Segmental Attention Decoding with Long Form Acoustic Encodings
我们解决了基于注意力的编码器-解码器（AED）模型与长形式声学编码的根本不兼容问题。在分段话语上训练的 AED 模型通过利用片段边界之外的有限声学上下文来学习对绝对帧位置进行编码，但在解码这些线索消失的长片段时无法泛化。由于交叉注意力中键和值的排列不变性，该模型失去了对声学编码进行排序的能力。我们提出了四种修改：（1）将显式绝对位置编码注入每个解码的交叉注意力中......
Path-Constrained Mixture-of-Experts
稀疏专家混合 (MoE) 架构通过每层的专家子集独立路由每个令牌。我们建议通过专家路径的视角来看待 MoE 计算——令牌在所有层上进行的专家选择序列。这种观点表明，尽管 N 个专家跨 L 层有 N^L 条可能的路径，但实践中的标记会聚集成一小部分与语言功能一致的路径，但绝大多数路径仍未被探索，这代表了统计上的低效率。这激发了限制有效路径空间的架构……
TopoPrimer: The Missing Topological Context in Forecasting Models
我们引入了 TopoPrimer，一个框架，使序列总体的全局拓扑结构成为任何预测模型的显式输入。 TopoPrimer 提高了不同领域的准确性，稳定了季节性需求高峰下的预测，并缩小了冷启动差距。 TopoPrimer 通过持久同源性和谱束坐标对每个域进行一次预计算，将每个令牌部署为经过充分训练的模型，并作为预训练主干的轻量级适配器。在这两个组件中，层坐标是主要的精度驱动因素。跨越 Chronos 的四个公共基准和……
Revisiting ASR Error Correction with Specialized Models
语言模型在自动语音识别 (ASR) 中发挥着核心作用，但大多数方法依赖于纯文本模型，不知道 ASR 错误模式。最近，大型语言模型 (LLM) 已应用于 ASR 校正，但引入了延迟和幻觉问题。我们使用紧凑的 seq2seq 模型重新审视 ASR 纠错，该模型针对真实和合成音频的 ASR 错误进行训练。为了扩展训练，我们通过级联 TTS 和 ASR 构建合成语料库，发现匹配现实错误分布的多样性是关键。我们提出校正优先解码，其中校正......
Toward a future that preserves benefits of neurotechnology for all
博士生 Rachel Sava 是“展望计算未来”奖的获得者，她探索了神经技术的变革性改进和反乌托邦风险。
Putin Intensifies Missile Attacks Against Kyiv Ahead of NATO Summit
摘要：7月2日和7月7日，俄罗斯对基辅进行大规模导弹袭击，标志着大规模空袭之间的间隔缩短。 2025 年和 2026 年初，俄罗斯通常每月进行三到四次此类攻击，每次攻击包括约 500 架无人机、24 枚巡航导弹和 24 枚弹道导弹（回复：俄罗斯，6 月 […]后普京在北约峰会前加强对基辅的导弹攻击首先出现在詹姆斯敦。
Azerbaijan and Turkmenistan Deepen Strategic Partnership
内容提要：6月22日，土库曼斯坦总统别尔德穆哈梅多夫对阿塞拜疆进行国事访问（阿塞拜疆总统6月22日电）。访问期间，我会见了阿塞拜疆总统阿利耶夫，并参加了一系列双边会见和协议签署仪式。这次访问是阿塞拜疆与土库曼斯坦在交通领域持续合作的又一步，[...]阿塞拜疆和土库曼斯坦深化战略伙伴关系后首先出现在詹姆斯敦。
Fort Huachuca Dedicates Intelligence Facility in Honor of the Late Maj. Gen. Gary W. Johnston
金融时报。亚利桑那州瓦丘卡 - 在亚利桑那州南部沙漠丘陵间的一条安静道路上，坐落着一座最先进的新设施，其中将容纳一些...
