我们欢迎我们的虚拟联合主持人 Nancy 回来讨论 2024 年发生的人工智能革命，以此拉开本期特别版“Stepping Up”的序幕。本期节目探讨了在这个代理智能和变革性学习技术的新时代，“Stepping Up”意味着什么。主持人 Mike Palmer 回顾了最近与 Brian Rosenberg、Dwayne Matthews 和 Marcy Lab School 学生等嘉宾的对话 - 所有这些都强调了做困难的事情、拥抱认知盈余和发展持久的“脑对脑”技能的重要性。我们还邀请了 Bror Saxberg 和 Charles Fadel 进行对话，以真正完善这些观点。Nancy 强调，虽然
Mapping the brain pathways of visual memorability
研究人员首次使用 MEG 和 fMRI 的组合来映射正在识别的视觉图像的时空人脑动态。
Cloud Console Cartographer: Open-source tool helps security teams transcribe log activity
Cloud Console Cartographer 是一个开源工具，它将嘈杂的日志活动映射到高度整合、简洁的事件中，以帮助安全从业人员消除噪音并了解其环境中的控制台行为。 “基础设施即代码已经取代了许多组织对控制台访问的需求，但仍有许多使用控制台的情况，在某些情况下，您需要使用 AWS 控制台执行...更多 →Cloud Console Cartographer：开源工具可帮助安全团队转录日志活动首先出现在 Help Net Security 上。
Powerful Cloud Permissions You Should Know: Series Final
MITRE ATT&CK 阶段：渗透和影响 本博客是探索最强大的云权限及其如何映射到 MITRE ATT&CK 框架的系列文章的最后一篇。您可以在此处找到从初始访问阶段开始的系列文章。— MITRE 框架的结尾以渗透或影响结束。[…]
Powerful Cloud Permissions You Should Know: Part 5
MITRE ATT&CK 阶段：防御性规避 本博客是探索最强大的云权限及其如何映射到 MITRE ATT&CK 框架的系列文章中的第五篇。如果您尚未阅读有关初始访问阶段的第一篇博客，您可以在此处找到它并关注本系列。 – A […]
Stock market signals with Chat GPT 4
这是我使用 Chat GPT 4 进行定量分析的第三个用例。另外两个用例，关于欧元区通胀和使用宏观数据的时间序列回归，可以在这里和这里找到。我进入这个行业时，担任 Variant Perception 的研究主管，这是一家专门从事量化交易模型、资产配置工具和交易信号分析等研究机构。在我的分析中，一个反复出现的工具是二元信号，用于识别资产类别、股票或经济数据系列的转折点。这个想法很简单。首先，创建一个二元指标，如果数据中的某个阈值向上或向下突破，则取 1，否则取 0。其次，调查这种信号发出后会发生什么，无论是在原始数据集中还是映射到单独的数据集。您可以将跨数据集的信号组合起来以获得一系列滚动信号
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 5
1) 提高回归中 Delta 测试的特征选择稳定性作者：Rebecca Marion、Benoît Frénay页数：1911 - 19172) 群体协调控制概述作者：Dengxiu Yu、Jiacheng Li、Zhen Wang、Xuelong Li页数：1918 - 19383) 神经符号强化学习和规划：一项调查作者：Kamal Acharya、Waleed Raza、Carlos Dourado、Alvaro Velasquez、Houbing Herbert Song页数：1939 - 19534) 嵌入式深度学习加速器：最新进展调查作者：Ghattas Akkad、Ali Mans
Perceiver AR: general-purpose, long-context autoregressive generation
我们开发了 Perceiver AR，这是一种自回归、模态无关的架构，它使用交叉注意将长距离输入映射到少量潜在输入，同时保持端到端因果掩蔽。Perceiver AR 可以直接处理十万多个标记，无需手工制作的稀疏模式或记忆机制即可实现实用的长上下文密度估计。
Creating a New Way for Children to Learn to Read with Zach Silverzweig
Zach Silverzweig 是 TinyIvy 的首席执行官兼创始人，TinyIvy 是一家专注于帮助儿童学习阅读的初创公司。他回来与主持人 Mike Palmer 一起谈论在过去一年的挑战中创办和发展他的公司的感受。一年前我们第一次见到 Zach 时，他开发了一个抽认卡和工作表程序，该程序基于一个系统，该系统在英文字母上添加标记，以创建字符与声音的一对一映射，使英语更易于年轻学习者理解。现在，Zach 和团队在 K-3 年级的多所学校和特殊教育项目中使用应用程序，并有大量机会向本学年的学生群体学习。我们探讨了 TinyIvy 如何在全国一些挑战最大的地区发挥作用，并已被证明可以帮助孩子
