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每个人都想要人工智能主权。没有人能够真正拥有它。

Everyone wants AI sovereignty. No one can truly have it.

各国政府计划到2030年向人工智能基础设施投入1.3万亿美元,投资“主权人工智能”,前提是各国应掌控自己的人工智能能力。这些资金包括为国内数据中心、本地培训模型、独立供应链和国家人才管道提供融资。这是对真实的回应……

重新思考人工智能在增强型工作场所中的未来

Rethinking AI’s future in an augmented workplace

人工智能的进化可以采取多种路径。另一方面,人工智能被认为是一种边缘时尚,是恶名和资本配置不当助长的又一个泡沫。另一方面,它被描绘成一股反乌托邦力量,注定会大规模消除就业机会并破坏经济稳定。市场在怀疑和……之间振荡

代理混乱时代以及数据将如何拯救我们

The era of agentic chaos and how data will save us

人工智能代理正在超越编码助理和客户服务聊天机器人,进入企业的运营核心。投资回报率是有希望的,但缺乏一致性的自治会导致混乱。企业领导者现在需要奠定必要的基础。代理爆炸即将到来代理正在独立处理跨潜在客户生成、供应的端到端流程......

我们在同一数据集上调整了 4 个分类器:没有一个得到实际改进

We Tuned 4 Classifiers on the Same Dataset: None Actually Improved

我们通过适当的嵌套交叉验证和统计测试根据学生表现数据调整了四个分类器。结果呢?调整没有改变任何东西。

用于长时间运行任务的 Google Colab 的 5 种替代方案

5 Alternatives to Google Colab for Long-Running Tasks

与 Colab 相比,这五个选项使长时间运行的作业变得更容易、更快、更轻松。

每个数据科学家都应该掌握的 7 个统计概念(以及原因)

7 Statistical Concepts Every Data Scientist Should Master (and Why)

理解数据从统计开始。这 7 个统计概念为您提供自信地分析和解释的基础。

AI 编写 Python 代码,但维护它仍然是你的工作

AI Writes Python Code, But Maintaining It Is Still Your Job

AI 可以立即编写 Python 代码。然而,挑战在于保持代码干净、可读和可维护。

引领人工智能创业:来自应用层的见解

Navigating AI Entrepreneurship: Insights From The Application Layer

本文通过一位连续创业者的视角,探讨了人工智能革命如何从基础设施转向应用层,其中最大的机会在于解决专门的、数据密集型的行业问题,而不是完善原始技术。

女孩友好型人工智能聊天机器人评论:定价选项和功能范围

Girlfriendly AI Chatbot Review: Pricing Options and Functional Scope

定位为开放式会话人工智能,Girlfriend AI 减少了对预定义回复和限制性过滤器的依赖。它的响应由上下文和语气引导,而不是将对话引导回通用路径。工作原理 打开此页面时,此处已为您构建了聊天框。顶部是角色的名字,以及一条简短的介绍性信息,用于确定情况,这样您就可以立即知道您正在与谁交谈以及上下文是什么。要开始交谈,用户需要转到屏幕底部的消息字段。从操作上来说,它本质上是一个传统的聊天框:[...]

OpenAI 与 ServiceNow 合作 – 会影响法律技术吗?

OpenAI Partners With ServiceNow – Will It Impact Legal Tech?

ServiceNow 和 OpenAI 宣布建立深度合作伙伴关系,以“加速企业人工智能成果”。 ServiceNow 部分地在内部法律技术领域发挥作用......

D'Adhemar 的 Antidote 筹集了 500 万美元种子资金用于计费合规性

D’Adhemar’s Antidote Raises $5m Seed For Billing Compliance

Antidote 是一个人工智能驱动的自动计费合规平台,由 Apperio 前首席执行官 Nicholas d’Adhemar 共同创立(参见 AL 访谈),已筹集 500 万美元种子轮融资...

演练:BeSavvy – 人工智能驱动的法律培训模拟器

Walk Through: BeSavvy – AI-Driven Legal Training Simulator

本周的 AL TV 产品演练与 BeSavvy 一起进行,BeSavvy 是一款人工智能驱动的法律培训模拟器,可帮助律师事务所提高初级律师的水平...

人工智能堆栈正在崩溃。结果平台正在取代它。

The AI Stack Is Breaking. Outcome Platforms Are Replacing It.

当今大多数组织面临的问题并不是缺乏人工智能。实在是太多了。企业和初创公司都被人工智能工具淹没了。一本用于写作。一款用于设计。一份用于代码建议。一种用于自动化。一个用于部署。每个都承诺提高生产力,但它们共同带来了更多的碎片化,更多的[...]

波动市场中高性能 Layer-1 代币需求的推动因素

What Drives Demand for High-Performance Layer-1 Tokens in Volatile Markets

像 Solana 这样的高性能第一层区块链在 2025 年动荡的加密货币市场中引起了人们的关注。 SOL 的价格徘徊在 180 美元左右,反映出市场对速度和可扩展性比以往任何时候都更加重要。由于比特币价格为 103,000 美元,而以太坊则面临着费用问题,投资者寻求每秒处理数千笔交易且不会出现拥堵的替代方案。在 2.5 万亿美元中 [...]

能够像人类一样思考的人工智能——我们离我们有多远?

AI That Can Think Like a Human—How Close Are We?

近年来,人工智能取得了长足的进步。从回答问题的聊天机器人到创作音乐或创作艺术的人工智能系统,机器开始模仿人类智能的某些方面。但有一个问题让科学家、技术专家和公众都着迷:人工智能真的能像人类一样思考吗? “人工智能可以模仿 [...]可以像人类一样思考的人工智能——我们有多接近?首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人 | 技术上。

IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 1 期,2026 年 1 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 1, January 2026

1) 量子机器学习在分类中的应用的系统回顾作者:Ehsan Mohammadsavadkohi, Niusha Shafiabady, James Vaklian页数:4 - 212) 生成人工智能时代大型语言模型基准的不足作者:Timothy R. Mcintosh, teo susnjak, nalin arachchilage, tong liu, dan xu, Paul Waters, Malka N. Halgamugpages: 22 - 393) 评论:在线私有模式多对象跟踪的最新进展作者:shavantrevva bilalakeri,karunakar a。 kotegar

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 1 期,2026 年 1 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 1, January 2026

1) 隐私保护视频异常检测:调查作者:Yang Liu、Siao Liu、朱晓光、Hao Yang、Jielin Li、JuncenGuo、Liangyu Teng、Dingkang Yang、Yan Wang、Jing LiuPages:2 - 212) SSPPI:从序列和结构角度预测跨模态增强的蛋白质相互作用作者:Xiangpeng Bi, Wenjian Ma、Huasen Jiang、Weigang Lu、Zhiqiang Wei、Shugang 张页数:22 - 363) 整合临床知识图谱和基于梯度的神经系统,通过七点检查表增强黑色素瘤诊断作者:Yuheng Wang、Tianze

机构的人工智能创新势在必行:为什么优化已经不够了

The AI Innovation Imperative for Agencies: Why Optimization Isn’t Enough Anymore

各机构了解颠覆。