Gulf States in a Bind Over Iran’s Grip on Hormuz, U.S. Troop Removal Talks
美伊谅解备忘录使海湾阿拉伯国家陷入不确定的“新常态”，迫使它们支持外交谈判，这可能使德黑兰在霍尔木兹海峡问题上获得重大影响力。 ……“你想做的是……阅读更多 ›海湾国家因伊朗控制霍尔木兹海峡而进行的美国撤军谈判首先出现在 JINSA 上。
Defense Logistics Agency Modernizing At Same Pace as Services
美国军事部门正在进行现代化改造，以适应当今不断变化的战场，国防后勤局也在进行类似的业务更新。
Securing AI Data Center: Architecture, Security Posture, and Emerging Standards
人工智能（AI）是一项应用广泛的变革性技术，其突破性进展正在重塑全球力量平衡。人工智能数据中心，支持人工智能训练、推理和计算的基础设施
NATO in Türkiye/Türkiye in NATO
本周，在《战争与和平》节目中，奥尔加与查塔姆研究所高级研究员加利普·达莱 (Galip Dalay) 就土耳其在北约内部以及与欧盟不断变化的关系进行了交谈，因为安卡拉准备主办即将于 7 月举行的北约峰会。
Why Increases in Money Supply Can’t Create Economic Growth
许多经济学家认为，扩大货币供应量有助于创造和促进经济增长。事实并非如此。
What’s the point of housing reform?
在《重点是什么？》的第二集中，理查德·丹尼斯 (Richard Denniss) 讨论了政府早该对负扣税和资本利得税进行的改革，以及媒体对澳大利亚房地产市场持续的歇斯底里。本集于 7 月 3 日星期五录制。主持人：理查德·丹尼斯 (Richard Denniss)，澳大利亚研究所联合首席执行官 // @richarddenniss 主持人：Anna Chang，The Point 总编辑 住房改革的意义何在？首先出现在澳大利亚研究所上。
投資部門別売買動向（26年６月）～個人は買い越し、海外投資家は売り越し～
■概要 - 2026年6月，企业和个人为净买入，海外投资者和信托银行为净卖出。 ・日经指数上涨5.63%，东证指数上涨0.95%。 ・企业净买入6,296亿日元，连续第61个月净买入。 ・个人净买入6,296亿日元。 ・海外投资者的净销售额为21,264亿日元。 ・信托银行的净销售额为2,821亿日元。 2026年6月日经指数持续上涨。月初，由于美国高科技股上涨，人工智能和半导体相关股票被买入，到3日，价格已升至68,000日元水平。此后，受中东局势不确定性以及日本央行进一步加息预期的打压，价格于8日跌至6.4万日元水平。月中，美国和伊朗之间敌对行动结束的预期增强，投资者情绪改善，因此买盘再次
▼研究员眼☆投资行业买卖趋势（2016年6月） - 个人是净买家，外资是净卖家~ ☆M偏差的深度 - 汇合是否固定？ ☆阻碍“储蓄向投资”进展的宏观因素☆日本银行短观（6月调查） - 商业情绪和资本投资计划稳定，表明物价上涨压力加大----------------------------------------------------------------- ▼基础研究报告 ☆工作投入度高的人群中常见的“主管支持”是什么？ - 拥有“提供成长机会的老板”的人发现他们的工作更有价值 - ☆最低工资1,500日元将改变的职业地图 - 哪些职业受影响最大？ ☆记录最高价，强弱不一～回顾2026年6
From Hugging Face to Amazon SageMaker Studio in one click
今天，我们很高兴地宣布 Hugging Face 与 Amazon SageMaker AI 之间的深度链接集成。开发人员现在只需进行一次选择，即可在 SageMaker Studio 中从模型发现到实践实验。
Pentagon launches ‘War Force’ campaign in push for software engineers
国防部将其描述为自动化和改进政府技术总体战略的一部分。
