Around the Air Force: Air Force Reoptimization Progress and Space Force Development
在本周的空军概览中，CSAF 将军 Allvin 赞扬空军官兵接受并推进重新优化部队的努力，首席战略官 Chance Saltzman 将军反思历史教训以指导太空部队的未来。
Banks asked to implement effective measures for optimising recovery from pending cases at DRT
DFS 秘书 M Nagaraju 主持与 DRAT 和 DRT 负责人的会议；所有 DRT 将采用 2024 年 DRT 法规。
DAF leaders reaffirm commitment to reoptimization for Great Power Competition
由空军和太空部队协会主办的 2024 年空中、太空和网络会议为 DAF 高层领导提供了一个机会，让他们分享对现代化和应对新出现的安全威胁的准备情况的看法，同时重申了 DAF 对重新优化的承诺。
DAF leaders reaffirm commitment to reoptimization for Great Power Competition
由空军和太空部队协会主办的 2024 年空中、太空和网络会议为 DAF 高级领导人提供了一个机会，让他们分享他们对现代化和应对新出现的安全威胁的准备情况的看法，同时重申了 DAF 对重新优化的承诺。
'One Air Force' Concept Key to Service's Reoptimization, Chief of Staff Says
空军的重新优化计划认识到需要采取全部门、整体的重组方法。
Allvin lauds Airmen for embracing, pushing forward efforts to reoptimize the force
空军参谋长戴维·阿尔文将军在空军和太空部队协会的空中、太空和网络会议上发表了主旨演讲。
Allvin lauds Airmen for embracing, pushing forward efforts to reoptimize the force
空军参谋长大卫·阿尔文将军在空军和太空部队协会的空中、太空和网络会议上发表了主旨演讲。
Optimization Strategies for Geospatial Data on End-User Devices
摘要：快速向所有层级（尤其是战术边缘层级）传播地理空间数据的能力对于应对多域作战理论所描述的威胁至关重要。美国陆军工程兵研究与发展中心地理空间研究实验室 (ERDC-GRL) 正在研究优化地理空间产品的格式、数据模型、文件大小和质量，以供最终用户设备 (EUD) 使用。本报告描述了一种处理方法，包括定制软件和开源工具，以优化陆军地理空间企业标准可共享地理空间基础和行业认可的产品，以便在 EUD 上使用。重点介绍了综合视觉增强系统 (IVAS)，但也研究了其他设备，包括 Nett Warrior 和项目执行办公室 - 士兵瞄准系统。此外，我们还开发了一种压缩方法，可将三维模型数据的大小缩小 9
Red Hat представила дистрибутив Linux, оптимизированный для задач искусственного интеллекта
RHEL AI 主要设计用于与 IBM Granite 系列的大型语言模型配合使用。
Optimizing MLOps for Sustainability
在本文中，我们回顾了在 AWS 上优化 MLOps 以实现可持续性的指南，提供了特定于服务的实践来了解和减少这些工作负载对环境的影响。
Optimizing Document Understanding with DocOwl2: A Novel High-Resolution Compression Architecture
理解多页文档和新闻视频是人类日常生活中的一项常见任务。为了解决这种情况，多模态大型语言模型 (MLLM) 应该具备理解具有丰富视觉文本信息的多幅图像的能力。然而，理解文档图像比自然图像更具挑战性，因为它需要更细粒度的感知。使用 DocOwl2 优化文档理解：一种新颖的高分辨率压缩架构，首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Linear Programming Optimization: The Simplex Method
第 3 部分：底层算法继续阅读 Towards Data Science »
在计算机视觉中，主干架构对于图像识别、对象检测和语义分割任务至关重要。这些主干从图像中提取局部和全局特征，使机器能够理解复杂的模式。传统上，卷积层一直是这些模型的主要组成部分，但最近的进展结合了注意力机制，这增强了模型捕捉的能力。文章 LowFormer：一种高效的视觉主干模型，可在不牺牲准确性的情况下优化移动和边缘设备的吞吐量和延迟，首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Cardio or weights first? A kinesiologist explains how to optimize the order of your exercise routine
进入健身房后，您应该先朝哪个方向走？是走向跑步机和动感单车工作室，通过有氧运动让自己大汗淋漓？还是走向自由重量和力量训练机进行阻力训练？美国运动医学会建议同时进行这两种类型的锻炼，以充分利用 […]文章《先做有氧运动还是先做重量训练？运动机能学家解释如何优化锻炼顺序》首次出现在 Knowridge Science Report 上。
5 Pillars for a Hyper-Optimized AI Workflow
介绍一种用于创建可用于生产、可扩展且高度优化的 AI 工作流的方法 来源：Google Gemini，作者提示 简介 在过去十年中，在我从事的每个项目中，我都带着一个深刻的问题：我该如何构建和开发我的 AI 和 ML 项目？我想知道——是否有一种优雅的方法可以以迭代方式构建可用于生产的代码？可扩展、优化、可维护和可复制的代码库？如果有——这个秘密在哪里？谁拥有这种黑暗艺术的知识？多年来，我一直在努力寻找答案——阅读文章、观看教程并尝试不同的方法和框架。但我找不到令人满意的答案。每次我以为我快要找到解决方案时，总觉得还缺少一些东西。经过大约 10 年的反复试验，加上过去两年的专注努力，我想我终于
Air Serbia to optimise wide-body fleet usage, no plans for A321 addition
塞尔维亚航空正准备扩大其宽体机队，两架空客 A330-200 飞机中的第一架即将抵达（如图所示），而第二架预计于 10 月或 11 月抵达。据 EX-YU Aviation News 了解，两架飞机交付后，该航空公司计划减少使用其注册号为 YU-ARC（Mihajlo Pupin）的 A330-200 飞机，直到明年进行全面客舱改装。相反，该航空公司将最大限度地利用即将投入运营的 YU-ARD 和 YU-ARE 喷气式飞机，这些飞机将配备新一代客舱，有望提供更舒适的乘客体验。尽管最近有媒体报道称明年夏天长途航班频率将增加，但 EX-YU 航空新闻获悉，该航空公司计划维持现有航班时刻表，因为它将
WISER Systems launches advanced antennas for optimised real-time warehouse asset tracking
WISER Systems 推出了一系列技术先进的新天线，以提供先进的实时资产跟踪。文章 WISER Systems 推出先进天线，用于优化实时仓库资产跟踪，最先出现在《航空商业新闻》上。
机器学习取得了重大进展，特别是通过深度学习技术。这些进步在很大程度上依赖于优化算法来训练各种任务的大规模模型，包括语言处理和图像分类。这个过程的核心是最小化复杂、非凸损失函数的挑战。优化算法，如随机梯度下降 (SGD) 及其帖子 Apple 的这篇 AI 论文介绍了 AdEMAMix：一种利用双指数移动平均线来提高梯度效率和提高大规模模型训练性能的新型优化方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
