迈克尔·曼 (Michael Mann) 的一句话讲述了人们如何选择自己的生活。他说，有些人诚实地生活，而另一些人则虚伪地生活。这个想法源于他参观福尔瑟姆州立监狱并观察那里的生活。这句话反映了关于个人选择、真理以及人们决定如何度过自己的时光的简单想法。
Real NASA space telescope data creates soundtracks for Jupiter, Saturn and Uranus
NASA 钱德拉 X 射线天文台已将木星、土星和天王星的新视图转变为身临其境的音景，将行星数据转变为您可以听到的音频。
Microsoft has a new plan to prove what’s real and what’s AI online
基于人工智能的欺骗现在已经渗透到我们的网络生活中。您可能很容易发现一些引人注目的案例，例如白宫官员最近分享了一张明尼苏达州抗议者的经过处理的图片，然后嘲笑那些询问此事的人。其他时候，它会悄悄地溜进社交媒体并吸引观看次数，例如......
Opentrons Introduces Dynamic Simulation and Visualization for AI-Generated Lab Workflows
-新功能可让科学家在机器人运行自动化实验之前对其进行模拟和目视检查 - 组合的模拟和可视化层将 AI 生成的协议与真实的实验室执行联系起来
著名教育学校院长 Smug Snidely 认为带回家作业的减少让学生有更多时间做真实的自己The post No Homework?没问题。首先出现在 Education Next 上。
4 Google ADK Production Challenges and How to Solve Them
当原型工作时，框架的热情很容易体现。您已经了解了开发人员为何转向 Google ADK，看到了真实的实施故事，甚至可能构建了您的第一个代理。该框架的优势显而易见：直观的开发人员体验、内置调试工具以及无缝的多代理编排。与任何技术一样，ADK 也面临着挑战，尤其是从原型转向 [...]Artykuł 4 Google ADK 生产挑战以及如何解决这些挑战 pochodzi z serwisu DLabs.AI。
Build An App That Solves A Real School Problem (Without Turning It Into A Coding Unit)
一个具体的、真实的课堂示例：一个团队构建了一个“俱乐部注册助手”。
OpenAI and Ginkgo Bioworks show how AI can accelerate scientific discovery
OpenAI 和 Ginkgo Bioworks 的研究人员表明，与自主实验室合作的人工智能模型可以以前所未有的速度设计和迭代真实的生物学实验
LiTo: Surface Light Field Tokenization
我们提出了一种 3D 潜在表示，可以对对象几何形状和依赖于视图的外观进行联合建模。大多数先前的工作都集中于重建 3D 几何或预测与视图无关的漫反射外观，因此很难捕捉真实的视图相关效果。我们的方法利用 RGB 深度图像提供表面光场的样本。通过将该表面光场的随机子样本编码为一组紧凑的潜在向量，我们的模型学会了在统一的 3D 潜在空间中表示几何形状和外观。这种表示再现了视图相关的...
克里斯蒂娜·格里米 (Christina Grimmie) 的每日名言：克里斯蒂娜·格里米 (Christina Grimmie) 的有力名言“做你自己”倡导个性和自我接纳，敦促人们拥抱真实的自我，而不是遵守社会期望。这篇文章探讨了她所传达的信息背后的含义，重点介绍了她从 YouTube 轰动一时，成长为一位生活和言语不断激励人心的著名艺术家的历程。
How Much Does It Cost to Become a Helicopter Pilot?
驾驶直升机是您可以学习的最酷的事情之一。这也是目前最昂贵的飞行员培训类型之一。如果你是认真的，那么在做出承诺之前你需要真实的数字。从零经验到商业直升机飞行员证书的总成本通常为成为一名直升机飞行员需要多少钱？首先出现在飞行员学院。
Universities Selected for Research Opportunities
太空军宣布了最近成立的大学联盟研究机会的获奖者，该项目旨在为本科生、研究生和博士后研究员提供真实的研究机会，以激发对太空军的兴趣并提高对 STEM 相关领域的保留率。