Instructional Design and Course Visualization with Coursetune CEO Maria Andersen
Coursetune 创始人兼首席执行官 Maria Andersen 与 Mike 一起探讨了良好的教学设计和课程开发对有效在线学习的重要性。Maria 向我们介绍了她丰富多彩的经历，从在社区大学教授数学，到在大型 LMS 公司 Canvas 工作，再到在西部州长大学 (WGU) 领导教学设计，三年前才创立 Coursetune。我们深入探讨了拥有一个中心位置的好处，在这个位置，课程可以映射到学习目标，并以一种帮助每个人详细了解课程设计思维的方式进行可视化。最后，我们谈到了一些想法，即疫情如何加速了向线上转移，以及一旦我们解决了访问和公平问题，这最终会是一件好事。一如既往地感谢您的聆听。
联系人映射团队已将以下项目确定为当前发布的 COVID-19 指南中最常被误解的细节。如果您有任何其他/具体问题，请联系联系人映射团队：ng.in.inarng.list.contact-mapping@mail.mil 报告：如果您有以下情况，则需要在 24 小时内报告：您曾与
摘要：尺度或空间分辨率在解释遥感图像或其他地理空间相关数据的空间结构中起着关键作用。这些数据是在不同的空间尺度上提供的。确定最佳样本或像素大小可以有利于需要不同分辨率的多个数据集的信息提取的地理空间模型和环境算法。为了解决这个问题，对空间分辨率的多个比例因子进行了分析，以确定地理空间数据集的最佳样本大小。在 ERDC-GRL 的 NET-CMO 项目下，开发并实施了一种新方法，用于确定具有不同和异构空间结构的图像的最佳像素大小。局部空间色散的应用被研究为在重采样图像空间中优化的三维函数。图像被重新采样到逐渐变粗的空间分辨率并堆叠以创建一个图像空间，在该图像空间内映射像素级色散最大值。计算与局部
Not Quite Living the Life You Imagined? Answering this question might help…
祝周日教育工作者快乐！你们可能熟悉向后映射的概念。明确了解结果、期望的结局……
Future of Natural Language Processing with Deep Learning (NLP/DL)
我最近参加了 Kevin Clarke (CS224n) 的演讲，他在演讲中谈到了 NLP 的未来趋势。我写这篇文章是为了总结和讨论最近的趋势。幻灯片片段来自他的客座演讲。有两个主要主题奠定了深度学习 NLP 的趋势：1. 使用无监督 / 未标记数据进行预训练2. OpenAI GPT-2 突破1. 使用无监督 / 未标记数据进行预训练监督数据昂贵且有限，我们如何使用无监督数据来补充训练和监督微调以做得更好？让我们将其应用于机器翻译的问题，看看它如何有所帮助 - 如果您有 2 个不同语言的文本语料库（转录或维基百科文章），没有跨语言映射。我们可以将其用于预训练，在两个语料库上分别训练编码器和解
A friendly introduction to Generative Adversarial Networks
到目前为止，我们一直在讨论判别模型，它将输入特征 x 映射到标签 y 并近似 P(y/x)——贝叶斯定律。生成模型则相反，它们试图根据标签预测输入特征。假设给定的标签是 y，我们看到某些特征 x 的可能性有多大。它们近似 P(x 和 y) 的联合概率。来源：Medium / CycleGAN生成对抗网络 (GAN)来源：O'ReillyGAN 的组成部分：1. 生成器——这是一个逆 CNN，当我们沿着 CNN 链前进并在输出处提取特征时，该网络不会压缩信息，而是将随机噪声作为输入特征并在其输出处生成图像。2. 鉴别器——鉴别器是一个 CNN，它查看来自训练集和生成器输出的图像，并将它们分类为真
Access interactive video resources through ClickView
维多利亚州政府中学和 P-12 学校的教师和学生可以使用数字学习工具 ClickView，这是中学软件套件的一部分。通过 ClickView，教师和学生可以访问数千个基于课程的视频和交互式资源，以支持学习和教学。这包括在 ClickView 墨尔本工作室制作的内容、免费播放和付费电视资源，全部映射到 […]
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维多利亚州公立中学和 P-12 学校的教师和学生可以使用数字学习工具 ClickView，这是中学软件套件的一部分。通过 ClickView，教师和学生可以访问数千个基于课程的视频和交互式资源，以支持学习和教学。这包括在 ClickView 的墨尔本工作室制作的内容、免费播放和付费电视资源，所有这些都映射到 […]
词嵌入是一种将词汇表中的单词映射到密集实数向量的方法，其中语义相似的单词被映射到附近的点。在此示例中，我们将使用 Keras 为 Amazon Fine Foods Reviews 数据集生成词嵌入。
