自适应领域信息情报检索---XiaoMi-AI

华盛顿特区 — Heroes Media Group, LLC., (HMG) 今天宣布，由美国残疾人体育协会 (DSUSA) (disabledsportsusa.org) 制作的新播客“Challenge Extended”将于 2020 年 2 月在 Heroes Media Group Network 上首播。DSUSA 将这个播客视为其“Challenge”杂志的延伸，该杂志是自适应运动信息的主要来源。DSUSA 是美国最大的多项运动、多项残疾 […]The post Adaptive Sports Podcast Launches on Heroes Media Group 首次出

与Lex Fridman一起的人工智能

2019年12月28日 18:42

Melanie Mitchell：概念、类比、常识和人工智能的未来

Melanie Mitchell: Concepts, Analogies, Common Sense & Future of AI

Melanie Mitchell 是波特兰州立大学的计算机科学教授，也是圣达菲研究所的外聘教授。她从令人着迷的角度研究和撰写了有关人工智能的文章，包括自适应复杂系统、遗传算法和 Copycat 认知架构，后者将类比过程置于人类认知的核心。从她与导师 Douglas Hofstadter 和 John Holland 一起攻读博士到今天，她为人工智能领域贡献了很多重要的想法，包括她最近的一本书，简称为《人工智能：思考人类的指南》。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获得有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、F

美国空军战机

2019年8月12日 13:59

敏捷闪电展现敏捷运营

Agile Lightning demonstrates nimble operations

适应性基地演习要求中队的各个级别在短时间内部署由飞行员和飞机组成的小队，以磨练他们的技能。这是美国中央司令部责任区内 F-35A 的首次自适应基地方法演习。

美国空军战机

2019年7月19日 17:50

希尔空军基地飞行员在 Rapid Forge 拓展 F-35A 作战能力

Hill AFB Airmen expand F-35A combat capability in Rapid Forge

目标是扩大空军的自适应或敏捷基地能力，即飞机在前方、临时、有时有争议的地点进行作战的概念。在前沿机场着陆、加油和重新武装的能力为指挥官提供了更大的打击灵活性，并限制了敌人瞄准固定部队的能力。

Marek Rosa - Goodai博客

2018年10月4日 20:06

教授 LLM 代理控制无人机

LLM Agent taught to control drones

在上面的视频中，我们演示了我们的一个 LLM 代理学习如何使用 API 来控制无人机四轴飞行器的学习过程。初始阶段需要我们向代理提供详细而全面的说明，说明如何发送 HTTP 请求以及通过 API 可以使用哪些命令。随着视频的进展，代理很快掌握了这些说明，并利用它已有的知识来执行高级而复杂的任务，例如让无人机沿着方形轨迹飞行。这展示了代理的弹性和自适应学习能力 - 代理如何从错误和错误假设中恢复。此版本的持续学习代理代表了我们的第一个原型（体现在 Python 终端中的代理）的重大进步。这个增强的代理可以访问不同形式的工作记忆和长期记忆，使其能够有效地管理几种类型的记忆不一致，例如矛盾或过时的信

通用机器人

2018年7月4日 10:14