]
Robot Talk Episode 145 – Robotics and automation in manufacturing, with Agata Suwala
Claire 与制造技术中心的 Agata Suwala 讨论了利用机器人技术使制造系统更具可持续性的问题。 Agata Suwala 是制造技术中心的技术经理，负责领导自动化和机器人技术的前沿工作。 Agata 拥有十多年的研发经验，专注于开发和实施先进制造 [...]
