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GAO 发现,由于美国潜艇维护延误,损失了 15,000 个运行日

15,000 operational days lost due to US submarine maintenance delays, GAO finds

美国潜艇的维护延误“造成了大约 34 亿美元的成本来维持”无法运行的船员和船只。

RAG 中的嘈杂文本:拼写错误、OCR 和经典拼写检查留下的间隙

Noisy Text in RAG: Typos, OCR, and the Gap Classical Spell-Check Leaves

企业文档智能 [Vol.1 #B1] - 一个问题的三个根源。用户打字错误、快速打字转录噪音、OCR 字符错误。经典的拼写检查可以处理其中之一。嵌入带来其余的 RAG 中的嘈杂文本:打字错误、OCR 和 Gap 经典拼写检查叶子首先出现在《走向数据科学》上。

从一个代理到一个团队:了解 Codex 子代理

From One Agent to a Team: Understanding Codex Subagents

在 Codex CLI 中定义专业代理并协调其工作的实践指南从一个代理到一个团队:了解 Codex 子代理一文首先出现在走向数据科学上。

人机交互而不影响吞吐量

Human-in-the-Loop Without Killing Throughput

我们如何停止审查每个代理操作,并开始将人类的注意力转移到真正重要的地方。《不影响吞吐量的人机循环》一文首先出现在《走向数据科学》上。

Sigmoid 函数:从“e”到神经网络

The Sigmoid Function: From 'e' to Neural Networks

我们一直使用这个方程。但它实际上是从哪里来的?《Sigmoid 函数:从“e”到神经网络》一文首先出现在《走向数据科学》上。

将我的 LangGraph AI Agent 连接到 Postgres

Connecting My LangGraph AI Agent to Postgres

如何使用 Docker 在本地或在云端运行后端将我的 LangGraph AI Agent 连接到 Postgres 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

2026 年每个数据科学家需要的 4 项 Claude 技能

4 Claude Skills Every Data Scientist Needs in 2026

如果您不想落后,今天就值得在您的工作流程中添加四项技能2026 年每位数据科学家需要的 4 项克劳德技能一文首先出现在《迈向数据科学》上。

我训练了六个用于欺诈检测的模型,最好的一个尚未投入生产

I Trained Six Models for Fraud Detection, and the Best One Isn't in Production

最后一年的项目教会了我关于评估指标和生产决策之间的差距我训练了六个用于欺诈检测的模型,但最好的一个没有投入生产的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

停止为您的 AI 代理提供搜索框,并开始为其提供键入工具、硬边界和无法逾越的大门

Stop Giving Your AI Agent a Search Box and Start Giving It Typed Tools, Hard Bounds, and a Gate It Cannot Talk Past

当你停止提供模型上下文并让它自己寻找自己的内容,在严格的限制内遍历知识图时会发生什么,以及四个模型和一个错误的预测揭示了这是否值得做。停止给你的人工智能代理一个搜索框并开始给它输入类型的工具,硬边界和一个它不能说话的门首先出现在走向数据科学上。

为什么 Claude 代码时间估计很差

Why Claude Code Time Estimates Are Poor

成为 LLM 编程的更好沟通者为什么 Claude 代码时间估计很差的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

何时使用 Claude 代码以及何时使用 Codex

When to Use Claude Code and When to Use Codex

了解哪种编码代理最好 何时使用 Claude Code 和何时使用 Codex 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

如何使用 AI 编码代理

How to Work with AI Coding Agents

获得更好代码而不仅仅是更多代码的实用指南《如何使用 AI 编码代理》一文首先出现在《走向数据科学》上。

Agentic AI 正在重写分析堆栈,但它仍然无法触及一项技能

Agentic AI Is Rewriting The Analytics Stack But There's One Skill It Still Can't Touch

随着人工智能处理更多的执行任务,哪些工作应该属于代理而不是人类,为什么这种区别很重要?代理人工智能正在重写分析堆栈,但有一项技能仍然无法触及,该文章首先出现在《走向数据科学》上。

巴林国家安全局的破坏是一个国家安全警告

The devastation of NSA Bahrain is a national security warning

这篇专栏文章的作者写道,如果巴林国家安全局不进行重组,使其具有攻击前能力,它将从根本上改变美国海军的运作方式。

操作层:内存、技能、待办事项、语音、渠道和审批边界

The Operating Layer: Memory, Skills, Todos, Voice, Channels, and the Approval Boundary

人工智能助手的作用取决于其周围的操作层。在 Hermes 之旅的第二部分中,Rob 介绍了 Storm 从聪明的特工转变为可靠的数字参谋长的过程,以及使其可以安全实际使用的批准边界。

星期五发现 S5I7:特工正在成为真正的同事。现在是控制层。

Found Friday S5I7: Agents are becoming real coworkers. Now comes the control layer.

始终在线的代理、SharePoint 仪表板、安全模型、AI 问责制以及实际 AI 现在所需的控制层。

无人计划的身份危机:治理企业规模的非人类代理

The Identity Crisis No One Planned For: Governing Nonhuman Agents at Enterprise Scale

十年来,身份和访问管理意味着一件事:管理登录人员。员工加入、获得配置、获得经理、获得离职日期、离职。这个循环很好理解。发生的变化是,企业环境中增长最快的人口不再是人类,而为人编写的治理手册 [...]

用人工智能写作

Writing with AI

许多专业作家说他们从不这样做。对于这样做的作家来说,后果可能很严重。图书合同已被撤销。人们失去了工作。我有一个相反的观点。我说人工智能是一种媒介,就像绘画、雕塑、摄影、音乐或语言本身一样。如果人工智能是一种媒介,那么它是[...]